人工智能 引领 科技 创新 助 推 产业 结构 升级 -- 人工智能 引领 科技 创新 助 推 产业 结构 升级 --    党 的 二十 大 报告 指出 ， 推动 战略性 新兴 产业 融合 集群 发展 ， 构建 人工智能 等 一 批 新 的 增 长引擎 ， 加快 发展 数字 经济 ， 促进 数字 经济 和 实体 经济 深度 融合 ， 打造 具有 国际 竞争力 的 数字 产业 集群 。 人工智能 是 国 家 战略 的 重要 组成部分 ， 是 未 来 国际 竞争 的 焦点 和 经济 发展 的 新 引擎 。 以 机器 学习 、 自然 语言 处理 和 深度 学习 为 三 大 核心 技术 的 人工智能 正 以前 所 未 有 的 速度 影响 和 渗透 到 各行各业 ， 不 断 推动 制造业 、 交通运输业 、 医疗 健康业 、 金融业 、 --    人工智能 引领 科技 革命    加速 深化 人工智能 产业链    近年 来 ， 人工智能 迅速 发展 ， 作为 引 领 新 一 代 科技 革命 和 产业 变革 的 战略性 技术 ， 其 具 有 跨 界 融合 、 人机 协同 、 群智 开放 等 新 特征 ， 深刻 影响 了 社会 生活 ， 改变 着 世界 。 人工智 --    从 人工智能 产业链 本身 来 讲 ， 主要 包括 基础 支撑层 、 软件 算法层 和 行业 应用 层 。 我国 人 工智能 产业 发展 时间 仍然 较 短 ， 处于 初期 发展 阶段 ， 我国 的 政策 关注 和 应用 程度 有所 差异 -- 快速 扩大 产业 规模 。 但是 ， 产业链 基础 支撑层 和 软件 算法 层 作为 该 产业链 上游 至关重要 的 底层 技术 支撑 环节 ， 需要 布局 基础 核心 技术 项目 重点 ， 建设 相关 重大 工程 ， 为 人工智能 技 术研 发 明确 发展 方向 。    人工智能 赋能 产业 升级 --    我国 经济 发展 正 处于 转型 升级 的 关键期 ， 供 给 侧 结构性 改革 任务 艰巨 ， 人工智能 作为 新 一 轮 产业 变革 的 核心 驱动力 ， 将 重构 生产 、 分配 、 交换 、 消费 等 经济 活动 各 环节 ， 形成 从 宏观 到 微观 各 领域 的 智能化 新 需求 ， 催生 新 技术 、 新 产品 、 新 产业 、 新 业态 、 新 模式 ， 引 发 经济 结构 重大 变革 ， 因此 必须 加快 人工智能 深度 应用 ， 为 我国 经济 发展 注入 新 动能 ， 释 放 新 活力 。    一 是 大力 发展 人工智能 新兴 产业 。 人工智能 关键 技术 的 发展 和 转化 应用 ， 促进 技术 集成 与 商业 模式 创新 ， 推动 重点 领域 智能 产品 创新 ， 当前 亟需 培育 人工智能 新兴 业态 ， 布局 产 业链 高端 ， 打造 具有 国际 竞争力 的 人工智能 产业 集群 。 例如 ， 智能 软硬件 、 智能 机器人 、 智能 运载工具 、 虚拟 现实 与 增强 现实 ， 智能 终端 、 物联网 基础 器件 等 。    人工智能 的 发展 也 催生 了 一 批 新兴 产业 ， 如 无 人 驾驶 汽车 、 智能 家 居 、 虚拟 现实 等 。 这 些 新兴 产业 不 仅 为 经济 发展 注入 了 新 动力 ， 也 为 就业 市场 带 来 了 新 机遇 。 同时 ， 新兴 产业 --   二 是 加快 推进 传统 产业 转型 升级 。 人工智能 的 应用 使得 传统 产业 面临 着 智能化 升级 的 压 力 ， 传统 产业 需要 重新 思考 自身 的 定位 和 发展 方向 。 围绕 制造 强国 重大 需求 ， 推广 应用 智 能 制造 和 智能 工厂 。 鼓励 大型 互联网 企业 建设 云 制造 平台 和 服务 平台 ， 面向 制造 企业 在 线 提供 关键 工业 软件 和 模型库 ， 开展 制造 能力 外包 服务 。 通过 运用 人工智能 、 区块链 、 云计 算 、 大 数据 等 新兴 技术 ， 建立 产品 模型 、 盈利 预测 模型 等 ， 实现 生产 流程 、 时间 约束 、 成 --   三 是 推动 人工智能 与 各 行业 融合 创新 。 除 了 制造业 ， 人工智能 与 农业 、 物流 、 金融 、 商 务 、 家 居 等 重点 行业 和 领域 要 大力 开展 应用 试点 ， 探索 推动 人工智能 规模化 应用 ， 全面 提 升 产业 发展 智能化 水平 。    四 是 重 构 智能 产业链 和 创新链 。 人工智能 的 应用 使得 产业链 发生 了 重构 和 深度 调整 ， 产 业 结构 优化 转型 。 传统 的 产业链 由 多 个 环节 组成 ， 每个 环节 都 有 自己 的 专业 能力 和 资源 。 而 人工智能 的 应用 打破 了 这种 分工 模式 ， 通过 整合 各个 环节 的 资源 和 技术 ， 形成 了 更 加灵 活 和 高效 的 产业链 。    科学 制定 人工智能 产业 政策 --    近年 来 ， 国 家 在 宏观 层面 陆续 出台 多 项 人工智能 政策 ， 鼓励 人工智能 行业 创新 发展 。 未 来 应 继续 在 以下 方面 加大 支持 力度 ， 促进 人工智能 产业 加速 发展 。    一 是 打造 人工智能 科技 创新 高地 。 鼓励 具备 优势 专长 和 发展 潜力 的 地方 集聚 高端 要素 、 高端 企业 、 高端 人才 ， 打造 人工智能 产业 集群 和 创新 高地 。 开展 人工智能 创新 应用 试点 示 范 ， 建设 国 家 或 地方 人工智能 产业园 、 众 创 基地 、 专业型 及 复合型 人才 培养 基地 等 。 同时 ， 在 科技 创 新高 地 积极 探索 体制 机制 、 政策 法规 等 方面 的 重大 改革 ， 推动 人工智能 成果 转 化 ， 实现 重大 产品 集成 创新 和 示范 应用 的 宝贵 经验 ， 引 领 带动 智能 经济 和 智能 社会 发展 。   二 是 加快 培育 具有 重大 引领 作用 的 人工智能 产业 。 重大 引领带头 作用 的 人工智能 与 各产 业 领域 的 深度 融合 ， 能够 真正 形成 数据 驱动 、 人机 协同 、 跨界 融合 、 共 创 分享 的 智能 经济 --   三 是 培育 人工智能 产业 领军 企业 。 国 家 需要 在 制造业 、 农业 、 物流 、 金融 、 商务 、 家 居 等 重点 行业 和 领域 打造 产业 升级 的 领军 企业 和 品牌 ； 要 大力 发展 无人机 、 语音 识别 、 图像 识别 等 优势 产业 ， 以及 智能 机器人 、 智能 汽车 、 可 穿戴 设备 等 新兴 领域 ， 加快 培育 一 批 龙 头 企业 。 同时 ， 支持 人工智能 企业 加快 专利 布局 ， 牵头 或 参与 国际 标准 制定 。   四 是 尊重 人工智能 技术 发展 应用 规律 ， 精准 有效 施策 。 应 有 针对性 地 研发 人工智能 产品 、 不 断 实时 调整 人工智能 在 具体 产业 中 的 应用 方式 、 应用 模式 与 运行 机制 ， 以 克服 传统 生 产 要素 、 生产 模式 所 受到 的 资源 约束 与 生产力 边际 递减 的 痛点 。 研究 表明 ， 人工智能 对 产 业 结构 升级 的 影响 可能 存在 先抑制 后 促进 的 “ U ” 型 关系 。 这 是 由 人工智能 在 产业 应用 初期 可 能 存在 的 兼容性 较 弱 导致 的 抑制 影响 ， 应用 到 人工智能 与 产业 结构 升级 的 目标 、 需求 、 应 用 逐步 协同 的 阶段 ， 人工智能 会 正 向 促进 产业 结构 升级 。 各级 政府 在 制定 人工智能 相关 产 业 发展 政策 时 不 能 一蹴而就 ， 需要 尊重 科学 的 发展 规律 ， 因时而异 ， 因地而异 ， 动态 精准 施策 ， 从而 提高 人工 智能 对 产业 结构 升级 的 促进 效应 。 -- [ ] 人工智能 引领 科技 创新 助 推 产业 结构 升级