年终 报道 ｜ 特稿 ： “ 人工智能 之 年 ” 的 希望 与 警示 -- 年终 报道 ｜ 特稿 ： “ 人工智能 之 年 ” 的 希望 与 警示 --    新华社 北京 12月 28日 电 特稿 ： “ 人工智能 之 年 ” 的 希望 与 警示 --    今年 以 来 ， 以 ChatGPT 聊天 机器人 程序 为 代表 的 生成式 人工智能 引发 全球 关注 ， 人工智能 英文 缩写A I 入选 《 柯林斯英语词典 》 “ 2023 年度 单词 ” 。    从 辅助 科研 到 艺术 创作 ， 从 金融 分析 到 自动 驾驶 ， 飞快 进步 的 人工智能 有效 提升 工作 生 活 的 效率 和 质量 ， 助 推 多 个 行业 形成 新质 生产力 。 同时 ， 随着 演进 速度 加快 、 赋能 范围 变 广 和 影响 程度 加深 ， 人工智能 的 负面 影响 和 潜在 风险 也 警示 要 推动 这种 前沿 技术 安全 有序 发展 。 --    谈 起 生成式 人工智能 ， 就 不 得 不 说 今年 “ 火 ” 起 来 的 ChatGPT 。 这 是 一 款 自然 语言 处理 工具 ， 由 美国 开放 人工智能 研究 中心 （ OpenAI ） 于 2022年 11月 底 推出 ， 其 自然 语言 交互 与 多 场 景 内容 生成 能力 逼近 人类 ， 迅速 掀起 全球 范围 的 大 模型 技术 发展 热潮 。    生成式 人工智能 ， 是 指 基于 算法 、 模型 、 规 则 生成 文本 、 图片 、 声音 、 视频 、 代码 等 内 容 的 技术 。 具有 上千万 甚至 百万亿 参数 的 深度 学习 或 机器 学习 模型 —— 大模型 ， 是 生成式 人 -- 宣布 向 OpenA I 投资 130亿 美元 ， 并 将 GPT 版本 集成 到 其 “ 必应 ” 搜索引擎 中 ； 谷歌 发布 生成式 人工智能 聊天 机器人 “ 巴德 ” （ Bard ） ； 美国 “ 元 ” 公司 发布 大型 语言 模型 LLaMA … … 最新 消息 是 ， OpenA I 又 于 11月 推出 GPT - 4 Turbo 。 谷歌 则 于 12月 又 推出 生成式 人工智能 模型 “ 双子座 ” ， “ 双子座 ” 据称 是 首 个 在 “ 大规模 多 任务 语言 理解 ” 领域 超越 人类 专 家 的 模型 ， 拥有 更 复杂 的 --   华 为 “ 盘古 ” 、 百度 “ 文心一言 ” 、 科大 讯 飞 “ 星火 ” 、 中国 科学院 “ 紫东 太 初 ” … … 中国 企业 2023年 也 相继 推出 大模型 工具 ， 并 快速 更新 迭代 。 中国 科技部 新 一 代 人工智能 发展 研究 中 心 今年 5月 发布 的 《 中国 人工 智能 大模型 地图 研究 报告 》 显示 ， 中国 研发 的 大模型 数量 排名 全球 第二 ， 10亿 参数 规模 以上 的 大 模型 已 发布 79 个 。    自 上 世纪 50 年代 英国 数学 家 图灵 提出 “ 人工智能 ” 概念 后 ， 人工智能 发展 历经 起伏 。 近年 来 ， 随着 芯片 等 相关 技术 进步 、 算力 提高 ， 深度 学习 技术 取得 重要 进展 ， 现 如今 人工智能 已 能够 大规模 落地 应用 。 未 来 ， 随着 基于 大规模 图像 、 语音 、 视频 等 多 模态 数据 的 跨 语言 的 自监督 预训练 模型 进一步 发展 ， 其 认知 、 推理 能力 不 断 提升 ， 人工智能 必将 变 得 更加普 及 、 个性化 ， 人机 融合 也 将 更 紧密 。 --    以 大模型 为 代表 的 人工智能 发展 呈现 出 技术 创新 快 、 应用 渗透 强 、 国际 竞争 激烈 等 特点 ， 展现 出 强大 的 赋能 效应 。 无论是 在 科研 、 商业 还是 民用 等 领域 ， 人工智能 都 有着 广泛 的 应用 前景 。 知名 咨询 机构 麦肯锡 今年 8月 发布 了 一 份 名 为 《 2023年 人工智能 的 现状 ： 生成式 人工智能 的 突破 年 》 的 调查 报告 。 报告 显示 ， 40 % 的 受访者 确认 ， 由于 生成式 人工智能 不 断 进步 ， 他们 所在 机构 将 在 人工智能 方面 进行 大量 投资 。 到 2030 年 ， 人工智能 市场 规模 预计 将 达到 2万亿 美元 。    在 国内 ， 当前 我国 人工 智能 核心 产业 规模 不 断 增长 ， 企业 数量 超过 4400 家 ， 智能 芯片 、 开发 框架 、 通用 大模型 等 创新 成果 不 断 涌现 。 从 加快 新药 研发 、 精准 预报 天气 ， 到 缩短 工 厂 产品 交付 周期 、 提高 办公 效率 ， 越 来 越 多 的 行业 大模型 正 加快 落地 。 截至 目前 ， 中国 开 发 的 人工智能 大模型 已经 在 智慧 矿山 、 药物 研发 、 气象 、 政务 、 金融 、 智能 制造 、 铁路 管 理 等 领域 展现 出 巨大 的 应用 潜力 。 赛迪 顾问 近日 发布 的 《 2023年 中国 生成式 AI企业 应用 研 究 》 预计 ， 2035 年 中国 企业 生成式 人工智能 采用率 将 达到 约 85 % 。    在 海外 市场 ， 聊天 机器人 是 今年 热门 人工智能 应用 。 据 德国 Statista 数据 平台 评估 ， 到 2025年 ， 聊天 机器人 市场 规模 预计 将 达到 12 . 5亿 美元 左右 。 除 了 ChatGPT 和 谷歌 的 “ 巴德 ” ， 美国 “ 角色 ” 人工智能 公司 主攻 社交 和 娱乐 功能 的 聊天 机器人 、 Inflection 公司 提供 类似 心 理 咨询 功能 的 聊天 机器人 “ 个人 智能 ” （ Pi ） 、 Anthropic 公司 的 聊天 机器人 “ 克劳德 ” （ --    此外 ， 图片 、 视频 生成 和 处理 也 是 海外 人工智能 重要 应用 领域 之一 。 美国 人工 智能 初创 公司 Runway 的 文本 一 键 生成 视频 工具 已经 被 广泛 应用 于 电影 、 电视 和 广告 领域 。 美国 人工 智能 初创 公司 “ 米德 朱尼 ” （ Midjourney ） 的 同名 文生图 工具 、 以色列 人工智能 公司 Lightricks 的 图片 和 视频 编辑 工具 、 英国 人工 智能 公司 Stabilit y . ai 的 文生图 “ 稳定 扩散 ” 模型 （ Stable Diffusion ） 等 都 是 业界 热门 。    医卫 方面 ， 加拿大 麦克马斯特大学 等 机构 研究 人员 利用 人工智能 发现 一 种 能 杀死 致命 细 菌 的 新型 抗生素 ； 金融 领域 ， 美国 沃途 金融 公司 等 采用 人工智能 算法 做出 更 精确 的 交易决 策 ； 艺术 创作 中 ， 利用 人工智能 工具 Midjourney 绘制 的 画作 《 太空歌剧院 》 在 美国 科 罗 拉 多州 博览会 数字 艺术类 竞赛 中 获 一等奖 ； 在 办公 领域 ， 微软Microsoft 365 Copilot 能 自动 生成 文档 、 电子 邮件 、 PPT 等 文件 … … 人工智能 逐渐 走 进 千家万户 ， 已 成为 人们 日常 生活 的 助 手 ， 如何 推动 模型 实现 “ 人人 可训 ， 人人 可用 ” 已 成为 海外 企业 争相 布局 的 方向 。 --    技术 是 一 把 双刃剑 。 生成式 人工智能 日益 渗入 日常 生活 、 赋能 各行各业 的 同时 ， 也 存在 一些 隐忧 。 比如 ， 输出 结果 不 符合 事实 的 模型 “ 幻觉 ” ， 在 传媒 领域 不 当 使用 可能 带 来 欺诈 、 虚假 信息 传播 等 不 良 影响 ； 大模型 依靠 从 互联网 抓取 的 海量 数据 训练 ， 有 可能 损害 数据 隐私 、 侵犯 版权 等 ； 人工智能 在 军事 领域 的 应用 也 有 风险 ， 在 复杂 环境 或 执行 复杂 指令 时 “ 失控 ” 是 人们 的 普遍 担忧 。    为 规范 生成式 人工智能 的 应用 ， 中国 已 发布 《 互联网 信息 服务 深度 合成 管理 规定 》 与 《 生成式 人工智能 服务 管理 暂行 办法 》 等 多 项 规章 ， 对 人工智能 相关 技术 规范 、 义务 主体 与 责任 作出 规定 ， 强调 技术 开发 、 服务 提供者 的 主体 责任 。 国际 上 ， 中国 支持 联合国 发挥 主 渠道 作用 ， 在 充分 尊重 各国 治理 原 则 和 实践 前提 下 ， 形成 具有 广泛 共识 的 人工智能 治理 框 架 和 标准 规范 。    在 第三 届 “ 一带 一路 ” 国际 合作 高峰 论坛 上 ， 中方 提出 《 全球人工智能治理倡议 》 ， 就 普 遍 关切 的 人工智能 发展 与 治理 问题 提出 建设性 解决 思路 ， 向 世界 贡献 一个 负责 任 人工智能 大国 的 治理 方案 ， 为 相关 国际 讨论 和 规 则 制定 提供 了 蓝本 。 这 既 是 中国 为 人工智能 安全 发 展 和 应用 做出 的 庄严 承诺 ， 更 是 中方 践行 人类 命运 共同体 理念 的 重要 举措 。    放眼 海外 ， 相比 于 美国 在 人工智能 技术 应用 层面 的 发展 速度 ， 美国 关于 人工智能 治理 的 政策 和 立法 相对 迟缓 ， 主要 强调 安全 原 则 ， 鼓励 企业 自律 。 今年 10月 ， 美国 总统 拜登 签署 行政令 ， 为 本国 人工 智能 安全 制定 新 标准 。 这 一 行政令 要求 美国 人工 智能 系统 的 研发 人员 与 政府 分享 其 安全 测试 结果 及 其他 关键 信息 、 完善 相关 标准 和 测试 工具 等 。 该行 政令 超越 了 OpenA I 、 谷歌 等 主要 科技 企业 在 今年 早 些 时候 做出 的 自愿 承诺 ， 但 仍 缺乏 强制 执行 效能 。 《 纽约时报 》 对 此 评论 说 ， 该行 政令 试图 走 一 条 “ 中间 道路 ” —— 允许 人工智能 在 很 大 程度 上 不 受 干扰 地 继续 发展 ， 同时 制定 一些 适度 的 规 则 。    在 历经 马拉松式 谈判 后 ， 欧洲 议会 、 欧盟 成员国 和 欧盟 委员会 三 方 于 12月 就 《 人工智能 法案 》 达成 协议 。 将 成为 监管 法规 的 该 法案 严格 禁止 “ 对 人类 安全 造成 不 可接受 风险 的 人工 -- 担心 该 法案 会 阻碍 欧洲 初创 企业 追赶 谷歌 和 OpenAI 等 公司 发展 的 步伐 ， 另一方面 又 怕 失去 在 人工智能 治理 领域 的 话语权 。    人工智能 治理 是 全球 共同 挑战 ， 需要 国际 社会 秉持 真正 的 多边主义 精神 ， 开展 广泛 对话 ， 不 断 凝聚 共识 。 今年 11月 在 英国 举行 的 全球 首 届 人工智能 安全 峰会 上 通过 的 《 布莱奇利 宣言 》 就 指出 ， 人工智能 的 许多 风险 本质 上 是 国际性 的 ， 因此 “ 最 好 通过 国际 合作 来 解决 ” 。 在 人工智能 的 复杂 效应 不 断 显现 之际 ， 为 同时 做 好 该 技术 的 发展 安全 和 治理 ， 需要 更 全 面 深入 的 科学 论证 、 周密 规划 和 有效 执行 。 负 责任 地 利用 人工智能 的 力量 ， 确保 人工智能 良好 演进 并 以 造福 全人类 的 方式 推动 创新 ， 应 是 人类 发展 科技 的 核心 要求 。 -- • 年终 报道 ｜ 特稿 ： “ 人工智能 之 年 ” 的 希望 与 警示 • 新华 全媒 + 丨 民营 经济 观察 ： 做 好 “ 加减乘除 ” 法促 公平 准入 -- [ ] 年终 报道 ｜ 特稿 ： “ 人工智能 之 年 ” 的 希望 与 警示