你 覺 得 AI 會 思考 嗎 ？ 從 圖靈 測驗 到 AlphaGo ， 持續 進步 的 人工 智慧 —— 《 AI 世代 與 我 們 的 未來 》 -- ＋追蹤 相關 標籤 ： AI ( 67 ) 人工 智慧 ( 83 ) 圖靈 測試 ( 10 ) 機器 學習 ( 22 ) 演 算法 ( 33 ) 熱門 標籤 ： 量子力 學 ( 51 ) 後遺症 ( 4 ) 宇宙 ( 92 ) 核 融合 ( 21 ) 泛科學 YouTube 頻道 -- 這樣 的 產生器 算 人工 智慧 ， 倒 不 是 因 為 的 模型 細節 符合 什麼 標準 ， 而是 因 為 他 們寫 出來 的 訊息 很 接近 人 類寫 出來 的 訊息 ， 能 通過 測試 是 因 為這 模型 經過 訓練 ， 運用 大量 線 上 資訊 。 -- 人工 智慧 怎 麼 「學 習」 ？ 一九五六 年 ， 科學 家 約翰．麥卡錫 （ John McCarthy ） 進 一 步 定義 了 人工 智慧 ： 若機器 可 執行「 需要 人 類 智力 才 能 進行 的 工作」 ， 即 具備 人工 智慧 。 圖靈 和 麥卡 錫對 人工 智慧 的 評估 自此 形成 基準 ， 將 我 們 的 焦點 從智力 的 定義轉 移 到 表現 （ 看似 有 智 的 行為 ） 的 評估 上 ， 不 再 聚焦 於 人工 智慧 這個 詞 在 更 深奧 的 哲學 、 認知 與神 經科 學層面 。 -- 人 類 思想 不 精確 又 模糊 ， 確實 是 人工 智慧 發展 過程 中 難 以 排除 的 障礙 。 然而 ， 過 去 的 十 年 內 ， 創 新 的 運算 方式 已 經創 造 出 新 的 人工 智慧 ， 模稜 兩可 的 程度 可 和 人類 相提 並論 。 人工 智慧 也 不 精確 、 恆動 、 隨機 應變 ， 並且 能 夠「學 習」 。 -- 人工 智慧 「學 習」 的 方式 就是 先 消化 資料 ， 然後 從 資料 中 觀察 ， 得出 結論 。 過去 的 系統 需要 精確 地 輸入 和 輸出 項目 ， 不 精確 的 功能 人工 智慧 就 不 需要 。 人工 智慧 在 翻 譯 的 時候 ， 不 會 把 每 個 字 都 替換 掉 ， 而是 會 找 出 模式 和 慣用語 ， 因此 翻 出 來 的 譯文 也 會 一 直變化 ， 因 為 人工 智慧 會隨 著 環境 變遷 而 進化 ， 還 能 辨識 出 對人 類 很 新奇 的 解決 方案 。 在 機器 領域 裡 ， 這 四 種 特質 都 具有 革命性 。 -- 這些 技巧 目前 進步 飛 快 ， 以 航空 來說 ， 很 快 地 ， 人工 智慧 就 能 成 為 各 種 飛行器 的 正 駕駛 或 副 駕駛 了 。 在 美國 國防部 高等 研究 計劃署 （ DA RPA ） 的 專案 「 阿 爾法 纏鬥」 （ Alpha Dogfight ） 中 ， 人工 智慧 戰機 飛行員 在 模擬 戰鬥 中 的 表現 超越 了 人 類飛 行員 ； 不 管 是 要 操 縱噴 射機 參戰 或 操縱 無人 機送 貨 ， 人工 智慧 都 會劇烈 影響 軍事 與民 用 航空 。 [ s vg ] [ pexels - f ajri - n ugroho - 1 3608729 - 502 x 628 ] 人工 智慧 能 成為 各 種 飛行器 的 駕駛 。 圖 ／ Pexels -- 驅動 人工 智慧 轉型 的 科技 概念 很 複雜 也 很 重要 ， 所以 本 章會特 別解 釋機器 學習 的 演化 、 現 況與 應用 ， 說明 儘管 機器 學習 強 大 到 讓人 害怕 ， 但 也 有 自身 的 限制 。 -- —— 本 文摘 自 《 AI 世代 與 我 們 的 未來 ： 人工 智慧 如何 改變 生活 ， 甚至 是 世界 ？ 》 ， 2022 年 12 月 ， 聯經 出版 公司 ， 未 經 同意 請勿 轉載 。 -- 多 功能 是 Ai 的 弱點 比如 時下 最 夯 的 chat gpt 儘管 能 寫 出 不 差 的 文章 但 沒 有 中心 思想 -- [ s vg ] [ windows - v ] 論文 好多 看 不 完 ？ 研究生 的 救星 ！ 用 AI 幫 你 分析 統整 ！ [ s vg ] [ ] 畢業生 求職 的 一 大 助力 ！ 讓 AI 幫 你 快速 生成 精美 履歷 、 作品集 ！ -- ＋追蹤 相關 標籤 ： AI ( 67 ) 人工 智慧 ( 83 ) 動物 溝通 ( 1 ) 動物 語言 ( 1 ) 寵物 溝通 ( 3 ) 擬人化 動物 （ anthropomorphic animals ） ( 2 ) 跨 物種 溝通 ( 1 ) -- 為什麼科 學 家 認為 跨 物種 溝通 即 將 成 真 ？ 從 海豚 到 水豚 、 從蜘蛛 到 山豬 ， 人工 智慧 能 成 為 所有 生物 的 萬能 「 翻譯 蒟蒻 」嗎 ？ 當人 類真 的 破解 了 另 一 物 種 的 溝通 方式 ， 未 來會 發生什 -- 但 有 越 來 越 多 科 學 家 認為 ， 隨著 人工 智慧 （ AI ） 的 快速 進步 ， 破譯 動物 的 溝通 方式 不 再 是 不 可能 的 事情 。 AI 能 幫 上 什麼 忙 呢 ？ 首先 ， 機器 不 具 備人類 的 偏見 ， 因此 能 幫助 研究者 更 理解 動物 溝通系 統 的 結構 和 功能 ， 同 時辨識 我 們 和 動物 之 間 的 差異 。 -- 最 後 ， AI 還 可以 基於 動物 訊號 ， 開發 出 預測 動物 行為 的 模型 。 例如 預測 動物 的 交配 行為 或 遷徙 模式 ， 或 何時 可能 需要 尋 找 庇護 避免 捕食者 。 -- 科學 家 正在 使用 人工 智慧 來解讀 各 種物種 的 動物 溝通 方式 。 -- 這些 只是 AI 解讀 的 眾 多 物種 中 的 一 部分 ， 其他 還 有 不 少 鳥類 、 靈長類 、 海豚 、 蜘蛛 、 螞 蟻 、 蜂類 ， 或 與人 親近 的 貓 、 狗 、 豬 等 ， 也 都 是 目前 被 科學 家 認為 有 機會 破譯其「 語言 」 -- [ s vg ] [ windows - v ] 論文 好多 看 不 完 ？ 研究生 的 救星 ！ 用 AI 幫 你 分析 統整 ！ [ s vg ] [ ] 畢業生 求職 的 一 大 助力 ！ 讓 AI 幫 你 快速 生成 精美 履歷 、 作品集 ！ -- [ s vg ] [ Chen - Jun - ] 是 什麼 蒙蔽 了 我 的 雙眼 ？ 如何 防範 生成式 AI 的 假資 訊陷阱 ？ —— 專訪 中 研院 資訊 科技 創 新 研究 中心 副 研究 員陳 駿丞 -- ＋追蹤 相關 標籤 ： AI ( 67 ) AI 人工 智慧 ( 36 ) AI 簡報 生成 ( 4 ) 來 自YT ( 37 ) 外掛 ( 3 ) 泛科學 院 ( 10 ) 泛科學院 YouTube 頻道 ( 8 ) 簡報 ( 1 ) -- 不 著覺 ， 甚至 會活 不 下去 的 簡報 痴簡報狂 ， 在 用 了 Gamma 之 後 ， 總覺 得 Google 簡報 應該 要 有 類似 的 AI 生成 功能 ⋯⋯ -- 它 主要 支援 兩種 AI 生成 模式 ： 主題 提示 或 長 文摘 要 ， 而且 連簡報 配圖 也 會 自動 選擇 。 -- 1 . 身為 Gamma 鐵粉 ， 推坑 朋友 賺 的 AI 點數 用 不 完 當然 選 Gamma 2 . 一 個月 生成 三 份 簡報 實 在 不 夠 用 ， 但 又 不 想 花錢 ， 還 是 用 Magic Write 修改 內容 好 了 -- 還 有 更 多 的 想法 與問題 ， 歡 迎 加入 泛科學 AI 的 Discord 論壇 ！ -- 我 是 泛科學院 的 A J ， 有 15 年 的 軟體測 試與 電腦 教育 經驗 ， 善於 協助 偏鄉 NPO 提升 資訊 能力 ， 以 Maker 角度 用 發明 解決 身邊 大小 問題 。 與 你 分享 人工 智慧 相關 應用 ， 每 週 更新 兩集 ， 讓 我 們帶 你 進入 科技 與創 新 的 奇妙 世界 ， 為 未 來 開啟 無限 可能 ！ -- [ s vg ] [ windows - v ] 論文 好多 看 不 完 ？ 研究生 的 救星 ！ 用 AI 幫 你 分析 統整 ！ [ s vg ] [ ] 畢業生 求職 的 一 大 助力 ！ 讓 AI 幫 你 快速 生成 精美 履歷 、 作品集 ！ -- [ s vg ] [ Chen - Jun - ] 是 什麼 蒙蔽 了 我 的 雙眼 ？ 如何 防範 生成式 AI 的 假資 訊陷阱 ？ —— 專訪 中 研院 資訊 科技 創 新 研究 中心 副 研究 員陳 駿丞 -- 2 論文 好多 看 不 完 ？ 研究生 的 救星 ！ 用 AI 幫 你 分析 統整 ！ 泛科學院 _ 96 泛科學院 _ 96 -- ＋追蹤 相關 標籤 ： AI ( 67 ) AI 人工 智慧 ( 36 ) 來 自YT ( 37 ) 泛科學院 ( 10 ) 泛科學院 YouTube 頻道 ( 8 ) 研究生 ( 2 ) 論文 ( 22 ) -- 大部分 的 朋友 應該 跟 我 一 樣 都 不 是 專業 材料 工程 人員 ， 看 不 懂 論文 怎 麼辦 呢 ？ 除 了 等 泛科 學 出 影片 ， 別 忘 了 我 們 有 AI 呀 ！ 今天 我 要 來 分享 一 套 專門訓 練來 閱讀 論文 的 AI —— SciSpace Copilot 。 今天 的 影片 簡單 的 跟大 家 分享 了 基於 GPT 技術 且 針對 閱讀 學術 文章 進行 特別 優化 的 AI —— SciSpace ， 我 只要 遇到 研究型 文章 都 會特別 開這 個 工具 起來 使用 ， 其他 的 大 語言 模型 都 無 法 做到 如此 細緻 。 我 覺 得 生成式 人工 智慧 的 未來 就 會 到 處 是 這種 基於 某 種目 的 ， 比如 讀論 文 ， 使用 某個 大模型 進行 微調 Fine - Tuning 之 後 的 小 模型 ， 將會 協助 我 們解決 各 種問題 。 -- 也 歡 迎 加入 泛科學院 的 頻道 會員 ， 或者 泛科學AI 的 Discord論壇 ， 一起 討論 交流 。 -- 如果 這支 影片 對 你 有 幫助 的 話 ， 請幫 我 在 影片 下方 點個 喜歡 ， 或是 透過 超級感 謝展 現 你 的 心意 ， 讓 我 製作 更 多 實用 有趣 的 AI 教學 影片 ， 最 後別 忘 了 訂閱 泛科學院 的 頻道 ， 我 們 下 支 影片 再 見囉 。 -- 我 是 泛科學院 的 A J ， 有 15 年 的 軟體測 試與 電腦 教育 經驗 ， 善於 協助 偏鄉 NPO 提升 資訊 能力 ， 以 Maker 角度 用 發明 解決 身邊 大小 問題 。 與 你 分享 人工 智慧 相關 應用 ， 每 週 更新 兩集 ， 讓 我 們帶 你 進入 科技 與創 新 的 奇妙 世界 ， 為 未 來 開啟 無限 可能 ！ -- [ s vg ] [ ] 畢業生 求職 的 一 大 助力 ！ 讓 AI 幫 你 快速 生成 精美 履歷 、 作品集 ！ -- [ s vg ] [ Chen - Jun - ] 是 什麼 蒙蔽 了 我 的 雙眼 ？ 如何 防範 生成式 AI 的 假資 訊陷阱 ？ —— 專訪 中 研院 資訊 科技 創 新 研究 中心 副 研究 員陳 駿丞