澳 門 人工智能 科研 方興未艾 —— 專訪 澳 門 大學 科研 人員 李佩盈

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近年 人工智能 科技 的 發展 日新月異 ， 從AI繪畫 到 ChatGPT 的 面世 ， 每 項 技術 都 打破 了 人 們對
機器 死板 運算 的 印象 ， 這些 程式 是 人工智能 領域 中 深度 學習 的 成功 例子 。 除 了 這 些 例子 之
外 ， 深度 學習 算法 同 樣應 用 在 各種 生活 和 行業 上 ， 但 技術 的 發展 離 不 開 人員 的 研發 。 澳 門
雖然 以 旅遊 業 為主 ， 但 隨著 新四大 產業 的 發展 ， 也 有 一 批 從事 人工智能 的 科研 人員 。

今 次 ， 我 們專訪 一 位 從事 人工智能 科研 的 澳 門 青年 —— 李佩盈 。 她 於 澳 門培 正中 學畢 業後 ，
赴 美 國修 讀應 用 數學 學士 和 金融 工程 碩士 。 畢業後 ， 她 在 2022年 加入 澳門 大學 智慧 城市 物
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人工智能 與數 學邏 輯

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加州 大學 洛杉磯 分校 升學 ， 主修 應用 數學 ， 同時 副 修計 算機 編程 ， 應用 數學 與計 算機 編程
都 是 人工智能 研究 的 基本 工作 ， 通過 專業 學習 不 斷 提升 自己 在 數理 分析 方面 的 能力 。 大學
畢業後 ， 繼續 進入 研究院 修讀 金融 工程 碩士 學位 ， 研究 的 也 是 應用 人工智能 模型 來進 行金
融 產品 定價 。
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金融 工程 涵蓋 數學 、 金融 學與 計算 機科學 ， 透過 信息 科技 和 數據科 學來 提高 金融 產業 的 營
運 ， 而 人工智能 正是 聚焦 在 大數據 和 信息 科學 等 範疇 。 她 解釋 ， 不 論 金融 工程 或 其他 數據
應用 ， 人工智能 背後 的 基礎 數學 模型 和 核心 原理 是 相近 的 ， 只是 需要 設計 特定 算法 來 配合
數據 應用 。 李佩盈 在 碩士 畢業 的 項目 上 ， 正是 利用 人工智能 的 深度 學習 模型 ， 來 完成 衍生
產品 定價 及 風險 量化 ， 這讓 她 意識 到 人工智能 具備 非常 大 的 潛力 。

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能 被 應用 後 ， 我 們 可以 透過 豐富 的 數據 輸入讓 模型 進行 自我 修正 和 學習 。 」 她 強調 我 們 正
身處 大數 據時代 ， 現實 中 可 獲 得 大量 數據 供 分析 和 預測 ， 所以 人工智能 是 非常 具潛力 的 工
具 。 「 人工智能 可以 套用 在 任何 行業 ， 事實 上 很多 人 所 講 的 大 數據 時代 已 經 來臨 ， 深入 現
今社 會 的 每 一 個 環節 和 行業 ， 我 希望 能 看到 高新科技 與傳 統行 業 結合 的 成果 ， 捉緊 人工智
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