这 一 年 ， 人工智能 “ 生成 ” 精彩 -- 即将 过去 的 2023年 ， 以 大模型 为 代表 的 生成式 人工智能 ( AIGC ) ， 掀起 了 全球 人工智能 技术 发展 的 新 浪潮 。 被 赋予 想象 和 可能 的 生成式 人工智能 不 仅 影响 着 人类 的 生活 和 生产方式 ， 也 为 各行各业 的 的 创新 发展 和 转型 升级 提供 了 新 的 工具 和 视角 。 -- 2022年 底 ， 美国 公司 “ 开放 人工智能 研究 中心 ” （ OpenA I ） 的 大模型 ChatGPT 正式 问世 ， 并 在 2023年 引 领 全球 “ 大模型 热 ” 。 依托 “ 大模型 + 大 数据 + 大 算力 ” ， ChatGPT 具备 了 多 场景 -- 在 “ 大模型 热 ” 的 带动 下 ， 包括 谷歌 、 微软 在内 全球 科技 巨头 相继 “ 抬 出 ” 各自 的 人工智 能 大模型 。 不 久前 ， 谷歌 公司 发布 了 人工智能 模型 “ 双子座 ” （ Gemini ） ； 美国 企业 家 埃 隆 · 马斯克旗 下 的 人工智能 公司 xAI 也 推出 了 人工智能 模型 “ 神交 ” （ Grok ） 。 -- 140亿 、 720亿 参数 的 4 款 大 语言 模型 以及 视觉 理解 、 音频 理解 两 款 多 模态 大模型 。 阿 里巴巴 集团 首席 执行官 吴泳铭 说 ， 阿 里巴巴 将 提供 稳定 高效 的 人工智能 基础 服务 体系 ， 为 全 行业 训练 人工智能 、 全 社会 使用 人工智能 打造 坚实 的 基础 底座 。 对外 经济 贸易 大学 数字 经济 与 法律 创新 研究 中心 主任 张欣 认为 ， 中国 是 全球 人工智能 研发 和 创新 的 主要 力量 之一 ， 对 全球 人工智能 技术 的 发展 与 治理 作出 了 重要 贡献 。 “ 一方面 ， 中国 人工 智能 整体 发展 水平 已经 跻身 世界 前列 。 另一方面 ， 中国 人工 智能 行业 发展 势头 强 劲 ， 已经 实现 各类 应用 场景 落地 ， 产品 形态 和 应用 边界 也 在 持续 拓宽 。 ” -- 人工智能 的 赋能 ， 为 千行万业 的 跨越式 发展 带 来 机遇 。 中国 科学院 院士 姚期智 表示 ， 在 短 期 内 ， 人工智能 大模型 将 加速 进入 各类 垂直 行业 领域 ； 从 中长期 来 看 ， 人工智能 和 机器人 产业 融合 发展 是 主要 趋势 ， 具备 身体 、 小脑 和 大脑 的 具身 通用 人工智能 将 成为 未 来 核心 产 业 之一 。 赛迪 顾问 日前 发布 的 《 2023年 中国 生成式 AI企业 应用 研究 》 预测 ， 2035 年 ， 中国 约 85 % 的 企 业 将 采用 生成式 人工智能 。 制造业 、 零售业 、 电信 行业 和 医疗 健康 领域 率先 采用 ， 其 采用 率 分别 达到 82 % 、 90 % 、 65 % 和 53 % 。 基于 阿 里巴巴达摩院 的 医疗 人工智能 技术 ， 浙江 大学 、 复旦 大学 、 上海 交通 大学 等 医学团 队 采用 “ 平扫 CT + 人工智能 ” 的 方法 进行 大规模 胰腺癌 早期 筛查 ， 为 攻克 “ 癌症 之 王 ” 的 筛 查 难题 作出 了 贡献 。 目前 ， 这项 研究 成果 已 向 全球 医生 和 研究 人员 开放 。 清华大学 新闻 学院 教授 、 元 宇宙 文化 实验室 主任 沈阳 说 ， 在 工业 领域 ， 人工智能 大模型 的 融合 应用 提高 了 工业 自 适应 内容 生成 的 可塑性 。 持续 学习 和 迭代 优化 、 无界 的 自动化 创新 、 前瞻 的 预测性 维护 、 无缝 集成 的 智能 制造 、 共 创 未 来 的 人机 协作 等 都 是 人工智能 大模型 在 工业 领域 应用 的 具体 表现 。 在 与 医疗 、 工业 、 教育 等 行业 融合 与 共生 中 ， 人工智能 正在 改变 着 人类 社会 的 生产 生活 方 式 。 张欣 说 ， 人工智能 的 通用 潜能 不 仅 会 赋 能 具体 的 行业 ， 还 会 促进 不 同 产业 之间 的 交叉 融合 ， 并 催生 出 一 系列 新 的 商业 模式 和 商业 场景 。 “ 人工智能 极大 提升 了 数据 处理 的 能力 和 自动化 水平 ， 具有 新型 技术 底座 和 基础 设施 的 效 应 ， 可以 推动 经济 社会 各个 领域 和 场景 的 创新 和 升级 。 ” 张欣 说 。 -- 日前 ， 欧洲 议会 、 欧盟 成员国 和 欧盟 委员会 三 方 就 《 人工智能法案 》 达成 协议 ， 该 法案 将 成为 全球 首 部 人工智能 领域 的 全面 监管 法规 。 今年 以 来 ， 包括 中国 、 美国 、 英国 、 欧盟 在内 的 多 个 国 家 和 地区 着手 开展 人工智能 的 治理 工作 。 当前 ， 人工智能 技术 对 法律 、 伦理 和 人道主义 层面 的 冲击 及其 对 国际 政治 、 经济 、 军事 、 社会 等 领域 带 来 的 复杂 影响 ， 已 引发 国际 社会 的 关注 和 讨论 。 人工智能 的 跨 国界合 作 与 规范性 治理 显得 尤为 迫切 。 张欣 表示 ， 生成式 人工智能 强化 了 传统 安全 问题 ， 例如 使 个人 隐私 保护 面临 更 大 挑战 。 与 此 同时 ， 也 引发 了 很多 新型 风险 ， 如 生成式 人工智能 可能 生成 虚假 信息 ， 歪曲 科学 知识 、 传播 错误 信息 ， 还有 可能 出现 新 的 劳动 替代 风险 和 新 的 数据 安全 风险 。 因此 ， 面向 人工智 能 的 监管 框架 在 一定 程度 上 需要 变革 和 迭代 ， 以 适应 人工智能 技术 的 新 变化 。 今年 10月 ， 中国 在 第三 届 “ 一带 一路 ” 国际 合作 高峰 论坛 期间 提出 《 全球 人工智能 治理 倡 议 》 ， 围绕 人工智能 发展 、 安全 、 治理 三 方面 系统 阐述 了 人工智能 治理 的 中国 方案 ， 为 全 球 人工智能 治理 提供 了 建设性 解决 思路 。 对于 生成式 人工智能 的 发展 ， 今年 4月 ， 中国 国 家 互联网 信息 办公室 发布 《 生成式 人工智能 服务 管理 办法 （ 征求 意见 稿 ） 》 ， 支持 人工智能 算法 、 框架 等 基础 技术 的 自主 创新 、 推广 应用 、 国际 合作 ， 同时 明确 提供 生成式 人工智能 产品 或 服务 应当 遵守 法律 法规 的 要求 ， 尊 重 社会 公德 、 公序 良俗 ， 禁止 非法 获取 、 披露 、 利用 个人 信息 和 隐私 、 商业 秘密 。 值得一提 的 是 ， 中国 提出 支持 发展中国 家 参与 人工智能 全球 治理 规 则 制定 ， 并 呼吁 通过 基 础 设施 、 人才 培训 、 联合 研发 、 市场 交流 等 方式 与 发展中国 家 展开 国际 合作 和 援助 。 张欣 表示 ， 这 彰显 了 中国 在 全球 人工智能 治理 方面 的 大国 担当 。 在 2024年 ， 全球 范围 内 预计 会 有 更 多 的 法律 法规 出台 ， 为 人工智能 的 发展 提供 “ 制度 围栏 ” 。