人工智能惠 及 人类 -- • 人工智能 （ AI ） 由 一 系列 丰富 的 方法 和 学科 组成 ， 包括 视觉 、 感知 、 言语 和 对话 、 决 策 和 规划 、 问题 解决 、 机器人 技术 和 其它 能够 实现 自我 学习 的 应用 。 将 人工智能 视为 一 组 补充 人类 传统 属性 （ 如 智能 、 分析 能力 和 其他 能力 ） 的 技术 和 技巧 最为 恰当 。 • 人工智能 具有 推动 实现 全部 联合国 可 持续 发展 目标 的 潜力 ， 推进 可 持续 发展 和 经济 发 展 ， 但 它 的 使用 也 会 带 来 广泛 的 社会 、 经济 和 道德 问题 。 因此 ， 许多 政府 和 组织 正在 准备 广泛 采用 和 使用 这些 技术 。 人工智能 的 发展 与 数据 政策 紧密 相关 ， 包括 数据 保护 和 隐私 立法 。 • 研究 实验室 ​ 、 公司 董事会 和 产业 （ 机器人 和 通信 网络 ） 以及 使用 人工智能 的 消费者 正 在 取得 值得 注意 的 突破 。 人工智能 对 不 同 国 家 和 地区 的 影响 程度 将 取决于 它们 的 经济 结构 以及 主要 行业 的 数字化 程度 ， 如 卫生 、 农业 和 制造业 。 • 国际 电联 参与 了 一 系列 关于 人工智能 如何 影响 电信 和 无线电 通信 网络 以及 更 广泛 的 信 息 和 通信 技术 （ ICT ） 环境 的 工作 。 ​ • 为 推动 人工智能 技术 的 创新 和 可信 使用 ， 必须 有 一个 强健 的 有利 环境 。 政策 的 制定 须 考虑 到 具体 用户 群体 的 需求 ， 以 避免 歧视 ， 并 确保 人人 都 能 体验 到 人工智能 的 好处 （ 包括 较 贫穷 的 社区 、 儿童 、 残疾人 和 原 住民 ） 。 -- 什 么 是 人工智能 ？ -- 人工智能 （ AI ） 包括 一 系列 大 不 相同 的 技术 ， 这些 技术 可以 被 广泛 定义 和 归为 “ 自我 学习 、 自 适应 系统 ” 。 定义 人工智能 的 方法 有 多种 ： -- ​ 人工智能 由 一 系列 丰富 的 方法 和 学科 组成 ， 包括 视觉 、 感知 、 言语 和 对话 、 决策 和 规划 、 问题 解决 、 机器人 技术 和 其它 能够 实现 自我 学习 的 应用 。 将 人工智​ ​​ 能 视为 一 组 补充 人类 传统 属性 （ 如 智能 、 分析 能力 和 其他 能力 ） 的 技术 和 技巧 最为 恰当 。 计算机 处理 、 能力 和 速度 方面 的 最 ​ 新 进步 极 ​ 大 推动 了 人工智能 、 机器 学习 （ ML ） 和 现代 数据 技术 的 发展 ， 而 人工智能 的 进步 反过 来 又 取决于 数据 技术 的 进步 。 ​ -- 人工智能 向 许多 行业 提供 了 新型 和 创新 服务 的 优势 ， 以及 扩大 规模 、 提高 速度 和 准确性 的 潜力 。 人工智能 扩展 了 其中 许多 优势 ， 并 将 它们 与 统计 和 大 数据 得到 的 洞察 结合 起 来 。 在 趋势 分析 基础 上 ， 人工智能 助力 业务 和 政策 模型 以及 监管 方式 从 描述性 分析 和 趋势 预测 转 变为 更加 敏感 的 主动 预测 和 基于 证据 的 模型 和 方式 。 例如 ， 人工智能 正 被 用 来 发现 健康 漏 洞 和 保险 风险 的 模式 。 人工智能 工具 和 技术 的 使用 正 给 许多 不 同 领域 带 来 新 的 机遇 。 人工智能 和 其它 算法 广泛 用 于 在 线 搜索 、 娱乐 、 社交 媒体 、 自动 驾驶 汽车 、 视觉 识别 、 翻译 工具 、 智能 助手 / 扬声器 、 -- 人工智能 政策 和 监管 框架 仍 处于 初步 形成 阶段 。 存在 的 主要 政策 问题 涉及 ： • ​ 人工智能 工具 （ 包括 与 人类 相关 的 工具 ） 的 用途 、 准确性 和 采用 的 方法 ， 包括 机器 学 习 模型 中 偏见 的 形成 以及 用于 训练 这些 模型 的 数据 ； • 人工智能 模型 使用 过程 中 的 责任 和 义务 ； • 使用目 的 ； 以及 -- 主要 问题 出现 在 用于 训练 人工智能 的 数据 集 的 质量 和 代表性 方面 。 研究 人员 虽然 在 致力 于 提高 软件 工具 和 算法 的 准确性 ， 但 也 担心 它们 会 放大 种族 和 社会 经济 偏见 。 例如 ， 新冠 大 流行 在 许多 国 家 对 少数 族裔 产生 了 不成比例 的 影响 ， 但 基于 人工智能 的 预测 模型 可能 并 不 总是 包括 其它 相关 的 健康 差异 ， 因此 可能 并 不 总是 能够 正确 评估 每个 人 或 每个 群体 的 风险 -- 性 ， 须 不 断 聚合 数据 。 深度 伪造 （ 如 ， 高 知名度 人士 按照 视频 创作者 的 要求 说 或 做 一些 事 情 的 令人信服 的 假视 频 ） 和 其它 人工智能 生成 的 材料 越 来 越 多 。 事实上 ， 深度 伪造 技术 已 被 用于 在 主流媒体 上 制作 误导性 视频 ， 以及 制作 早已 去世 的 名人 的 照片 。 撇开 有关 用途 和 -- 人工智能 具有 非凡 的 潜力 ， 可以 成为 一 股 惠及 人类 的 力量 。 然而 ， 依然 存在 巨大 挑战 ： 1 . 基本 的 信任 和 模型 透明度 ： 我们 经常 不 清楚 深度 学习 模型 是 如何 得出 结论 的 ， 而且 这些 模型 可能 隐晦 难懂 ， 也 不 是 很 透明 。 虽然 研究 人员 希望 人工智能 做出 准确 的 预测 ， 但 根据 目 的的不同 ， 一些 研究 人员 可能 依然 喜欢 简单 但 可 解释 的 人工智能 模型 ， 而 不 是 更 准确 但 更 隐晦 的 模型 。 一些 人 愿意 “ 信任 " 具有 复杂 系统 和 做出 艰难 决定 的 机器 ， 而 另 一些 人 可能 -- 2 . 偏见 ： 虽然 人工智能 可以 非常 有用 ， 但 它 也 可能 会 在 无意 中 产生 不 良 或 不 恰当 的 目 的 或 意外 的 结果 。 人们 越 来 越担忧 人工智能 和 机器 学习 算法 中 的 种族 、 残疾 和 性别 偏见 问题 ， 以及 它们 对 整个 社会 产生 的 更 广泛 的 影响 。 人工智能 机器 学习 模型 的 准确性 取决于 训练 人 工智能 模型 的 数据 的 质量 和 数量 。 在 现实 生活 中 ， 数据 标签 往往 做 得 很 差 。 需要 实现 数据 集 的 标准化 。 数据 也 往往 有 偏颇 。 需要 开展 有关 人工智能 道德 应用 的 培训 课程 ， 而且 不 仅 仅 是 面向 计算机 工程 专业 的 学生 。 -- 4 . 数据 隐私 和 安全性 ： 网络 攻击 导致 的 安全 漏洞 可能 会 产生 可怕 后果 。 联邦 学习 等 技术 可 以 降低 风险 ， 使 人工智能 模型 能够 在 本地 保存 数据 的 设备 上 进行 训练 而 无 需 交换 数据 ， 同 时隐私 保护 技术 有助于 保障 个人 数据 得到 保护 。 5 . 有限 的 知识 技能 ： 人工智能 可以 解决 许多 问题 ， 但 仅 有 少数 专 家 知道 如何 以 道德 的 方式 应用 人工智能 。 许多 研究 人员 指出 ， 有 必要 让 社会学 家 和 决策者 参与 讨论 ， 而 不 是 假设 由 少数 “ 技术 专 家 " 、 计算机 工程师 和 数据 科学 家 设计 的 人工智能 将 得到 合乎 道德 的 使用 。 教 育 是 学习 负 责任 地 使用 人工智能 的 关键 。 6 . 人工智能 的 公平 使用 ： 人工智能 研究 是 一 项 计算 密集型 工作 。 对 计算 能力 和 数据 的 不平 等 获取 加深 了 少数 拥有 资源 的 公司 和 精英 大学 与 世界 上 没有 资源 的 其他 人群 之间 的 鸿沟 。 人工智能惠 及 人类 的 潜力 -- 人工智能 有 许多 重要 的 应用 可以 助力 加速 实现 联合国 可 持续 发展 目标 （ SDG ） 。 在 许多 对 可 持续 发展 目标 很 重要 的 领域 ， 人工智能 使 新 服务 成为 可能 ， 例如 ： 在 与 SDG 3 有关 的 医疗 保健 领域 ， 人工智能 被 用 来 帮助 提供 远程 健康 检查 和 后续 跟 进 工具 。 人工智能 可以 分析 大量 数据 ， 汇集 从 大量 患者 群体 身上 得出 的 看法 ， 改进 诊断 和 预测 分析 。 人工智能 已 被 成功 用于 通过 肺部 扫描 和 影像 诊断 新冠 的 模型 ， 或 区分 新 冠 引起 的 咳嗽 和 其它 类型 的 咳嗽 。 人工智能 和 大 数据 具有 完善 医疗 系统 的 潜力 ， 优化 医院 的 工作 流程 、 提 供 更 准确 的 诊断 、 优化 临床 决策 ， 以及 以 更 低 的 成本 提供 更 好 的 治疗 和 更 高 质量 的 护理 。 -- 1 . 在 与 SDG 4 有关 的 教育 领域 ， 人工智能 被 用 来 监测 学生 的 注意力 或 情绪 ， 以 确定 儿童 学习 某些 科目 的 舒适 程度 ， 识别 在 考试 结果 出 来 之前 备受 煎熬 的 学生 。 在 许多 国 家 ， 人工智能 正 被 用于 开发 个性化 测试 工具 ， 以 识别 学生 的 薄弱 环节 并 帮助 他们 提高 。 2 . 在 金融 领域 ， 人工智能 通常 为 会计 和 投资 工作 提供 洞察 和 帮助 ， 包括 日常 任务 自动化 和 发现 新 的 数据 模式 ， 利用 小额 投资 助力 消除 贫困 （ SDG 1 ） 或 引入 新 的 金融 服务 和 基础 设施 -- 5 . 在 交通领域 ， 人工智能 正在 助力 推动 全自动 车辆 和 自动 驾驶 系统 （ ADS ） 的 发展 ， 通过 自我 学习 程序 稳步 提高 其 驾驶 和 导航 技能 ， 并 通过 城市 空间 进行 实时 交通 管理 。 6 . 在 农业 领域 ， 人工智能 可 用于 农场 管理 ， 根据 作物 、 土壤 和 天气 监测 数据 进行 预测 分析 ， 以 支撑 决策 和 优化 资源 （ 水 、 肥料 等 ） 的 使用 。 它 可以 通过 分析 植物 图像 和 牲畜 行为 数 -- 国际 电联 在 人工智能 方面 开展 的 工作 -- ​ 国际 电联 广泛 参与 了 与 人工智能 领域 的 新 趋势 和 新兴 趋势 相关 的 工作 ， 并 帮助 国际 电联 成 员 、 成员国 和 利益 攸关方 为 其 广泛 的 政策 和 监管 结果 做 好 准备 。 人工智能惠 及 人类 平台 人工智能惠 及 人类 平台 [ https : // aiforgood . it u . int / programme / ] 侧重 于 利用 人工智能 帮 助 满足 人类 的 基本 需求 ， 包括 实现 联合国 制定 的 到 2030年 实现 的 17 项 可 持续 发展 目标 ， 这 是 一 项 全年 始终 在 开展 的 计划 。 峰会 的 目标 是 确定 人工智能 的 实际 应用 ， 以 推进 可 持续 发 展 目标 的 实现 ， 并 扩大 解决 方案 的 应用 ， 在 全球 取得 影响 。 此次 峰会 由 国际 电联 与 38 家 联 -- “ 人工智能惠 及 人类 " YouTube 频道 有 数百 段 视频 ， 尤其 是 对 人工智能 领袖 和 创新者 的 采访 ， 展示 AI 解决 方案 加速 实现 可 持续 发展 目标 的 创新 和 演示 ， 并 作为 一个 追赶 人工智能惠 及 人 类 新兴 趋势 的 一 站式 服务点 。 订阅 该 频道 并 在 线 加入 以 获取 最新 和 独 家 内容 ， 围绕 人工智 -- 国际 电联 通过 年度 监管 调查 和 监测 ( https : // w w w . it u . int / itu - d / sites / regulatory - market / ） 跟踪 各国 人工 智能 战略 和 政策 的 发展 。 训练 机器 学习 模型 需要 大量 数据 ， 因此 ， 在 考虑 各国 利用 人工智能 的 方式 时 ， 须 考虑 各国 在 数据 隐私 、 监管 和 数据 保 护 方面 的 政策 ， 以及 利用 物联网 （ IoT ） 、 传感器 网络 和 实现 数据 传输 的 5 G 网络 的 方式 。 根据 国际 电联 最新 的 电信 / ICT 监管 调查 ， 截至 2019年 ， 虽然 很 多 国 家 拥有 专门 的 人工智能 行业 战略 ， 但 只有 约 有 18 个 国 家 制定 了 具体 的 人工智能 战略 ， 到 了 2021年 ， 这 一 数字 上升 到 了 49 个 国 家 。 然而 ， 人工智能 包含 多种 技术 ， 很 少 有 国 家 战略 能够 顾及 整个 领域 。 各国 还 需 考虑 如何 处理 当前 物联网 和 传感器 网络 产生 的 数据流 ， 它们 为 机器 学习 模型 和 人工智 能 技术 提供 了 数据 。 包括 美国 和 沙特阿拉伯 在内 的 几 个 国 家 已经 就 全部 三 个 议题 （ 5G 、 物 联网 和 人工智能 ） 制定 了 战略 。 根据 联合国 贸易 和 发展 会议 （ UNCTAD ； 2020年 ） ， 大约 三 分之二 的 国 家 制定 了 数据 保护 政策 ， 包括 人工智能 促进 发展 的 政策 。 -- 展望 未 来 ， 国际 标准 — 人工智能 及 其它 技术 发挥 良好 作用 所 需 的 技术 规范 和 要求 — 可以 通过 设置 明确 的 界线 和 实现 可 预测 、 可靠 且 高效 的 机器 学习 （ ML ） 来 帮助 应 对 真正 和 可感知 的 -- 人工智能 和 机器 学习 正在 国际 电联 的 标准化 工作 中 取得 进展 ， 研究 、 分析 和 利益攸 关方 讨 论 的 重点 是 网络 编排 和 管理 ， 多媒体 编码 ， 服务 质量 评估 ， 电信 管理 、 运营 和 服务 的 各个 -- 无线电 通信 标准 中 的 人工智能 国际 电联 无线电 通信 部门 （ ITU - R ） 各 研究组 和 即将 发布 的 报告 研究 了 人工智能 在 无线电 通 信 中 的 使用 ： -- 评估 或 预测 频谱 可用性 的 方法 " 。 • ITU - R 第6 研究组 致力 于 广播 业务 ， 正在 研究 人工智能 和 机器 学习 的 应用 ： □ ​ § ITU - R 第144 / 6 号 课题 “ 人工智能 在 广播 中 的 应用 " 研究 人工智能 技术 的 影响 ， 以及 如何 利用 它们 来 提高 节目 制作 、 质量 评估 、 节目 汇编 和 广播 发射 的 效率 。 -- 智能 。 □ § ITU - R B T . 24 47 报告 “ 用于 节目 制作 和 交换 的 人工智能 系统 " 讨论 的 是 当前 的 应 用 和 近期 的 举措 ， 并 定期 修订 以 体现 人工智能 在 广播 领域 中 的 最新 应用 进展 。 -- 针对 人工智能 和 机器 学习 的 ITU - T 标准 从事 网络 业务 的 ICT 公司 正在 引入 人工智能 和 机器 学习 ， 以 优化 网络 运营 并 提高 能源 和 成本 效率 。 国际 电联 新 标准 提供 了 一个 将 机器 学习 集成 到 5 G 和 未 来 网络 中 的 架构 框架 （ ITU - T -- 2020年 推出 的 ITU - T 5 G 中 的 AI / ML 挑战赛 汇集 了 全球 志同道合 的 学生 和 专业 人士 ， 研究 人工 智能 和 机器 学习 在 新兴 和 未 来 数字 通信 网络 中 的 实际 应用 。 第一 届 挑战赛 吸引 了 来自 62 个 -- ITU - T “ 人工智能 及 其它 新兴 技术 的 环境 效率 " 焦点组 旨在 衡量 最佳 做法 ， 并 介绍 制定 标准化 环境 框架 的 途径 。 与 世界 卫生 组织 （ WHO ） 共同 设立 的 ITU - T “ 人工智能 促进 医疗 卫生 发展 " 焦点组 正在 努力 建 立 一个 框架 和 流程 ， 用于 衡量 人工智能 促进 医疗 卫生 发展 解决 方案 的 表现 ， 包括 在 应 对 新 冠疫情 方面 的 表现 。 它 代表 着 一个 向 来 自 不 同 领域 的 所有 利益 攸 关方 开放 的 开放 平台 。 焦 点 组 从事 多 个 领域 （ 例如 ， 机器 学习 / 人工智能 、 医学 、 监管 、 公共 卫生 、 统计 ） 的 工作 ， 并 包括 重视 标准化 基准 框架 的 决策者 。 ITU - T “ 人工智能 促进 自动 驾驶 和 辅助 驾驶 " 焦点组 正在 努力 制定 国际 标准 ， 以 监测 和 评估 人 工智能 “ 驾驶员 " 在 控制 自动 驾驶 车辆 方面 的 行为 表现 。 2020年 1月 发起 的 “ 人工智能 与 数据 共享 " 全球 举措 汇集 了 与 可 持续 发展 目标 相 一致 的 人工智 能 项目 的 主要 资源 ， 支持 快速 实施 ， 旨在 助力 人工智能惠 及 人类 项目 扩大 规模 并 推广 至 全 球 。 人工智能 和 机器 学习 广泛 用于 开发 提高 语音 和 其它 音视频 （ AV ） 数据 质量 的 模型 。 ITU - T “ 人工智能 促成 的 多媒体 应用 " 工作组 （ ITU - T 第5 / 16 号 课题 ） 正 在 讨论 音视 频流 、 逐步 下载 和 自 适应 比特率 音视 频 （ ITU - T P . 1203 ） 以及 视 频流 （ ITU - T P . 1204 ） 进行 质量 评估 所 需 -- 国际 电联 的 其它 新 标准 介绍 了 基于 大 数据 和 人工智能 技术 的 数据 中心 基础 设施 管理 （ DCIM ） 系统 （ ITU - T L . 1 305 ） ， 旨在 减少 数据 中心的 能源 需求 ， 并 为 高级 有线 网络 平台 提供 框 架 ， 以 支持 行业 为 人工智能 辅助 有线 网络 提供 高级 多媒体 服务 （ ITU - T J . 1600 ） 。 人工智能 和 信息 通信 技术 用于 解决 发展 问题 国际 电联 正在 收集 和 传播 有关 有效 和 可 持续 人工智能 解决 方案 的 信息 ， 以便 向 相关 利益 攸 关方 提供 采用 和 利用 相关 人工智能 应用 的 证据 和 知识 。 粮农 组织 和 国际 电联 发布 了 《 电子 农业 行动 报告 ： 人工智能 促进 农业 发展 》 ， 介绍 了 有关 人工智能 在 农业 中 的 应用 的 案例 研 究 ， 提供 了 有用 信息 ， 并 对 实施 、 成功 因素 和 经验 教训 提出 了 宝贵 见解 。 此外 ， 国际 电联 还 直接 参与 了 一些 有 前途 的 人工智能 应用 的 部署 和 测试 ， 以 支持 SDG 相关 服 务 和 工具 的 提供 。 国际 电联 与 世卫 组织 和 塞内加尔 卫生 与 社会 行动 部 密切 合作 ， 正在 该国 领导 一 项 人工智能 应用 的 试点 测试 工作 ， 用于 自动 检测 糖尿病 视网膜 病变 ， 以 提高 筛查 的 覆盖率 和 可及性 。 该 解决 方案 可以 支持 眼科 医生 分析 视网膜 的 数字 图像 。 国际 电联 发布 了 人工智能 和 大 数据 促 发展 4 . 0 报告 ， 强调 机遇 并 概述 了 供 实施 的 良好 的 政策 和 监管 实践 ， 同时 提出 了 管理 和 克服 障碍 的 建议 。 该 报告 介绍 了 促进 发展 的 国 家 人工智能 和 数据 系统 的 组成部分 ， 包括 治理 、 监管 、 道德 考量 、 数字 和 数据 技能 、 技术 创新 前景 和 -- • 人工智能惠 及 人类 -- • ​ 人工智能惠 及 人类 全球 峰会 ： 2018年 | 2017年 • AI 知识库 • 2018年 全球 监管 机构 专题 研讨会 • 国际 电联 人工智能 促进 健康 焦点组 • 国际 电联 “ 面向 包括 5G 在内 的 未 来 网络 的 机器 学习 " 焦点组 • 《 国际电联新闻 》 杂志 人工智能 专刊 • 有关 为 实现 人工智能 而 建立 信任 的 国际 电联 新闻 网志 （ News blog ） • 《 国际电联新闻 》 杂志 人工智能惠 及 人类 专刊 • 有关 人工智能 的 国际 电联 新闻 博客