(BUTTON) Afficher / masquer la sous-section Quelques précurseurs + 2.1L'intelligence artificielle : mythes, fiction et spéculation -- + 2.3Raisonnement formel + 2.4Intelligence artificielle et premiers ordinateurs * 3Naissance: 1943−1956 -- + 3.1Cybernétique et premiers réseaux neuronaux + 3.2L'intelligence artificielle dans les jeux + 3.3Test de Turing -- + 3.6Conférence de Dartmouth de 1956 : naissance de l'intelligence artificielle * 4L'âge d'or 1956−1974 -- + 4.3Le financement * 5La première hibernation de l'intelligence artificielle (1974−1980) (BUTTON) Afficher / masquer la sous-section La première hibernation de l'intelligence artificielle (1974−1980) + 5.1Les problèmes -- + 6.4La renaissance du connexionnisme * 7La crise : le second hiver de l'IA 1987−1993 (BUTTON) Afficher / masquer la sous-section La crise : le second hiver de l'IA 1987−1993 + 7.1Une seconde hibernation + 7.2L'importance du corps : Nouvelle intelligence artificielle et embodiment -- + 8.3« Victoire des élégants » + 8.4L'IA, travailleur de l'ombre * 92001 et HAL 9000 -- * 11De 2009 à aujourd'hui * 12La recherche en intelligence artificielle en France * 13Notes et références -- Histoire de l'intelligence artificielle -- Des précurseurs existent dès l'Antiquité, mais c'est surtout après la seconde guerre mondiale que l'intelligence artificielle (IA) prend son essor. Après quelques succès, un premier « hiver » démarre en 1974, marqué par des désillusions et des coupes budgétaires. L'IA fait son retour dans les années 1980, notamment avec les systèmes experts, mais un second hiver s'ensuit^[1]. Au XXI^e siècle, l'IA a suscité un enthousiasme grandissant, notamment avec l'avènement de l'apprentissage -- Les premiers jalons historiques de l'intelligence artificielle (ou IA) datent de la Protohistoire, où mythes, légendes et rumeurs dotent des -- intelligence ou d'une conscience ; comme l'écrit Pamela McCorduck (en), l'intelligence artificielle commence avec « le vieux souhait de jouer à Dieu^[4] ». L'intelligence artificielle comme nous l'entendons aujourd'hui a été initiée par les philosophes classiques, dont Gottfried Wilhelm Leibniz -- la suite de cette réunion, certains participants se sont investis dans une recherche sur l'intelligence artificielle. Certains utopistes ont pronostiqué qu'une machine aussi intelligente qu'un être humain -- l'initiative prophétique du Cabinet du Japon, les gouvernements et l'industrie réinvestissent dans l'intelligence artificielle, mais à la fin des années 1980 les décideurs désabusés retirent à nouveau leurs -- Malgré des hauts et des bas et en dépit de certaines réticences de décideurs et investisseurs, l'intelligence artificielle progresse. Les progrès de l'algorithmique ont permis de résoudre des problèmes que les -- ces solutions sont comercialisées. Mais aucune machine dotée d'une intelligence artificielle forte n'a encore été construite, contrairement aux prévisions optimistes de la première génération de -- mathématique, etc., l'emporte à la DARPA, principal organisme finançant les recherches en intelligence artificielle, l'approche neuronale refait surface dans les années 1980, inspirant les travaux sur le -- L'intelligence artificielle ayant, à ses débuts, surtout émergé aux États-Unis, cet article se focalisera essentiellement sur ce pays. -- McCorduck 2004 écrit en 2004 que « l'intelligence artificielle sous une forme ou une autre est une idée qui s'est répandue dans l'histoire de -- L'intelligence artificielle : mythes, fiction et spéculation[modifier | modifier le code] -- L'IA est un élément important de la science-fiction. -- L'intelligence artificielle se fonde sur l'hypothèse que le processus de pensée humaine peut être mécanisé. L'étude du raisonnement mécanique -- articuler les hypothèses d'un système de symboles physiques qui deviendra par la suite l'un des dogmes de la recherche en IA. Leibniz a toutefois mis en avant la difficulté liée à l’interconnexion des les -- Au XX^e siècle, l'étude de la logique mathématique a fourni l'essentiel des avancées qui ont rendu plausible l'intelligence artificielle. George Boole a inventé la formulation mathématique des processus -- sens^[Note 1] n'est pas toujours formalisé, ce qui ramène au problème de la signification en intelligence artificielle, et de la subjectivité des utilisateurs. -- Mais aussi (et plus important encore pour l'IA) leurs travaux ont suggéré que, sous ces conditions, toute forme de raisonnement -- Intelligence artificielle et premiers ordinateurs[modifier | modifier le code] -- [420px-BRL61-IBM_702.jpg] L'IBM 702 : un ordinateur utilisé par la première génération de chercheurs en IA. -- Minsky allait devenir l'un des plus importants leaders et innovateurs en IA des cinquante années suivantes. L'intelligence artificielle dans les jeux[modifier | modifier le code] -- années 1960, a fini par acquérir un niveau suffisant pour défier un bon amateur^[42]. De fait, l'intelligence artificielle dans les jeux sert d'étalon des avancées de l'intelligence artificielle. -- créer des programmes importants durant les premières décennies de la recherche en IA^[52]. Newell et Simon y ont présenté le programme informatique Logic Theorist (« Théoricien logique »), parfois décrit comme le premier programme d'intelligence artificielle fonctionnant^[53]. Pendant la conférence, McCarthy a convaincu l'auditoire d'accepter l'expression « Intelligence Artificielle » comme intitulé du domaine^[54]. La conférence de Dartmouth de 1956 a été le moment-clé où l'intelligence artificielle a été appelée comme telle, a défini ses objectifs, a concrétisé ses premières réussites et a réuni ses acteurs importants. Cette conférence est souvent considérée comme le moment fondateur de l'intelligence artificielle en tant que discipline indépendante^[5]^,^[55]. -- Un but majeur de la recherche en IA est de permettre aux ordinateurs de communiquer en langage naturel comme l'anglais. Un des premiers succès -- ex. « possède un ») par des liaisons entre ces nœuds. Le premier programme d'IA à utiliser un réseau sémantique a été écrit par Ross Quillian^[66] et la version la plus performante (et controversée) a été -- À la fin des années 1960, Marvin Minsky et Seymour Papert du Laboratoire d'IA du MIT ont proposé que la recherche d'IA se concentre sur des situations artificiellement simplifiées appelées aussi -- La première génération de chercheurs en IA fait les prévisions suivantes à propos de leur travail : -- * En 1967, Marvin Minsky : « dans une génération [...] le problème de la création d'une 'intelligence artificielle' [sera] en grande partie résolu^[73] ». -- qui deviendra plus tard la DARPA). L'argent est utilisé pour financer le Projet MAC (en) qui englobe le « Groupe IA » fondé par Minsky et McCarthy cinq ans plus tôt. L'ARPA continue à fournir trois millions de -- projet Stanford I.A. (fondé par John McCarthy en 1963)^[76]. Un autre laboratoire important d'IA est établi à l'université d'Édimbourg par Donald Michie en 1965^[77]. Ces quatre institutions continuent d'être les principaux centres de recherche en IA au niveau académique pendant de nombreuses années^[78]. -- et Lawrence Roberts (1969-1972), tous proches du MIT et dans la continuité de Licklider vis-à-vis de l'IA. Néanmoins cette attitude non interventionniste ne dure pas. La première hibernation de l'intelligence artificielle (1974−1980)[modifier | modifier le code] Dans les années 1970, l'intelligence artificielle subit critiques et revers budgétaires, car les chercheurs en intelligence artificielle n'ont pas une vision claire des difficultés des problèmes auxquels ils -- excessive et quand les résultats promis ne se matérialisent pas, les investissements consacrés à l'intelligence artificielle s'étiolent^[81]. Dans la même période, le connexionisme a été presque -- dévastatrice de Marvin Minsky sur les perceptrons^[82]. Malgré l'image négative de l'intelligence artificielle dans le grand public à la fin des années 1970, de nouvelles idées sont explorées en programmation -- Au début des années 1970, les capacités des programmes d'IA sont limitées. Les plus performants peinent à manipuler des versions -- problèmes sont, d'une certaine manière, des « broutilles^[84] ». De fait, les chercheurs en IA font face à plusieurs limites fondamentales insurmontables et bien que certaines limites soient dépassées depuis, -- solutions optimales était impensable, avec comme conséquence que les problèmes fondamentaux de l'intelligence artificielle ne passeront pas à l'échelle^[89]. -- De nombreuses applications majeures d'intelligence artificielle comme la vision par ordinateur ou le traitement automatique du langage -- Les chercheurs en intelligence artificielle et en robotique Hans Moravec, Rodney Brooks et Marvin Minsky mirent en évidence que le -- Les chercheurs en IA (comme John McCarthy) qui se sont servis de la logique ont découvert qu'ils ne pouvaient pas représenter des -- Les agences qui ont investi dans la recherche en IA (comme le gouvernement britannique, la DARPA et le NRC, Conseil américain de la recherche) deviennent frustrées par le manque de progrès et finissent par couper pratiquement tous les fonds de recherche fondamentale en IA. Ce comportement commence dès 1966 quand un rapport de l'ALPAC^[Note 6] -- dépensé 20 millions de dollars, le NRC décide de tout arrêter^[96]. En 1973, le Rapport Lighthill (en) sur l'état de la recherche en IA en Angleterre a critiqué l'échec lamentable de l'IA à atteindre ses « ambitieux objectifs » et a conduit au démantèlement de la recherche en IA dans ce pays^[97] (Ce rapport mentionne en particulier le problème d'explosion combinatoire comme une des raisons des échecs de l'IA^[98]). Quant à la DARPA, elle a été extrêmement déçue par les chercheurs travaillant dans le programme Speech Understanding Research -- de dollars^[99]. Vers 1974, trouver des financements pour des projets d'IA était donc chose rare. -- Plusieurs philosophes émettent de fortes objections aux affirmations des chercheurs en IA. Un des premiers opposants est John Lucas, qui s'appuie sur le théorème d'incomplétude de Gödel pour contester -- certaines affirmations^[102]. Hubert Dreyfus ridiculise les promesses non tenues des années soixante et critique les hypothèses de l'IA, argumentant que le raisonnement humain avait en fait besoin de très peu -- Ces critiques ne sont pas vraiment prises en considération par les chercheurs en IA, tant certaines ne visent pas l'essence du problème. Les questions telles que l'indécidabilité, la complexité inhérente ou -- Dreyfus, qui enseigne au MIT, sont accueillies fraîchement : il a plus tard avoué que les chercheurs en IA « n'osaient pas manger avec moi de peur que nous soyons vus ensemble^[107] ». Joseph Weizenbaum, l'auteur -- Weizenbaum commence à avoir de sérieux doutes éthiques à propos de l'IA quand Kenneth Colby écrit DOCTOR, un agent conversationnel thérapeute. -- informatique et raison humaine (en) qui explique que le mauvais usage de l'intelligence artificielle peut potentiellement conduire à dévaloriser la vie humaine^[109]. -- Un perceptron est un type de réseaux neuronaux introduit en 1958 par Frank Rosenblatt^[110]. Comme la plupart des chercheurs en IA de l'époque, il est optimiste, prédisant qu'« un perceptron pourra être -- John McCarthy introduit l'usage de la logique en IA dès 1958, dans son Advice Taker^[Note 7]^,^[112]. En 1963, J. Alan Robinson découvre une -- tard la programmation orientée objet empruntera aux cadres de l'intelligence artificielle la notion d'« héritage ». -- Dans les années 1980, des programmes d'IA appelés « systèmes experts » sont adoptés par les entreprises et la connaissance devient le sujet central de la recherche en IA. Au même moment, le gouvernement japonais finance massivement l'IA à travers son initiative « ordinateurs de cinquième génération (en) ». Un autre évènement est la renaissance du -- Finalement, ces programmes se révèlent utiles, car c'est la première fois que l'intelligence artificielle trouve une application pratique^[122]. -- déployer leurs systèmes experts et vers 1985 plus d'un milliard de dollars est dépensé en intelligence artificielle, majoritairement dans les centres industriels de recherche et développement. Tout un secteur -- contiennent. Ils font partie d'une nouvelle direction de recherche en IA qui a gagné du terrain dans les années 1970. « Les chercheurs en IA commençaient à soupçonner — avec réticence, car ça allait contre le -- des connaissances sont devenus centraux dans la recherche en intelligence artificielle des années 1980^[127]. -- Computer Technology Corporation (ou MCC) pour financer des projets en informatique et en intelligence artificielle à grande échelle^[131]^,^[132]. La DARPA a aussi réagi en fondant la Strategic Computing Initiative (Initiative Informatique Stratégique) et en triplant ses investissements en IA entre 1984 et 1988^[133]. [220px-Hopfield-net-vector.svg.png] Un réseau d'Hopfield à quatre -- La crise : le second hiver de l'IA 1987−1993[modifier | modifier le code] -- artificielle a gonflé puis chuté dans les années 1980 en suivant le schéma classique d'une bulle économique. L'effondrement de l'IA a eu lieu au niveau de la perception que les investisseurs et les agences -- chercheurs dans le domaine voisin de la robotique, plaident pour une approche entièrement neuve de l'intelligence artificielle. -- L'expression « hiver de l'IA » a circulé parmi les chercheurs qui, ayant déjà vécu les coupes de budget de 1974, réalisent avec inquiétude -- sont effectivement fondées : entre la fin des années 1980 et le début des années 1990, l'intelligence artificielle a subi une série de coupes budgétaires. -- effondrement du marché du matériel informatique spécialiste de l'intelligence artificielle en 1987. Les ordinateurs de bureau d'Apple et IBM ont progressivement amélioré leur vitesse et leur puissance et -- la DARPA a complétement et abruptement coupé ses subsides à l'intelligence artificielle. Une nouvelle direction de la DARPA ayant conclu que l'intelligence artificielle n'est plus de « dernière mode », elle a redirigé les subventions vers des projets plus propices à des -- conversation ordinaire » ne l'ont toujours pas été vingt ans plus tard^[140]. Comme pour d'autres projets en intelligence artificielle, la barre a été placée beaucoup trop haut^[140]. L'importance du corps : Nouvelle intelligence artificielle et embodiment[modifier | modifier le code] -- À la fin des années 1980, plusieurs chercheurs plaident pour une approche de l'intelligence artificielle complétement inédite, centrée sur la robotique^[141]. Ils pensent que pour mettre en évidence une -- (à la fois la logique de McCarthy et les cadres de Minsky), arguant que l'intelligence artificielle a besoin de comprendre la machinerie physique de la vision par le bas avant qu'un traitement symbolique -- Le champ de l'intelligence artificielle, avec plus d'un demi-siècle derrière lui, a finalement réussi à atteindre certains de ses plus -- hauts standards d'intégrité scientifique. Néanmoins, la réputation de l'IA, dans le monde des affaires au-moins, est loin d'être parfaite. En interne, on n'arrive pas à vraiment expliquer les raisons de l'échec de l'intelligence artificielle à répondre au rêve d'un niveau d'intelligence équivalent à l'Homme qui a captivé l'imagination du monde dans les années 1960. Tous ces facteurs expliquent la fragmentation de l'IA en de nombreux sous-domaines concurrents consacrés à une problématique ou une voie précise, allant même parfois jusqu'à choisir un nom qui évite l'expression désormais souillée d'« intelligence artificielle^[147] ». L'IA a du coup été à la fois plus prudente mais aussi plus fructueuse que jamais. -- premiers chercheurs aient proposé des approches modulaires de type « diviser pour régner » en intelligence artificielle^[154], l'agent intelligent n'a pas atteint sa forme moderne avant que Judea Pearl, -- artificielle comme l'« étude des agents intelligents ». C'est une généralisation de certaines des premières définitions de l'IA : elle va au-delà de l'étude de l'intelligence humaine ; elle étudie tout type -- Les chercheurs en intelligence artificielle développent et utilisent des outils mathématiques sophistiqués comme jamais auparavant^[158]. -- conduisent à des fertilisations croisées et à la collecte de données mesurables et démontrables ; l'intelligence artificielle progresse vers l'« orthodoxie scientifique ». Russell et Norvig 2003 qualifie cela de -- L'IA, travailleur de l'ombre[modifier | modifier le code] Des algorithmes initialement développés par des chercheurs en intelligence artificielle commencent à faire partie de systèmes plus larges. L'IA a résolu beaucoup de problèmes très complexes^[162] et leurs solutions ont servi à travers tout le secteur -- Le domaine de l'intelligence artificielle n'a quasiment reçu aucun crédit pour ces réussites. Certaines de ses plus grandes innovations ont été réduites au statut d'un énième item dans la boîte à outils de l'informatique^[168]. Nick Bostrom explique : « Beaucoup d'IA de pointe a filtré dans des applications générales, sans y être officiellement rattachée car dès que quelque chose devient suffisamment utile et commun, on lui retire l'étiquette d'IA^[169]. » Beaucoup de chercheurs en intelligence artificielle dans les années quatre-vingt-dix ont volontairement appelé leurs études par d'autres -- être partiellement car ils considèrent leur domaine comme fondamentalement différent de l'IA, mais aussi car ces nouveaux noms facilitent les financements. Dans le secteur commercial au-moins, les promesses non tenues de l'hiver de l'IA continuent de hanter la recherche en intelligence artificielle, comme le New York Times le rapporte en 2005 : « Les scientifiques en informatique et les ingénieurs logiciel ont évité l'expression 'intelligence artificielle' par crainte d'être considérés comme de doux illuminés -- s'appuie sur une opinion répandue chez nombre de chercheurs en intelligence artificielle à savoir qu'une telle machine existera en 2001^[173]. -- arriveront vers 2030^[176]. Pour d'autres chercheurs, une intelligence artificielle forte (ou intelligence artificielle générale) ne serait possible que dans plusieurs décennies, voire plusieurs siècles^[177]. -- L'intelligence artificielle est un sujet d'actualité au XXI^e siècle. En 2004, le Singularity Institute a lancé une campagne Internet appelée -- des mammifères. Il s'agit d'une des méthodes envisagées pour réaliser une IA. Ils annoncent de plus comme objectif de fabriquer en dix ans le premier « vrai » cerveau électronique^[180]. En mars 2007, le -- Californie, dans une conférence organisée par l'Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), un groupe d'informaticiens se demande s'il devrait y avoir des limites sur la -- informatiques par l'humanité. Il y abordent les progrès et le potentiel de l'IA, ainsi que les risques associés aux armes léthales autonomes, au chômage technologique et aux concepts d'explosion d'intelligence et -- En 2009, le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a lancé un projet visant à repenser la recherche en intelligence artificielle. Il réunira des scientifiques qui ont eu du succès dans des domaines distincts de l'IA. Neil Gershenfeld déclare « Nous voulons essentiellement revenir 30 ans en arrière et revisiter certaines idées -- l'entreprise DeepMind, avec pour objectif la création d'une intelligence artificielle générale qui serait capable de faire tout ce que le cerveau d'un être humain pourrait faire^[187]. En 2014, DeepMind est rachetée par Google^[188]. En 2016, l'IA AlphaGo de DeepMind a battu le meilleur joueur de go au monde^[189]. Par la suite, DeepMind -- deux des trois manches du jeu télévisé Jeopardy! en battant largement ses deux concurrents humains en gains cumulés. Pour cette IA, la performance a résidé dans le fait de répondre à des questions de -- qu'un ordinateur classique^[197], ils espèrent ainsi faire progresser l'intelligence artificielle, notamment l'apprentissage automatique. En 2017, des chercheurs de Google ont conçu l'architecture transformeur, -- Le Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR), créé en 2013 et dirigé par le chercheur français Yann Le Cun, annonce en 2015 -- s'inquiètent du risque pour l'humanité que pourrait représenter une future superintelligence artificielle. Parmi eux, l'astrophysicien britannique Stephen Hawking^[200], le fondateur de Microsoft Bill -- employés d'OpenAI quittent l'entreprise pour monter Anthropic, une start-up d'IA priorisant la sûreté de l'IA^[205]. Également en 2021, OpenAI s'associe avec Microsoft pour lancer GitHub Copilot, un logiciel de complétion de codebasé sur un grand modèle de langage^[206]. En 2022, OpenAI lance DALL-E 2, un modèle d'IA pouvant générer des images correspondant à des textes, qui se retrouve rapidement concurrencé par -- En janvier 2018, des modèles d'intelligence artificielle développés par Microsoft et Alibaba réussissent chacun de leur côté à battre les -- La recherche en intelligence artificielle en France[modifier | modifier le code] La recherche en intelligence artificielle en France débute vers la fin des années soixante-dix, avec notamment le GR 22 (appelé aussi groupe -- l'organisation de la conférence International Joint Conference on Artificial Intelligence à Chambéry en 1993, et la création d'un GRECO-PRC^[Note 11] intelligence artificielle, en 1983, il donne naissance à une société savante, l'AFIA en 1989, qui, entre autres, organise des conférences nationales en intelligence artificielle^[212]. C'est de cette école française qu'est issu Yann Le Cun. -- à l'Homme de garder la main ? »^[213] incluant des recommandations pour la construction d'un modèle éthique d'intelligence artificielle. En septembre 2017, Cédric Villani, premier vice-président de l'Office -- (OPECST)^[214], est chargé de mener une consultation publique sur l'intelligence artificielle^[215]. Il rend son rapport le 28 mars 2018^[216]. Le lendemain, Emmanuel Macron annonce un plan de 1,5 -- de la législation française pour permettre la mise en application de l'intelligence artificielle, en particulier concernant la circulation des véhicules autonomes^[217]. Il a exprimé sa vision de l'intelligence artificielle, à savoir que les algorithmes utilisés par l'État doivent être ouverts, que l'intelligence artificielle doit être encadrée par des règles philosophiques et éthiques et qu'il faut s'opposer à l'usage -- consulter un humain^[218]^,^[219]. Pour le second quinquennat (2022-2026), un plan de financement pour l'IA de 2,22 milliards d'euros est prévu^[220]. -- 5. ↑ Cette condition de puissance est bien nécessaire ici, mais pas suffisante, car les problèmes d'IA sont intrinsèquement difficiles et complexes. -- projets de recherche en matériel informatique de pointe et en intelligence artificielle sur la décennie 1983-1993, depuis la conception et fabrication de puces à des logiciels d'intelligence -- Blue). À la louche, ces deux grandeurs diffèrent d'un facteur 10^7. 10. ↑ Reconnaissance des formes et intelligence artificielle, congrès AFCET-IRIA, Toulouse 12, 13, 14 septembre 1979. Il est intitulé -- 2. ↑ (en) Sharon Goldman, « 10 years later, deep learning ‘revolution’ rages on, say AI pioneers Hinton, LeCun and Li », sur VentureBeat, 14 septembre 2022 (consulté le 10 décembre 2023) 3. ↑ ^a et b (en) Madhumita Murgia, « Transformers: the Google scientists who pioneered an AI revolution », sur www.ft.com (consulté le 10 décembre 2023) 4. ↑ McCorduck 2004 5. ↑ ^a et b Jacques Henno, « 1956 : et l’intelligence artificielle devint une science », sur Les Echos, 21 août 2017 (consulté le 16 -- University, 1985, p. 57-71 22. ↑ IA et mécanisme du XVII^e siècle : + McCorduck 2004, p. 37–46 -- Court Pub, 1952 (OCLC 615373478). 26. ↑ Le lambda-calcul est particulièrement important en IA, car il a inspiré le langage Lisp (le principal langage utilisé en IA). Crevier 1993, p. 190-196,61 -- gros du travail a été effectué. 36. ↑ « Andreas Kaplan (2022) Artificial Intelligence, Business and Civilization - Our Fate Made in Machines, Routledge, ISBN -- 44. ↑ Russell et Norvig 2003, p. 948 déclare que Turing répond à toutes les objections majeures à l'IA qui sont apparues dans les années qui suivirent la publication de cet article. -- la « machine » en tant qu'agent qui manipule des symboles (voir aussi la philosophie de l'intelligence artificielle). 52. ↑ McCorduck 2004, p. 129–130 raconte comment les anciens de la conférence de Dartmouth ont dominé les deux premières décennies de la recherche en IA, les surnommant la « faculté invisible ». 53. ↑ McCorduck 2004, p. 123-125 -- McCarthy indique à Pamela McCorduck en 1979 à propos du terme intelligence artificielle (McCorduck 2004, p. 114). Cependant, McCarthy a aussi déclaré sans équivoque « J'ai inventé le terme » dans une interview du CNET (Skillings 2006). -- 87. ↑ Moravec 1976. McCarthy a toujours été opposé à Moravec là-dessus, dès leurs premiers jours ensemble au Laboratoire d'IA de Stanford. Il a déclaré : « Je dirais qu'il y a cinquante ans, les capacités -- répondu que « le problème de l'explosion combinatoire était connu en IA depuis le départ » dans (en) Review of Lighthill report 99. ↑ Crevier 1993, p. 115−116 (où ce constat apparaît). D'autres -- politique pragmatique de la DARPA, au-moins à son niveau. 102. ↑ Critique de l'IA de Lucas et Penrose : Crevier 1993, p. 22, Russell et Norvig 2003, p. 949−950, Hofstadter 1979, p. 471−477 et -- 1965, Dreyfus 1972, Dreyfus et Dreyfus 1986 105. ↑ Critique de l'IA de Searle : McCorduck 2004, p. 443−445, Crevier 1993, p. 269−271, Russell et Norvig 2003, p. 958−960 ainsi que -- 107. ↑ Cité dans Crevier 1993, p. 122 108. ↑ « J'étais alors le seul membre de la communauté d'IA qu'on pouvait voir déjeuner avec Dreyfus. Et j'ai clairement fait comprendre qu'on ne traitait pas ainsi un autre être humain. » Joseph Weizenbaum, cité dans Crevier 1993, p. 123. 109. ↑ Critique de l'IA de Weizenbaum : McCorduck 2004, p. 356−373, Crevier 1993, p. 132−144, Russell et Norvig 2003, p. 961 et aussi -- 117. ↑ Une première occurrence de l'opinion de McCathy apparaît dans le journal Science : « C'est de l'IA, donc peu importe que ce soit psychologiquement correct » (Kolata 1982), et il a confirmé 20 ans plus tard son opinion à la conférence AI@50 (Dartmouth Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years) de 2006 où il explique que « l'Intelligence artificielle n'est pas, par définition, la simulation de l'intelligence humaine » (Maker 2006). -- procédural/déclaratif » mais ne s'est pas révélé important dans les recherches en IA ultérieures. 120. ↑ McCorduck 2004, p. 305–306, Crevier 1993, p. 170−173, 246 et -- 135. ↑ Crevier 1993, p. 215−216. 136. ↑ Crevier 1993, p. 203. L’hiver de l'IA est apparu pour la première fois dans le nom d'un séminaire sur le sujet de l’Association for the Advancement of Artificial Intelligence. 137. ↑ McCorduck 2004, p. 435, Crevier 1993, p. 209−210 -- 142. ↑ Moravec 1988, p. 20 a écrit : « Je suis sûr que la direction de bas en haut de la recherche en IA rencontrera un jour la plus classique voie de haut en bas, et ce, après avoir parcouru la -- 147. ↑ McCorduck 2004, p. 424 discute cet éclatement et la mise au ban des objectifs initiaux de l'IA. 148. ↑ McCorduck 2004, p. 480–483. -- acceptée dans le domaine. » On discute du paradigme de l'agent intelligent dans les textes majeurs de l'IA, comme Russell et Norvig 2003, p. 32−58, 968−972, Poole, Mackworth et Goebel 1998, -- 155. ↑ ^a et b Russell et Norvig 2003, p. 27, 55 156. ↑ C'est cette définition de l'intelligence artificielle qui est globalement acceptée par tous les textes du xxi^e siècle, cf. -- 160. ↑ McCorduck 2004, p. 487: « Au moment où j'écris ces lignes, l'intelligence artificielle bénéficie d'une hégémonie élégante. » 161. ↑ Pearl 1988 162. ↑ Voir certaines applications de l'intelligence artificielle 163. ↑ NRC 1999 dans « Artificial Intelligence in the 90s », et Kurzweil 2005, p. 264 164. ↑ Russell et Norvig 2003, p. 28 165. ↑ Pour un état de l'art de l'intelligence artificielle sur la reconnaissance vocale en 2007, lire The Economist 2007 166. ↑ ^a et b « Des systèmes inspirées par l'IA faisaient déjà partie de nombreuses technologies de tous les jours telles que les moteurs -- 174. ↑ Il continue ainsi : « La réponse est, Je crois que l'on aurait pu… J'ai assisté une fois à une conférence internationale sur le[s] réseau[x] neurona[ux]. Il y avait quarante mille inscrits… mais… si -- représentations multiples du raisonnement de culture générale, je n'ai réussi à trouver que 6 ou 7 personnes dans le monde entier. » Minsky 2001 -- 176. ↑ Kurzweil 2005 177. ↑ Anne Cagan, « IA faible / IA forte : on en est où au fait ? », sur Journal du Geek, 14 mars 2019 (consulté le 13 décembre 2023) -- York Times, 25 juillet 2009. 182. ↑ (en) « Science goes back to basics on AI », sur BBC News, 8 décembre 2009. -- FA8751-10-R-0003 », sur fbo.gov, 22 décembre 2009. 185. ↑ Benoît Georges, « Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ? », Constructif,‎ 2019 (lire en ligne) 186. ↑ Morgane Tual, « Comment le « deep learning » révolutionne l'intelligence artificielle », Le Monde.fr,‎ 24 juillet 2015 (lire en ligne, consulté le 15 décembre 2023) -- 189. ↑ (en) J. 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