人工智能 的 三 大 优点 和 三 大 缺点 作者 ： Bobby Hellard 2021 - 0 9 - 27 10 : 37 : 36 人工智能 人工智能 的 一个 关键 用 例 是 挖掘 数据 ， 以 帮助 企业 、 政府 组织 和 其他 机构 在 从 战略 到 产品 开发 的 所有 方面 做出 明智 的 决策 ， 并且 比 以往 任何 时候 都 快 得 多 。 -- 对于 作 家 和 编剧 来 说 ， 人工智能 的 危险性 一直 是 一 种 流行 的 情节 ， 但 这些 作品 很 少 能 公正 地 对待 这项 技术 。 尽管 有 一些 企业 试图 创造 智能 机器人 的 好莱坞 梦想 ， 但 人工智能 通常 以 不 太 明显 的 方式 使 用 ， 无论是 自动化 工厂 生产 、 简化 业务 流程 ， 还是 推荐 人们 的 在线 购物 。 AWS 的 Alexa 或 微软 的 Cortana 是 流行 的 语音 助理 ， 它们 也 会 影响 公众 对 人工智能 的 看法 。 它 们 代表 了 一 种 远 比 看 起 来 复杂 得 多 的 技术 。 然而 ， Alexa 也 提供 了 人工智能 可能 在 社会 中 造 成 意外 后果 的 例子 。 人工智能 的 用 例 随着 使用 规模 的 进一步 扩大 ， 虽然 有 了 像 Watson 和 AlphaGo 这样 的 人工智能 系统 ， 这些 系统 已经 证明 ， 它们 甚至 可以 击败 最 有 成就 的 人类 对手 ， 其中 一个 例子 就 是 击败 五 名 扑克 职业 选手 的 人工智能 系统 。 虽然 这些 典型 的 例子 可能 会 引起 人们 的 关注 ， 但 如今 大部分 人工智能 的 使用 仍然 在 幕后 悄 无声息 地 进行 。 -- 人工智能 的 一个 关键 用 例 是 挖掘 数据 ， 以 帮助 企业 、 政府 组织 和 其他 机构 在 从 战略 到 产品 开发 的 所有 方面 做出 明智 的 决策 ， 并且 比 以往 任何 时候 都 快 得 多 。 但 这 只是 触及 了 人工智能 潜力 的 冰山一角 。 事实上 ， 它 被 用于 无数 的 领域 和 场景 ， 以下 将 详细 介绍 其中 的 许多 领域 和 场景 。 然而 ， 与 所有 技术 一样 ， 人工智能 有 可能 带 来 好处 和 负面 结果 。 特斯拉 公司 创始人 埃隆 · 马 斯克 和 已故 的 理论 物理学 家 和 宇宙学 家 斯蒂芬 · 霍金 都 认为 人工智能 是 对 人类 生存 的 威胁 。 那 么 人工智能 是 一 种 向 善 的 力量 吗 ? 还是 人们 天生 就 应该 不 信任 它 ? 人工智能 的 优点 在 未 来 几 年 中 ， 人们 可以 期待 人工智能 能够 为 消费者 、 企业 和 公共 部门 提供 更 多 服务 ， 许 多 技术 专 家 预测 人们 很快 就 会 被 物联网 设备 所 包围 ， 这些 设备 能够 加速 完成 复杂 任务 并 执 行 平凡 的 任务 。 人工智能 提供 的 许多 好处 将 围绕 工作 场所 展开 。 -- 如今 ， 数据 对 商业 的 重要性 与 石油 一样 ， 因此 有 必要 准确 、 快速 地 处理 这些 数据 ， 以 获得 实时 结果 。 DeepMind 就是 正在 利用 这 类 人工智能 的 一个 很 好 的 例子 ， 以 与 世界 顶级 临床医 生 相同 的 准确度 诊断 影响 视力 的 眼部 疾病 。 -- 伦敦 大学 眼科 研究所 和 位于 伦敦 的 Moorfields 眼科 医院 一起 开展 的 研究 工作 可能 为 在 英国 的 医院 采用 人工智能 系统 开辟 道路 。 借助 人工智能 系统 ， 医生 可以 花 更 少 的 时间 研究 数千 次眼部 扫描 ， 并 可以 在 几 秒 钟 内 帮助 诊断 患者 的 病情 。 -- 即使 是 最 优秀 的 人 也 容易 出错 ， 无论是 注意力 不 集中 还是 简单 的 错误 。 然而 ， 为 执行 特定 任务 而 构建 的 人工智能 机器 并 没有 表现 出 这些 特点 。 -- 与 Ocado公司 类似 ， 人工智能 将 在 未 来 用于 为 人们 的 许多 自动化 服务 提供 动力 。 这些 服务 可 能 是 预计 将 改善 环境 的 智能 城市 ， 也 可能 是 使用 人工智能 导航 道路 和 评估 障碍物 的 自动 驾 驶 汽车 。 人工智能 机器 快速 准确 地 处理 大型 数据集 的 能力 对于 许多 智能 技术 和 环境 的 运行 至关重要 。 这 方面 的 一个 例子 已经 在 许多 顶级 智能 手机 上 运行 ， ​​ 其中 人工智能 在 后台 运行 ， 不 断 调整 手机 的 设置 ， 以 获得 最 大 的 性能 。 人工智能 的 缺点 -- 2016年 ， 美国 成立 了 一个 包括 五 家 硅谷 巨头 在内 的 行业 组织 ， 该 组织 通过 达成 的 人工智能 伙伴 关系 以 造福 人类 和 社会 。 该 机构 致力 于 促进 人工智能 技术 的 公平 和 道德 发展 ， 这些 技 术 有 可能 带 来 尽可能 多 的 颠覆 ， 并 从中 受益 。 ( 1 ) 工作 场所 的 决策 人工智能 某些 人工智能 程序 的 速度 和 效率 使 其 对 希望 在 企业 中 找到 更 多 价 值 的 高管 具有 吸引力 。 -- 人工智能 系统 取代 人类 被 广泛 认为 是 采用 人工智能 的 主要 障碍 ， 因此 可能 会 导致 大量 裁员 。 虽然 这种 厄运 和 悲观 的 情景 让 人们 感到 担忧 ， 但 Gartner 公司 预测 人工智能 将 创造 更 多 的 就 业 机会 。 该 公司 分析师 在 2017年 发表 的 一 份 研究 报告 中 表示 ， 预计 到 2020 年 人工智能 将 创 造 230万 个 工作 岗位 ， 并 将 削减 180万 个 工作 岗位 。 -- Gartner 公司 研究 副 总裁 Svetlana Sicular 说 ： “ 过去 的 许多 重大 创新 都 与 暂时 失业 的 过渡 期 有关 ， 然后 是 工作 职位 数量 的 复苏 ， 那 么 业务 转型 和 人工智能 可能 会 遵循 这 条 路线 。 不 幸 的 是 ， 大多数 关于 失业 的 灾难性 警告 都 将 人工智能 与 自动化 技术 进行 混淆 ， 而 这 掩盖 了 人工智能 最 大 的 好处 —— 人工智能 增强 ， 这 是 人类 智慧 和 人工智能 的 结合 ， 这 两者 相辅相成 。 ” 普华 永道 公司 在 2018年 发布 的 一 份 调查 报告 指出 ， 人工 智能 创造 的 就业 岗位 将 与 它 淘汰 的 一样 多 ， 非政府 组织 世界 经济 论坛 ( WEF ) 在 2020年 10月 再次 重申 了 这 一 说法 。 该 组织 在 其 发 布 的 一 份 名 为 《 未 来 就业 报告 》 中 表示 ， 尽管 新 冠疫情 加速 了 许多 重复 和 危险 任务 的 自动 化 ， 但 人工智能 实际上 将 带 来 长期 的 就业 增长 。 到 2025年 ， 估计 全球 将 有 8500万 个 工作 岗 位 被 取代 ， 在 26 个 国 家 将 会 出现 9700万 个 新 的 工作 岗位 。 -- 世界 经济 论坛 还 预测 ， 在 未 来 的 四 年 中 ， 一半 的 失业 工人 需要 一些 技能 提升 或 再 培训 ， 为 从事 新 工作 做 好 准备 。 值得 为 基于 人工智能 的 未 来 发展 而 开发 的 技能 领域 之一 是 数据 ， 但 软 技能 也 不 应 被 忽视 。 英国 媒体 和 数据部 部长 John Whittingdale OBE 将 软 技能 描述 为 非常 -- 尽管 人工智能 实际上 可以 从 流程 中 消除 人 为 错误 ， 但 它 仍然 存在 于 代码 中 ， 并 将 出现 偏见 。 人工智能 技术 主要 基于 算法 的 编码 将 对 某些 人口 统计 数据 产生 负面 影响 。 令人担忧 的 是 ， 如果 不 具有 100 % 安全性 ， 黑客 可以 利用 人工智能 对 知识 的 渴望 。 例如 ， 微 软 的 聊天 机器人 Tay Tweets 在 推出 16 小时 后 就 不 得 不 下 架 ， 因为 它 开始 在 推特 上 发布 与 其 -- 负 责任 地 使用 人工智能 谈 到 人工智能 ， 有 很多 值得 肯定 的 地方 。 当然 就 像 任何 具有 颠覆 能力 的 新 技术 一样 ， 个人 和 组织 也 必须 注意 其中 的 陷阱 。 -- Gartner 公司 副 总裁 Whit Andrews 表示 ： “ 看看 当今 与 客户 关键 互动 的 商业 时刻 是 如何 使用 人工智能 技术 的 ， 并 考虑 如何 增加 价 值 。 由于 人工智能 项目 的 范围 和 受 欢迎 程度 、 对 其 价 值 的 误解 、 所 接触 数据 的 性质 以及 文化 问题 ， 人工智能 项目 面临 着 一些 独特 的 障碍 。 要 克 服 这些 障碍 ， 首席 信息官 应该 设定 现实 的 期望 ， 确定 合适 的 使用 案例 ， 并 创建 新 的 组织 结 -- 麻省 理工学院 ( MIT ) 物理学 教授 、 未 来 生命 研究所 所长 Max Tegmark 说 ： “ 我们 热爱 的 关于 文 明 的 一切 都 是 智慧 的 产物 。 只要 我们 设法 使 技术 受益 ， 用 人工智能 技术 拓展 人类 智能 ， 就 有 可能 帮助 文明 繁荣 发展 。 ” 企业 还 可以 使用 英国 信息 专员 办公室 ( ICO ) 推出 的 风险 评估 工具包 ， 检查 其 使用 人工智能 系 统是 否 违反 数据 保护法 。 《 人工智能 和 数据 保护 风险 评估 工具 包 》 ( 测试 版 ) 借鉴 了 监管机 构 此前 发布 的 人工智能 指南 以及 艾伦图灵 研究所 提供 的 其他 出版物 。 它 包含 企业 在 处理 个 人数 据 时 可以 使用 的 风险 声明 ， 以 了 解 这 可能 对 个人 权利 的 影响 。 基于 英国 信息 专员 办公 -- 责任 编辑 ： 姜华 来 源 ： 企业 网D1Net 人工智能AI 深度 学习 [ zanpc ] [ zanpchover ] -- [ resize ] 人工智能 ： 职业 发展 的 三 大 策略 人工智能 正在 颠覆 每个 行业 的 业务 和 工作 角色 ， 引发 对 低 技能 工作 和 管理 角色 等 长期 工作 安全性 的 担忧 。 -- 人工智能 企业 高管 职业 发展 [ resize ] 人工智能 语音 技术 的 三 大 挑战 为 了 让 语音 对 语音 技术 发挥 其 潜力 ， 它 必须 支持 各种 口音 、 语言 和 方言 ， 并且 对 每个 人 都 -- 语音 人工智能 程序 人工智能 的 三 大 无 能 无力 老实 说 ， AI 绝对 有益 于 网络 安全 ， 但 AI 并非 万灵丹 ， 炒作 得 再 多 也 不 是 。 事实上 ， 与 其他 任何 技术 一样 ， AI 也 有 其 局限性 。 -- [ resize ] 人工智能 普及 应用 面临 的 三 大 挑战 可能 有 许多 朋友 已经 意识 到 ， 人工智能 已经 影响 了 我们 的 生活 。 实现 无处 不 在 的 人工智能 未 来 可能 会 改变 生活 。 -- 人工智能 智能 设备 硬件 人工智能 的 三 大 领域 及其 工业 应用 在 本文 中 ， 我 将 解释 人工智能 技术 的 三 个 主要 方向 ， 即 语音 识别 ， 计算机 视觉 和 自然 语言 处理 。 -- 人工智能AI 工业 应用 [ resize ] 2023 年 人工智能 和 机器 学习 的 三 大 趋势 2022年 有关 人工智能 ( AI ) 和 自动 学习 ( MachineLearning 或 ML ) 的 新闻 猛增 ， 预计 2023年 会 加 速 。 -- 初创 公司 运用 人工智能 的 三 大 领域 人工智能 是 最新 的 发展 趋势 ， 它 的 应用 遍及 各个 领域 。 科技 初创 企业 正在 积极 使用 人工智 能 ， 将 给 客户 体验 带 来 革命性 的 变化 。 -- 人工智能AI [ resize ] 人工智能 的 三 大 风险 以及 如何 避免 如果 企业 正在 实施 一个 大规模 的 人工智能 项目 ， 那 么 应该 如何 准备 以下 是 与 人工智能 相关 的 三 个 最 重要 的 风险 ， 以及 如何 预防 和 减轻 它们 。 -- 初创 公司 运用 人工智能 的 三 大 领域 人工智能 是 最新 的 发展 趋势 ， 它 的 应用 遍及 各个 领域 。 科技 初创 企业 正在 积极 使用 人工智 能 ， 将 给 客户 体验 带 来 革命性 的 变化 。 -- 人工智能AI [ resize ] 网络 安全 中 的 人工智能 ： 优点 和 缺点 本文 将 深入 探讨什 么 是 人工智能 ， 以及其 是 如何 应用 于 网络 安全 ， 还 将 了 解 这项 有 前途 的 技术 的 优点 和 缺点 。 下面 ， 先 来 看 看什 么 是 人工智能 ! -- 网络 安全 人工智能 原装 耗材 三 大 优点 大 汇集 -- 原装 耗材 优点 企业 采用 人工智能 需要 考虑 的 三 大 因素 根据 我们 在 众多 客户 环境 中 应用 人工智能 的 经验 ， 我们 发现 组织 必须 解决 三 个 因素 : 缺乏 可 解释 的 人工智能 、 低 数据 密度 环境 以及 对 更 丰富 的 知识 图谱 的 需求 。 -- 人工智能AI聊天 机器人 [ resize ] 人工智能 在 网络 安全 领域 的 三 大 误解 人工智能 应该 成为 帮助 网络 安全 团队 抓获 恶意 行为者 的 工具 。 然而 ， 并 不 是 所有 的 AI 都 是 如此 智能 ， 这 甚至 是 在 我们 考虑 到 需求 和 能力 的 不 匹配 之前 。 -- 人工智能 网络 安全 [ resize ] 华为 云斩 获 人工智能 年度 榜单 三 大 奖项 华为 云入 选「AI & 8194 ; 中国 」 最 强 技术 实力 企业 TOP 10 和 最 强 人工智能 公司 TOP 30 两 大 榜单 , 展现 了 华为云AI 具有 强大 的 技术 实力 , 重视 对 新 一 代 人工智能 技术 的 研发 布局 , 在 研发 人员 、 论文 发布 、 专利 储备 上 拥有 强大 的 储备 , 并 在 相应 人工智能 技术 细分 领域 中 处于 顶尖 水 平 ; 同时 具备 成熟 的 商业 模式 。 -- 华为 云 人工智能 疫情 防控 ， 人工智能 尚 需 解决 三 大 问题 国庆 长假 将 至 ， 但 近日 福建 的 疫情 再次 牵动 大 家 的 心 。 9月 10日 以 来 ， 福建 仙游 本土 疫情 传 -- 人工智能 疫情 技术 人工智能 也 分 “ 大 ” 和 “ 小 ” 人工智能 ( AI ) 和 机器 学习 （ ML ） 一直 是 人们 热议 的 焦点 。 大型 跨国 工业 企业 正在 拥抱 人工 智能 ， 努力 让 机器 更 智能 ， 这样 它们 就 能 在 正在 进行 的 数字 工业革命 中 有效 竞争 。 -- 人工智能 数字化 转型 机器 学习 解析 三 大 UML 建模 优点 -- UML 建模 优点 想 和 医生 “ 抢 生意 ” ？ 人工智能 须 攻破 这 三 大 难关 十 多 年 过去 ， 深度 学习 给 了 人工智能 发展 的 契机 ， 再 加上 并行 计算 （ parallelcomputing ） 的 快速 处理 能力 ， 以及 海量 数据 的 训练 ， 人工智能 在 很多 场景 中 得以 应用 ， 包括 语音 、 图 像 识别 、 人脸 识别 ， 以及 语言 翻译 和 自动 驾驶 等 。 -- 人工智能 医学 语言 [ resize ] 人工智能 在 金融 保险业 的 三 大 重要 趋势 人工智能 是 商业 市场 应当 关注 的 趋势 。 本文 我们 将 着眼 于 三 种 关键 的 方式 ， 人工智能 将 带 动保险 公司 、 经纪人 和 投保人 的 经济 收入 ， 推动 保险 行业 的 转型 升级 。 -- 人工智能AI保险 [ resize ] 人工智能 改变 房地产 行业 三 大 关键 趋势 人工智能 可以 通过 多种 方式 促进 房地产 行业 的 发展 。 首先 ， 生成式 人工智能 可以 创建 更 准 确 和 精确 的 属性 表示 。 它 还 可以 识别 不 同 的 建筑 类型 ， 并 根据 买 家 的 反馈 和 市场 趋势 创建 -- 地产 行业 人工智能 -- 从 RAG 到 多 模态 搜索 看OpenAI 的 技术 演进 Apple 不 装 了 ： AI iPhone 将 至 ！ 4090成A 100 平替 ？ token 生成 速度 只 比 A 100 低 18 % ， 上交大 推理 引擎火 了 Lang Chain 与 Redis 合作 搞 事情 ！ 创建 提高 财务 文档 分析 准确性 的 工具 谷歌Gemini 扳回 一 局 ！ 多 模态 能力 和 GPT - 4 V 不 分 伯仲｜ 港 中文 128 页 全面 测评 报告 大型 开源 数据 集曝 惊天丑闻 ， 当 红AI 公司 牵涉 其中 Midjourney 能 生 成 文字 了 ！ V 6 版 5 大 升级 惊 艳 网友 Sam Altman 抛 出 2023年 终 总结 ， 17 大 箴言 引全网 共振 ！ -- 让 工作流 更加 智能 的 五 款 AI 工具 美国 可 控 核聚 变 4 次 点火 成功 ， 刷 新 纪录 登Nature ！ 首席 女 科学 家 入选 年度 十 大 人物 Gemini自曝 中文 用 百度 文心 一 言 训练 ， 网友 看 呆 ： 大 公司 互薅 羊毛 ？ ？ 4090成A 100 平替 ？ token 生成 速度 只 比 A 100 低 18 % ， 上交大 推理 引擎火 了 Gemini vs ChatGPT ： 谷歌 最新 的 AI 和 ChatGPT 相比 ， 谁 更 强 ?