* Début * 1L'IA pour le bien * 2Aviation -- Applications de l'intelligence artificielle -- L'intelligence artificielle, définie comme intelligence présentée par les machines, a de nombreuses applications dans la société actuelle. Plus précisément, c'est l'IA faible, la forme d'IA avec laquelle les programmes sont développés pour effectuer des tâches spécifiques, qui -- L'IA a été utilisée pour développer et faire progresser de nombreux domaines et industries, y compris la finance, la santé, l'éducation, le -- L'IA pour le bien[modifier | modifier le code] L'IA pour le bien est un mouvement dans lequel les institutions emploient l'IA pour s'attaquer à certains des plus grands défis économiques et sociaux du monde. Par exemple, l'Université de Californie du Sud a lancé le Centre d'intelligence artificielle dans la société, dans le but d'utiliser l'IA pour résoudre des problèmes socialement pertinents tels que le sans-abrisme. À Stanford, des chercheurs utilisent l'intelligence artificielle pour analyser les images satellitaires afin d'identifier les zones où les niveaux de -- La Division des opérations aériennes américaine (AOD) utilise l'IA pour les systèmes experts basés sur des règles. L'AOD utilise l'intelligence -- L'utilisation de l'intelligence artificielle dans les simulateurs s'avère très utile pour l'AOD. Les simulateurs d'avions utilisent l'intelligence artificielle pour traiter les données provenant des vols simulés. À part le vol simulé, il y a aussi une simulation de guerre -- L'AOD utilise également l'intelligence artificielle dans un logiciel de reconnaissance vocale. Les contrôleurs de la circulation aérienne -- L'AIDA, conception assistée par intelligence artificielle, est utilisée pour aider les concepteurs dans le processus de création de conceptions -- endommagés. Le réseau de neurones utilisé dans le logiciel s'est avéré efficace et a marqué un triomphe pour l'intelligence artificielle. -- College de Londres pour développer un système de pilote automatique intelligent (IAS) basé sur l'intelligence artificielle conçu pour enseigner à un système de pilotage automatique de se comporter comme un -- Les chercheurs en IA ont créé de nombreux outils pour résoudre les problèmes les plus difficiles en informatique. Beaucoup de leurs inventions ont été adoptées par l'informatique grand public et ne sont plus considérées comme faisant partie de l'IA (voir effet IA). Selon Russell & Norvig en 2003, tous les éléments suivants ont été initialement développés dans les laboratoires d'IA : le partage du temps, les interprètes interactifs, les interfaces utilisateur -- L'IA peut être utilisée pour potentiellement déterminer le développeur de binaires anonymes^[pas clair]^[réf. nécessaire]. L'IA peut être utilisée pour créer une autre IA. Par exemple, vers novembre 2017, le projet AutoML de Google visant à développer de -- Research Projects Agency (DARPA) américaine également, qui a utilisé l'IA pour développer un tuteur numérique afin de former ses recrues de la marine en compétences techniques en un temps plus court.^[réf. nécessaire] Les universités ont tardé à adopter les technologies de l'IA en raison d'un manque de financement ou d'un scepticisme quant à l'efficacité de ces outils, mais dans les années à -- Le Trading algorithmique implique l'utilisation de systèmes d'IA complexes pour prendre des décisions commerciales à des vitesses -- Plusieurs grandes institutions financières ont investi dans des moteurs d'IA pour les aider dans leurs pratiques d'investissement. Le moteur IA de BlackRock, Aladdin, est utilisé à la fois au sein de l'entreprise et -- et attribue un score. Des banques comme UBS et Deutsche Bank utilisent un moteur AI appelé Sqreem (modèle de réduction et d'extraction séquentielle quantique) qui peut extraire des données pour développer -- Plusieurs produits qui émergent utilisent l'IA pour aider les gens avec leurs finances personnelles. Par exemple, Digit est une application alimentée par l'intelligence artificielle qui aide automatiquement les consommateurs à optimiser leurs dépenses et leurs économies en fonction -- les habitudes de dépenses, puis prendre ses propres décisions et transférer de l'argent sur le compte d'épargne^[15]. Wallet.AI, une start-up montante à San Francisco, construit des agents qui analysent -- Article détaillé : Intelligence artificielle dans la santé. [220px-X-ray_of_hand%2C_where_bone_age_is_automatically_found_by_BoneXp -- D'autres tâches en médecine qui peuvent potentiellement être réalisées par intelligence artificielle et qui commencent à être développées comprennent : -- En 2016, on comptait plus de 90 startups d'IA dans l'industrie de la santé travaillant dans ces domaines^[25]. -- La première solution d'IDx, IDx-DR, est le premier système de diagnostic autonome basé sur l'IA autorisé à la commercialisation par la Food and Drug Administration. -- délits. Certaines polices, comme celle britannique, font développer une IA de ce genre qui pourrait être opérationnelle dès mars 2019^[26]. -- Une autre application de l'IA est dans la gestion des ressources humaines (RH) et le domaine du recrutement. L'IA est utilisée de trois façons par les professionnels des ressources humaines et du recrutement. L'IA est utilisée pour filtrer les CV et classer les candidats en fonction de leur niveau de qualification. L'IA est également utilisée pour prédire le succès des candidats dans des rôles donnés grâce à des plates-formes de recherche d'emploi. Et maintenant, l'IA déploie des robots de discussion qui peuvent automatiser les tâches de communication répétitives. -- De 2016 à 2017, la société de biens de consommation Unilever a utilisé l'intelligence artificielle pour filtrer tous les employés de niveau d'entrée. L'IA d'Unilever a utilisé des jeux exploitant les neurosciences, des entretiens enregistrés et des analyses faciales et de la parole pour prédire le succès de l'embauche. Unilever s'est associé à Pymetrics et HireVue pour mettre au point cette IA et a augmenté leurs demandeurs^[Quoi ?] de 15 000 à 30 000 en une seule année. Le recrutement avec l'IA a également permis à Unilever d'obtenir la « formation la plus diversifiée à ce jour »^[pas clair]. En outre, -- Un autre développement de l'IA est le recrutement de dialogueurs. TextRecruit, un démarrage Bay Area^[pas clair], a ainsi développé un -- Certaines applications AI sont orientées vers l'analyse de contenu multimédia audiovisuel tel que des films, des programmes télévisés, des -- solutions impliquent souvent la vision par ordinateur, qui est un domaine d'application majeur de l'IA. -- Les sociétés d'analyse de média travaillant avec l'IA fournissent souvent leurs services via une API REST qui permet un accès automatique -- automatique des résultats. Par exemple, IBM, Microsoft, Amazon et la société d'IA vidéo Valossa^[28] permettent d'accéder à leur technologie de reconnaissance multimédia en utilisant des API RESTful. -- Alors que l'évolution de la musique a toujours été affectée par la technologie, l'intelligence artificielle a permis, à travers les progrès scientifiques, d'imiter, dans une certaine mesure, la -- Parmi les premiers efforts remarquables, David Cope a créé une IA appelée Emily Howell qui a réussi à se faire connaître dans le domaine -- L'IA Iamus a créé en 2012 la première œuvre classique pour piano entièrement composé par un ordinateur^[32]. D'autres projets, comme AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), se concentrent sur la composition de musique symphonique, -- De plus, des initiatives telles que Google Magenta, menées par l'équipe Google Brain, veulent savoir si une intelligence artificielle peut être capable de créer un art irrésistible^[35]. -- Un autre projet de composition musicale d'intelligence artificielle, The Watson Beat, écrit par IBM Research, n'a pas besoin d'une énorme -- Article détaillé : Art créé par intelligence artificielle. Cette section est vide, insuffisamment détaillée ou incomplète. Votre -- Une autre société, Yseop, utilise l'intelligence artificielle pour transformer des données structurées en commentaires et recommandations -- Boomtrain's est un autre exemple d'IA conçu pour apprendre à impliquer au mieux chaque lecteur avec les articles exacts - envoyés par le bon -- Il est possible que l'IA écrive des œuvres dans le futur. En 2016, une IA japonaise a co-écrit une histoire courte et a presque gagné un prix littéraire^[44]. -- L'intelligence artificielle est utilisée dans des assistants en ligne automatisés qui peuvent être vus comme des avatars sur des pages -- Actuellement, les grandes entreprises investissent dans l'IA pour gérer des clients difficiles à l'avenir. Le développement le plus récent de -- Digital Genius, une start-up spécialisée dans l'IA, recherche plus efficacement la base de données d'informations (à partir des -- Article détaillé : Intelligence artificielle dans le jeu vidéo. Les années 1990 ont vu certaines des premières tentatives de produire en masse des types d'intelligence artificielle de base destinés à l'éducation ou aux loisirs. Cela a grandement prospéré avec la révolution numérique, et a aidé à initier les gens, en particulier les enfants, à la gestion de différents types d'intelligence artificielle, notamment sous forme de Tamagotchis et Giga Pets, iPod Touch, Internet -- Des entreprises comme Mattel ont créé un assortiment de jouets compatibles avec l'IA pour les enfants dès l'âge de trois ans. En utilisant des moteurs IA exclusifs et des outils de reconnaissance vocale, ils sont capables de comprendre les conversations, de donner -- L'intelligence artificielle a aussi été utilisée depuis longtemps dans la conception de joueurs artificiels pour le jeu d'échecs, mais s'est -- principal des tâches graphiques. Le processeur principal peut désormais être utilisé pour développer des systèmes d’IA plus perfectionnés. Par exemple, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour « piloter » des bots (c'est-à-dire les personnages artificiels) -- Dans le domaine du jeu vidéo, l’IA caractérise toute prise de décision d’un personnage (ou d’un groupe) géré par le jeu, et contraint par l’intérêt ludique : une « meilleure » IA ne donne pas forcément un jeu plus jouable^[50], l’objectif est de donner l’illusion d’un -- chemin, animation procédurale, planifications stratégiques…) sont réalisables par des techniques classiques issues de l'IA symbolique (automates, script, systèmes multi-agents…), fortement dépendante de l’expertise humaine^[51]. Cette approche est préférée par rapport aux techniques d'intelligence artificielle plus académiques (réseaux de neurones, algorithmes génétiques), car mieux contrôlée^[52]. Ces -- temps de calcul, même si globalement ces ressources augmentent plus les projets sont récents^[52]. Jusqu'à la fin des années 1990, l’IA dans les jeux vidéo (plus particulièrement dans les jeux de stratégie en -- graphique des processeurs vers les cartes graphiques^[53], on constate à cette période une augmentation des ressources investies dans l’IA (temps de développement, ressource processeur)^[53]. Certains jeux sont précurseurs (Creatures, Black and White) car l’IA y constitue l’élément central ludique^[réf. nécessaire]. Partant d’une approche à base de règles rigides (du type : « si le joueur a telle position, alors j'exécute telle action »), les jeux utilisent alors des IA plus flexibles, diversifiant les techniques mises en œuvre^[50]. Aujourd'hui -- Avec les jeux en réseau, le besoin d’IA a tout d’abord été négligé^[53], mais, particulièrement avec l’apparition des jeux -- situations qui ne peuvent être prévues. Actuellement ces types de jeux intéressent particulièrement des chercheurs en IA, qui y trouvent un environnement adéquat pour éprouver différentes architectures -- Les voitures d'aujourd'hui ont maintenant des fonctions d'aide à la conduite basées sur l'IA telles que le stationnement automatique et les commandes de croisière avancées. L'intelligence artificielle a été utilisée pour optimiser les applications de gestion du trafic, ce qui -- jusqu'à 25 %. À l'avenir, des voitures entièrement autonomes seront développées. L'IA dans les transports devrait fournir un transport sûr, efficace et fiable tout en minimisant l'impact sur l'environnement et les communautés. Le principal défi pour développer cette IA est le fait que les systèmes de transport sont intrinsèquement des systèmes -- Les techniques d'interprétation et de production de texte issues de l'intelligence artificielle permettent la mise an point de robots conversationnels toujours plus performants, évoqués plus haut. -- Divers outils d'intelligence artificielle sont également largement déployés dans les domaines de la sécurité intérieure, de la -- Committee on Technology. Executive Office of the President, Preparing for the future of artificial intelligence, 2016. 2. ↑ (en) Sean Gallagher, « AI bests Air Force combat tactics experts in simulated dogfights », Ars Technica,‎ 29 juin 2016 (lire en -- Coulter, Patrick Kenny et Frank V. 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