Contexte gauche | Mot | Contexte droit |
| AI | 主题 |
| AI | 和 开发 人员 |
| AI | 技术 可 为 企业 提供 |
| AI | 在 企业 中 的 应用 |
企业 如何 使用 | AI | ? |
哪 些 因素 促进 了 | AI | 的 使用 ? |
| AI | 模型 训练 和 开发 |
| AI | 的 优势 和 挑战 |
| AI | 成功 案例 |
即时 可用型 | AI | 让 |
| AI | 应用 更 简单 |
如何 开始 使用 | AI | ? |
构建 良好 的 | AI | 文化 |
| AI | |
充分 发挥 | AI | 价 值 的 优秀 实践 |
获取 | AI | 支持 , 开启 |
| AI | 之 旅 |
什 么 是 | AI | ? 了 解 人工智能 |
| AI | |
的 机器 学习 都 是 | AI | , 但 不 是 所有 |
的 | AI | 都 是 机器 学习 |
为 了 充分 发挥 | AI | 的 价值 , 如今 许多 |
了 解 | AI | 的 诸多 可能 |
了 解 | AI | 基础 设施 |
| AI | 和 开发 人员 |
| AI | 技术 可 为 企业 提供 |
| AI | 的 本质 是 学习 并 |
的 方式 。 如今 , | AI | 正 迅速 成为 创新 的 |
的 机器 学习 技术 , | AI | 可以 为 您 创造 更 |
了 解 | AI | 和 机器 学习 的 使用 |
| AI | 在 企业 中 的 应用 |
| AI | 开展 的 一 项 调查 |
及 以上 职能 中 采用 | AI | 的 企业 从 一 年 |
收入 可能 要 归功 于 | AI | , 而 一 年 前 |
| AI | 可以 为 大多数 职能 、 |
企业 如何 使用 | AI | ? |
调查 , 企业 主要 使用 | AI | 来 完成 以下 任务 |
哪 些 因素 促进 了 | AI | 的 使用 ? |
推动 | AI | 在 各个 行业 中 快速 |
之前 , 唯一 适用 于 | AI | 的 计算 环境 并非 基于 |
供 训练 的 数据 : | AI | 需要 接受 大量 数据 的 |
| AI | 的 竞争 优势 : 越 |
企业 开始 认识 到 运用 | AI | 洞察 支持 业务 目标 所 |
的 重中之重 。 例如 , | AI | 提供 的 针对性 建议 可以 |
明智 的 决策 。 利用 | AI | 特性 和 功能 , 企业 |
了 解 如何 运用 | AI | 超越 极限 , 实现 更 |
| AI | 模型 训练 和 开发 |
包括 训练 和 推理 。 | AI | 训练 和 推理 指 的 |
规模化 | AI | 训练 的 关键 基础 设施 |
详细 了 解 | AI | 基础 设施 |
| AI | 的 优势 和 挑战 |
案例 已经 有力 证明 了 | AI | 的 价值 。 通过 在 |
高 。 此外 , 构建 | AI | 项目 |
| AI | 成功 案例 |
如今 , | AI | 已经 帮助 很多 企业 取得 |
评论 称 , 通过 训练 | AI | 软件 , 美联社 实现 了 |
即时 可用型 | AI | 让 |
| AI | 应用 更 简单 |
基于 | AI | 的 解决 方案 和 工具 |
用 | AI | 。 即时 可 用 的 |
| AI | 是 指 具有 内 置 |
| AI | 功能 或者 自动化 算法 决策 |
即时 可 用 的 | AI | 包括 自治 修复 数据库 和 |
如何 开始 使用 | AI | ? |
查看 四 个 简单 的 | AI | 使用 场景 |
构建 良好 的 | AI | 文化 |
要 想 充分 利用 | AI | , 消除 |
| AI | 应用 面临 的 阻碍 , |
企业 需要 构建 良好 的 | AI | 文化 , 从而 为 |
| AI | |
随着 | AI | 功能 广泛 应用 于 主流 |
详细 了 解 采用 嵌入式 | AI | 的 |
| AI | |
的 企业 来 说 , | AI | 都 是 一 项 战 |
竞争 优势 。 有 了 | AI | , 企业 可以 在 更 |
但 | AI | 仍 是 一 项 颇为 |
规模 | AI | 解决 方案 方面 具备 专业 |
知识 。 一个 成功 的 | AI | 项目 需要 的 不仅仅 是 |
和 管理 策略 来 确保 | AI | 的 成功 。 |
充分 发挥 | AI | 价 值 的 优秀 实践 |
评论 就 如何 开始 使用 | AI | 提出 了 以下 建议 : |
影响 的 活动 中 应用 | AI | 功能 。 |
变 的 情况 下 使用 | AI | 来 提高 工作 效率 , |
而 非 前端 开始 实施 | AI | ( |
获取 | AI | 支持 , 开启 |
| AI | 之 旅 |
| AI | 转型 已 是 大势所趋 。 |
竞争力 , 企业 终将 拥抱 | AI | 并 构建 |
| AI | 生态 系统 。 在 未 |
在 某种 程度 上 采用 | AI | 的 企业 终 将 落 |
要 成功 完成 | AI | 转型 之 旅 ( 包括 |
业 知识 和 全面 | AI | 产品 组合 的 合作 伙伴 |
| AI | |
| AI | 成功 案例 |
如今 , | AI | 已经 帮助 很多 企业 取得 |
评论 称 , 通过 训练 | AI | 软件 , 美联社 实现 了 |
即时 可用型 | AI | 让 |
| AI | 应用 更 简单 |
基于 | AI | 的 解决 方案 和 工具 |
用 | AI | 。 即时 可 用 的 |
| AI | 是 指 具有 内 置 |
| AI | 功能 或者 自动化 算法 决策 |
即时 可 用 的 | AI | 范围 非常 广 , 包括 |
如何 开始 使用 | AI | ? |
查看 四 个 简单 的 | AI | 使用 场景 |
因素 在 阻碍 企业 释放 | AI | 潜力 ? |
尽管 | AI | 具有 广阔 的 前景 , |
发挥 机器 学习 和 其他 | AI | 功能 的 潜力 |
阻碍 了 公司 充分 发挥 | AI | 的 价值 。 |
此外 , 随着 开源 | AI | 工具 不 断 涌现 , |
, 高管层 可能 无法 看到 | AI | 投资 的 价值 , 自然 |
| AI | 成功 所 需要 的 协作 |
构建 良好 的 | AI | 文化 |
要 想 充分 利用 | AI | , 消除 |
| AI | 应用 面临 的 阻碍 , |
企业 需要 构建 良好 的 | AI | 文化 , 从而 为 |
| AI | |
随着 | AI | 功能 广泛 应用 于 主流 |
了 解 采用 嵌入式 | AI | 的 |
| AI | |
的 企业 来 说 , | AI | 都 是 一 项 战 |
竞争 优势 。 有 了 | AI | , 企业 可以 在 更 |
但 | AI | 仍 是 一 项 颇为 |
规模 | AI | 解决 方案 方面 具备 专业 |
知识 。 一个 成功 的 | AI | 项目 需要 的 不仅仅 是 |
和 管理 策略 来 确保 | AI | 的 成功 。 |
充分 发挥 | AI | 价 值 的 优秀 实践 |
评论 就 如何 开始 使用 | AI | 提出 了 以下 建议 : |
影响 的 活动 中 应用 | AI | 功能 。 |
变 的 情况 下 使用 | AI | 来 提高 工作 效率 , |
而 非 前端 开始 实施 | AI | ( |
获取 | AI | 支持 , 开启 |
| AI | 之 旅 |
| AI | 转型 已 是 大势所趋 。 |
竞争力 , 企业 终将 拥抱 | AI | 并 构建 |
| AI | 生态 系统 。 在 未 |
在 某种 程度 上 采用 | AI | 的 企业 终 将 落 |
为 了 确保 成功 实现 | AI | 转型 , 您 需要 制定 |
行业 知识 和 全面 的 | AI | 产品 组合 的 合作 伙伴 |
| AI | |
| AI | 资讯 和 观点 |
什 么 是 | AI | ? |
| 人工智能 | |
| 人工智能 | 术语 辨析 |
从 | 人工智能 | 到 自 适应 智能 |
| 人工智能 | 学习 库 |
? 了 解 | 人工智能 | |
| 人工智能 | 术语 辨析 |
如今 | 人工智能 | |
) 都 可以 被 称作 | 人工智能 | 。 在 现实 中 , |
| 人工智能 | 可 帮助 开发 人员 更 |
问题 。 但 要 使用 | 人工智能 | , 开发 人员 需要 具备 |
在 使用 | 人工智能 | 构建 应用 时 , 开发 |
学习 | 人工智能 | 的 基本 知识 。 在 |
技能 的 好 方法 , | 人工智能 | 也 不 例外 。 当 |
您 就 可以 尽情 探索 | 人工智能 | 的 无限 可能 了 。 |
| 人工智能 | 技术 可以 自动 执行 以往 |
公司 能够 规模化 地 部署 | 人工智能 | 。 举例 来 |
伊坎 医学院 构建 的 一个 | 人工智能 | 工具 , 可以 帮助 医生 |
从 | 人工智能 | 到 自 适应 智能 |
| 人工智能 | 能力 的 生态 系统 和 |
| 人工智能 | 学习 库 |
( 如 机器 学习 和 | 人工智能 | ) 结合 起 来 , |
机器 学习 是 | 人工智能 | |
伊坎 医学院 构建 的 一个 | 人工智能 | 工具 , 可以 帮助 医生 |
从 | 人工智能 | 到 自 适应 智能 |
| 人工智能 | 能力 的 生态 系统 和 |
| 人工智能 | 学习 库 |
( 如 机器 学习 和 | 人工智能 | ) 结合 起 来 , |
机器 学习 是 | 人工智能 | |
机器 学习 、 | 人工智能 | 和 数据 科学 正在 改变 |