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揭秘 人工智能

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人工智能 在 近 几 年 备受 关注 。 科技 公司 自 2011年 以 来 对 研究 开发 人工智能 相关 产品 和 技术
的 投资 已 超过 20亿 美元 ， 还 投资 了 数十亿 美元 来 收购 人工智能 初创 公司 。

认识 人工智能 的 第一 步 是 定义 这个 术语 ， 概述 它 的 历史 ， 并 描述 其中 的 一些 核心 技术 。

1 . 定义 人工智能

人工智能 的 领域 定义 太 少 也 太 多 。 Nils Nilsson 是 该 领域 的 奠基人 之一 ， 他 写道 ， 人
工智能 “ 可能 缺乏 一个 公认 的 定义 … … ” 。 一 本 备受 尊重 的 人工智能 教科书 在 它 的 第三 版
中 ， 提供 了 人工智能 的 8 个 定义 ， 但 并 未 明确 表明 更 推崇 其中 的 某 一个 。 对 我们 来 说 ，
人工智能 的 一个 有用 的 定义 是 计算机 系统 的 理论 和 发展 能够 执行 通常 需要 人类 智能 参
与 的 任务 。 例如 视觉 认知 、 语音 识别 、 决策 不 确定 、 学习 和 跨 语言 翻译 等 。 当 我们 用
人类 所 做能 的 事情 ， 而 不 是 人类 的 思维 方式 来 定义 人工智能 时 ， 我们 就 可以 在 科学界
对 智力 的 神经 机制 产生 明确 认识 之前 ， 讨论 它 的 实际 应用 。
2 . 人工智能 的 历史

人工智能 不 是 一个 新 概念 。 实际上 ， 这个 词 本身 可以 追溯 到 上 世纪 50 年代 。 这 一 领域
的 历史 可以 被 恰当 的 总结 为 “ 充满 了 炒作 和 高 期望 的 时期 ， 交替 出现 挫折 和 失望 ” 。 研
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决 更 难 或 更 多样化 问题 的 尝试 。 在 缺乏 持续 进步 的 失望 之中 ， 到 20 世纪 70 年代 中期 ，
AI 研究 不 再 是 一 种 潮流 。

上 世纪 80 年代 初 ， 日本 推出 了 一 项 计划 ， 开发 一 种 先进 的 计算机 架构 ， 以 推动 人工智
能 领域 的 发展 。 西方 对 被 日本 赶超 的 担忧 促使 其 决定 重新 投资 人工智能 领域 。 20 世纪
80 年代 见证 了 商业 AI产品 供应商 的 诞生 ， 其中 一些 公司 已经 开始 上市 ， 比如 英特尔 、
Symbolics 和 Teknowledge 。 到 了 20 世纪 80 年代 末 ， 500 强 中 有 近 一半 正在 开发 或 维护 “
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人工智能 是 以 事实 和 规 则 为 基础 ， 对 人类 的 专业 知识 进行 模拟 的 一 种 技术 。 人们 曾 对 “
专 家 系统 ” 的 潜力 寄予 厚望 ， 但是 由于 它们 的 局限性 ， 包括 缺乏 明显 的 常识 ， 难以 捕捉
专 家 的 隐性 知识 ， 以及 建立 和 维护 大型 系统 的 高 成本 和 高 复杂性 等 的 问题 ， 这种 期望
最终 又 被 搁置 。 人工智能 技术 的 发展 又 失去 了 动力 。

上 世纪 90 年代 ， 人工智能 方面 的 技术 工作 仍 处于 较 低 的 水平 。 但是 神经 网络 和 遗传 算
法 等 技术 得到 了 新 的 关注 ， 一部分 原因 是 它们 避免 了 专 家 系统 的 一些 局限性 ， 另 一 部
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并且 通过 引入 随机 突变 生成 新 的 解决 方案 。
3 . 人工智能 发展 的 催化剂

到 20 世纪 末 ， 许多 因素 推动 了 人工智能 的 进步 ， 尤其 是 在 一些 关键 技术 方面 。 下 文列
举 了 促进 人工智能 发展 的 几 大 关键性 因素 ， 并 对 其 进行 了 详细 阐述 。

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大 数据 ： 大 数据 为 人工智能 的 发展 提供 很 大 助力 ， 因为 一些 人工智能 技术 会 使用 统计
模型 进行 数据 分析 推理 ， 例如 图像 、 文本 或 语音 。 通过 大 数据 来 验证 这些 模型 ， 可以
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互联网 和 云 ： 将 人工智能 的 进步 归功 于 互联网 和 云 计算 有 以下 两 个 原因 。 首先 ， 互联
网 和 云 连 接 的 计算 设备 能够 提供 和 计算海量 的 数据 和 信息 ， 这 为 需要 大量 数据集 进行
工作 的 人工智能 提供 了 助力 。 第二 ， 它们 为 人类 提供 了 一 种 有助于 培训 人工智能 系统
的 能够 多方 参与 的 方法 。
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在 此 我们 把 人工智能 和 该 领域 中 衍生 出 的 新 技术 区 分开 讨论 。 大众 媒体 将 人工智能 描
绘 成 智能 或 比 人类 聪明 的 计算机 。 相比之下 ， 某些 单独 的 技术 在 执行 特定 的 任务 时 表
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2014年 10月 ， 由 德勤 美国 创新 团队 开发 并 上 线 了 一个 人工智能 文档 审查 平台 ， 它 自动
化 了 从 合同 中 读取 和 提取 关键 信息 的 过程 。 通过 将 第三方 机器 学习 算法 与 德勤 美国 领
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支持 这个 平台 的 认知 技术 是 由 很多 或 大 或 小 的 第三 方 公司 提供 的 ， 这些 公司 正在 开发
认知 技术 或 AI 解决 方案 。 德勤 美国 正在 与 这些 开发 人员 合作 ， 其中 包括 IBM 。 沃森 的 认
知 系统 目前 提供 了 一个 全面 的 认知 计算 平台 ， 它 是 专门 为 广泛 支持 企业 解决 方案 而 设