谭铁牛 ： 人工智能 的 历史 、 现状 和 未 来 -- 　 如同 蒸汽 时代 的 蒸汽机 、 电气 时代 的 发电机 、 信息 时代 的 计算机 和 互联网 ， 人工智能 正 成为 推动 人类 进入 智能 时代 的 决定性 力量 。 全球 产业界 充分 认识 到 人工智能 技术 引 领 新 一 轮 产业 变革 的 重大 意义 ， 纷纷 转型 发展 ， 抢滩 布局 人工智能 创新 生态 。 世界 主要 发达国 家 均 把 发展 人工智能 作为 提升 国 家 竞争力 、 维护国 家 安全 的 重大 战略 ， 力图 在 国际 科技 竞 争 中 掌握 主导权 。 习近平 总书记 在 十九 届 中央 政治局 第九 次 集体 学习 时 深刻 指出 ， 加快 发 展 新 一 代 人工智能 是 事关 我国 能 否 抓住 新 一 轮 科技 革命 和 产业 变革 机遇 的 战略 问题 。 错失 一个 机遇 ， 就 有 可能 错过 整整 一个 时代 。 新 一 轮 科技 革命 与 产业 变革 已 曙光可见 ， 在 这 场 -- 　 了 解 人工智能 向 何处 去 ， 首先 要 知道 人工智能 从 何处 来 。 1956年 夏 ， 麦卡锡 、 明斯基 等 科学 家 在 美国 达特茅斯 学院 开会 研讨 “ 如何 用 机器 模拟人 的 智能 ” ， 首 次 提出 “ 人工智能 （ Artificial Intelligence ， 简称 AI ） ” 这 一 概念 ， 标志 着 人工智能 学科 的 诞生 。 　 人工智能 是 研究 开发 能够 模拟 、 延伸 和 扩展 人类 智能 的 理论 、 方法 、 技术 及 应用 系统 的 一 门 新 的 技术 科学 ， 研究目 的 是 促使 智能 机器会 听 （ 语音 识别 、 机器 翻译 等 ） 、 会 看 （ -- 　 人工智能 充满 未知 的 探索 道路 曲折 起伏 。 如何 描述 人工智能 自 1956年 以 来 60 余 年 的 发 展 历程 ， 学术界 可谓 仁者见仁 、 智者见智 。 我们 将 人工智能 的 发展 历程 划分 为 以下 6 个 阶段 ： 　 一 是 起步 发展期 ： 1956年 — 20 世纪 60 年代 初 。 人工智能 概念 提出 后 ， 相继 取得 了 一 批 令 人瞩目 的 研究 成果 ， 如 机器 定理 证明 、 跳棋 程序 等 ， 掀起 人工智能 发展 的 第一 个 高潮 。 　 二 是 反思 发展期 ： 20 世纪 60 年代 — 70 年代 初 。 人工智能 发展 初期 的 突破性 进展 大大 提升 了 人们 对 人工智能 的 期望 ， 人们 开始 尝试 更 具 挑战性 的 任务 ， 并 提出 了 一些 不切实际 的 研 发 目标 。 然而 ， 接二连三 的 失败 和 预期 目标 的 落空 （ 例如 ， 无法 用 机器 证明 两 个 连 续函数 之和 还是 连 续 函数 、 机器 翻译 闹 出 笑话 等 ） ， 使 人工智能 的 发展 走 入 低谷 。 　 三 是 应用 发展期 ： 20 世纪 70 年代 初 — 80 年代 中 。 20 世纪 70 年代 出现 的 专 家 系统 模拟 人类 专 家 的 知识 和 经验 解决 特定 领域 的 问题 ， 实现 了 人工智能 从 理论 研究 走向 实际 应用 、 从 一 般 推理 策略 探讨 转向 运用 专门 知识 的 重大 突破 。 专 家 系统 在 医疗 、 化学 、 地质 等 领域 取得 成功 ， 推动 人工智能 走 入 应用 发展 的 新 高潮 。 　 四 是 低迷 发展期 ： 20 世纪 80 年代 中 — 90 年代 中 。 随着 人工智能 的 应用 规模 不 断 扩大 ， 专 家 系统 存在 的 应用 领域 狭窄 、 缺乏 常识性 知识 、 知识 获取 困难 、 推理 方法 单一 、 缺乏 分布 -- 　 五 是 稳步 发展期 ： 20 世纪 90 年代 中 — 2010 年 。 由于 网络 技术 特别 是 互联网 技术 的 发展 ， 加速 了 人工智能 的 创新 研究 ， 促使 人工智能 技术 进一步 走向 实用化 。 1997年 国际 商业 机器 公司 （ 简称 IBM ） 深蓝 超级 计算机 战胜 了 国际象棋 世界 冠军 卡斯帕 罗 夫 ， 2008年 IBM 提出 “ 智 -- 　 六 是 蓬勃 发展期 ： 2011年 至 今 。 随着 大 数据 、 云 计算 、 互联网 、 物联网 等 信息 技术 的 发展 ， 泛 在 感知 数据 和 图形 处理器 等 计算 平台 推动 以 深度 神经 网络 为 代表 的 人工智能 技术 飞速 发展 ， 大幅 跨越 了 科学 与 应用 之间 的 “ 技术 鸿沟 ” ， 诸如 图像 分类 、 语音 识别 、 知识 问 答 、 人机 对弈 、 无 人 驾驶 等 人工智能 技术 实现 了 从 “ 不 能 用 、 不 好用 ” 到 “ 可以 用 ” 的 技术 突 破 ， 迎 来 爆发式 增长 的 新 高潮 。 -- 　 对于 人工智能 的 发展 现状 ， 社会 上 存在 一些 “ 炒作 ” 。 比如说 ， 认为 人工智能 系统 的 智 能 水平 即将 全面 超越 人类 水平 、 30 年 内 机器人 将 统治 世界 、 人类 将 成为 人工智能 的 奴隶 ， 等等 。 这些 有意无意 的 “ 炒作 ” 和 错误 认识 会 给 人工智能 的 发展 带 来 不利 影响 。 因此 ， 制定 人工智能 发展 的 战略 、 方针 和 政策 ， 首先 要 准确 把握 人工智能 技术 和 产业 发展 的 现状 。 　 专用 人工智能 取得 重要 突破 。 从 可 应用性 看 ， 人工智能 大体 可 分为 专用 人工智能 和 通 用 人工智能 。 面向 特定 任务 （ 比如下 围棋 ） 的 专用 人工智能 系统 由于 任务 单一 、 需求 明确 、 应用 边界 清晰 、 领域 知识 丰富 、 建模 相对 简单 ， 形成 了 人工智能 领域 的 单点 突破 ， 在 局 部 智能 水平 的 单项 测试 中 可以 超越 人类 智能 。 人工智能 的 近期 进展 主要 集中 在 专用 智能 领 域 。 例如 ， 阿 尔法狗 （ AlphaGo ） 在 围棋 比赛 中 战胜 人类 冠军 ， 人工智能 程序 在 大规模 图像 识别 和 人脸 识别 中 达到 了 超越 人类 的 水平 ， 人工智能 系统 诊断 皮肤癌 达到 专业 医生 水平 。 　 通用 人工智能 尚 处于 起步 阶段 。 人 的 大脑 是 一个 通用 的 智能 系统 ， 能 举一反三 、 融会 贯通 ， 可 处理 视觉 、 听觉 、 判断 、 推理 、 学习 、 思考 、 规划 、 设计 等 各类 问题 ， 可谓 “ 一 脑 万用 ” 。 真正 意义 上 完备 的 人工智能 系统 应该 是 一个 通用 的 智能 系统 。 目前 ， 虽然 专用 人工 智能 领域 已 取得 突破性 进展 ， 但是 通用 人工智能 领域 的 研究 与 应用 仍然 任重而道远 ， 人工 智能 总体 发展 水平 仍 处于 起步 阶段 。 当前 的 人工智能 系统 在 信息 感知 、 机器 学习 等 “ 浅层 智 能 ” 方面 进步 显著 ， 但是 在 概念 抽象 和 推理 决策 等 “ 深层 智能 ” 方面 的 能力 还 很 薄弱 。 总体 上 看 ， 目前 的 人工智能 系统 可谓 有 智能 没 智慧 、 有 智商 没 情商 、 会 计算 不 会 “ 算计 ” 、 有 专 才 而 无 通才 。 因此 ， 人工智能 依旧 存在 明显 的 局限性 ， 依然 还有 很多 “ 不 能 ” ， 与 人类 智慧 还 相差 甚 远 。 　 人工智能 创新 创业 如火如荼 。 全球 产业界 充分 认识 到 人工智能 技术 引 领 新 一 轮 产业 变 革 的 重大 意义 ， 纷纷 调整 发展 战略 。 比如 ， 谷歌 在 其 2017年 年度 开发者 大会 上 明确 提 出发 展 战略 从 “ 移动 优先 ” 转向 “ 人工智能 优先 ” ， 微软 2017 财年 年报 首 次 将 人工智能 作为 公司 发 展愿 景 。 人工智能 领域 处于 创新 创业 的 前沿 。 麦肯锡 公司 报告 指出 ， 2016年 全球 人工智能 研发 投入 超 300亿 美元 并 处于 高速 增长 阶段 ； 全球 知名风 投 调研 机构 CB Insights 报告 显示 ， 2017年 全球 新 成立 人工 智能 创业 公司 1100 家 ， 人工智能 领域 共 获得 投资 152亿 美元 ， 同比 增长 141 % 。 　 创新 生态 布局 成为 人工智能 产业 发展 的 战略 高地 。 信息 技术 和 产业 的 发展史 ， 就 是 新 老 信息 产业 巨头 抢滩 布局 信息 产业 创新 生态 的 更 替史 。 例如 ， 传统 信息 产业 代表 企业 有 微 软 、 英特尔 、 IBM 、 甲骨文 等 ， 互联网 和 移动 互联网 时代 信息 产业 代表 企业 有 谷歌 、 苹果 、 脸书 、 亚马逊 、 阿 里巴巴 、 腾讯 、 百度 等 。 人工智能 创新 生态 包括 纵向 的 数据 平台 、 开源 算法 、 计算 芯片 、 基础 软件 、 图形 处理器 等 技术 生态 系统 和 横向 的 智能 制造 、 智能 医疗 、 智能 安防 、 智能 零售 、 智能 家 居 等 商业 和 应用 生态 系统 。 目前 智能 科技 时代 的 信息 产业 格 局 还 没有 形成 垄断 ， 因此 全球 科技 产业 巨头 都 在 积极 推动 人工智能 技术 生态 的 研发 布局 ， 全力 抢占 人工智能 相关 产业 的 制高点 。 　 人工智能 的 社会 影响 日益 凸显 。 一方面 ， 人工智能 作为 新 一 轮 科技 革命 和 产业 变革 的 核心 力量 ， 正在 推动 传统 产业 升级换代 ， 驱动 “ 无 人 经济 ” 快速 发展 ， 在 智能 交通 、 智能 家 居 、 智能 医疗 等 民生 领域 产生 积极 正面 影响 。 另一方面 ， 个人 信息 和 隐私 保护 、 人工智能 创作 内容 的 知识 产权 、 人工智能 系统 可能 存在 的 歧视 和 偏见 、 无 人 驾驶 系统 的 交通 法规 、 脑机 接口 和 人机 共生 的 科技 伦理 等 问题 已经 显现 出 来 ， 需要 抓紧 提供 解决 方案 。 -- 　 经过 60 多 年 的 发展 ， 人工智能 在 算法 、 算力 （ 计算 能力 ） 和 算料 （ 数据 ） 等 “ 三算 ” 方 面 取得 了 重要 突破 ， 正 处于 从 “ 不 能 用 ” 到 “ 可以 用 ” 的 技术 拐点 ， 但是 距离 “ 很 好 用 ” 还有 诸 多 瓶颈 。 那 么 在 可以 预见 的 未 来 ， 人工智能 发展 将 会 出现 怎样 的 趋势 与 特征 呢 ？ 　 从 专用 智能 向 通用 智能 发展 。 如何 实现 从 专用 人工智能 向 通用 人工智能 的 跨越式 发展 ， 既 是 下 一 代 人工智能 发展 的 必然 趋势 ， 也 是 研究 与 应用 领域 的 重大 挑战 。 2016年 10月 ， 美国 国 家 科学技术 委员会 发布 《 国 家 人工智能 研究 与 发展 战略 计划 》 ， 提出 在 美国 的 人工 智能 中长期 发展 策略 中 要 着重 研究 通用 人工智能 。 阿 尔法狗 系统 开发 团队 创始人 戴密斯 · 哈 萨比斯 提出 朝着 “ 创造 解决 世界 上 一切 问题 的 通用 人工智能 ” 这 一 目标 前进 。 微软 在 2017年 成立 了 通用 人工智能 实验室 ， 众多 感知 、 学习 、 推理 、 自然 语言 理解 等 方面 的 科学 家 参与 其中 。 　 从 人工智能 向 人机 混合 智能 发展 。 借鉴 脑科学 和 认知 科学 的 研究 成果 是 人工智能 的 一 个 重要 研究 方向 。 人机 混合 智能 旨在 将 人 的 作用 或 认知 模型 引入 到 人工智能 系统 中 ， 提升 人工智能 系统 的 性能 ， 使 人工智能 成为 人类 智能 的 自然 延伸 和 拓展 ， 通过 人机 协同 更加 高 效地 解决 复杂 问题 。 在 我国 新 一 代 人工智能 规划 和 美国 脑 计划 中 ， 人机 混合 智能 都 是 重要 的 研发 方向 。 　 从 “ 人工 + 智能 ” 向 自主 智能 系统 发展 。 当前 人工智能 领域 的 大量 研究 集中 在 深度 学习 ， 但是 深度 学习 的 局限 是 需要 大量 人工 干预 ， 比如 人工 设计 深度 神经 网络 模型 、 人工 设定 应 -- 能力 。 例如 阿 尔法狗 系统 的 后续 版本 阿 尔法元 从零开始 ， 通过 自我 对弈 强化 学习 实现 围棋 、 国际象棋 、 日本 将 棋 的 “ 通用 棋类 人工智能 ” 。 在 人工智能 系统 的 自动化 设计 方面 ， 2017 年 谷歌 提出 的 自动化 学习 系统 （ AutoML ） 试图 通过 自动 创建 机器 学习 系统 降低 人员 成本 。 　 人工智能 将 加速 与 其他 学科 领域 交叉 渗透 。 人工智能 本身 是 一 门 综合性 的 前沿 学科 和 高度 交叉 的 复合型 学科 ， 研究 范畴 广泛 而 又 异常 复杂 ， 其 发展 需要 与 计算机 科学 、 数学 、 -- 、 透明脑 、 体细胞 克隆 等 技术 的 突破 ， 脑 与 认知 科学 的 发展 开启 了 新 时代 ， 能够 大规模 、 更 精细 解析 智力 的 神经 环路 基础 和 机制 ， 人工智能 将 进入 生物 启发 的 智能 阶段 ， 依赖 于 生 物学 、 脑科学 、 生命 科学 和 心理学 等 学科 的 发现 ， 将 机理 变为 可 计算 的 模型 ， 同时 人工智 -- 　 人工智能 产业 将 蓬勃 发展 。 随着 人工智能 技术 的 进一步 成熟 以及 政府 和 产业界 投入 的 日益 增长 ， 人工智能 应用 的 云端化 将 不 断 加速 ， 全球 人工智能 产业 规模 在 未 来 10 年 将 进入 高速 增长期 。 例如 ， 2016年 9月 ， 咨询 公司 埃森哲 发布 报告 指出 ， 人工智能 技术 的 应用 将 为 经济 发展 注入 新 动力 ， 可 在 现有 基础 上 将 劳动生产率 提高 40 % ； 到 2035 年 ， 美 、 日 、 英 、 德 、 法 等 12 个 发达国 家 的 年均 经济 增长率 可以 翻 一番 。 2018年 麦肯锡 公司 的 研究 报告 预测 ， 到 2030 年 ， 约 70 % 的 公司 将 采用 至少 一 种 形式 的 人工智能 ， 人工智能 新增 经济 规模 将 达到 13 万亿 美元 。 　 人工智能 将 推动 人类 进入 普惠型 智能 社会 。 “ 人工智能 + X ” 的 创新 模式 将 随着 技术 和 产 业 的 发展 日趋 成熟 ， 对 生产力 和 产业 结构 产生 革命性 影响 ， 并 推动 人类 进入 普惠型 智能社 会 。 2017年 国际 数据 公司 IDC 在 《 信息 流引 领 人工智能 新 时代 》 白皮书 中 指出 ， 未 来 5 年 人 工智能 将 提升 各 行业 运转 效率 。 我国 经济 社会 转型 升级 对 人工智能 有 重大 需求 ， 在 消费场 景 和 行业 应用 的 需求 牵引 下 ， 需要 打破 人工智能 的 感知 瓶颈 、 交互 瓶颈 和 决策 瓶颈 ， 促进 人工智能 技术 与 社会 各行各业 的 融合 提升 ， 建设 若干 标杆性 的 应用 场景 创新 ， 实现 低 成本 、 高效益 、 广 范围 的 普惠型 智能 社会 。 　 人工智能 领域 的 国际 竞争 将 日益 激烈 。 当前 ， 人工智能 领域 的 国际 竞赛 已经 拉开帷幕 ， 并且 将 日趋 白热化 。 2018年 4月 ， 欧盟 委员会 计划 2018 — 2020年 在 人工智能 领域 投资 240亿 美元 ； 法国 总统 在 2018年 5月 宣布 《 法国人工智能战略 》 ， 目 的 是 迎接 人工智能 发展 的 新 时 代 ， 使 法国 成为 人工智能 强国 ； 2018年 6月 ， 日本 《 未 来 投资 战略 2018 》 重点 推 动物 联网 建 设 和 人工智能 的 应用 。 世界 军事 强国 也 已 逐步 形成 以 加速 发展 智能化 武器 装备 为 核心 的 竞 争 态势 ， 例如 美国 特朗普 政府 发布 的 首 份 《 国防战略 》 报告 即 谋求 通过 人工智能 等 技术 创 新 保持 军事 优势 ， 确保 美国 打 赢 未 来 战争 ； 俄罗斯 2017年 提出 军工 拥抱 “ 智能化 ” ， 让 导弹 -- 　 人工智能 的 社会学 将 提 上 议程 。 为 了 确保 人工智能 的 健康 可 持续 发展 ， 使 其 发展 成果 造福 于 民 ， 需要 从 社会学 的 角度 系统 全面 地 研究 人工智能 对 人类 社会 的 影响 ， 制定 完善 人 工智能 法律 法规 ， 规避 可能 的 风险 。 2017年 9月 ， 联合国 犯罪 和 司法 研究所 （ UNICRI ） 决定 在 海牙 成立 第一 个 联合国 人工 智能 和 机器人 中心 ， 规范 人工智能 的 发展 。 美国 白宫 多次 组 织 人工智能 领域 法律 法规 问题 的 研讨会 、 咨询会 。 特斯拉 等 产业 巨头 牵头 成立 OpenA I等机 构 ， 旨在 “ 以 有利于 整个 人类 的 方式 促进 和 发展 友好 的 人工智能 ” 。 -- 　 当前 ， 我国 人工 智能 发展 的 总体 态势 良好 。 但是 我们 也 要 清醒 看到 ， 我国 人工 智能 发 展 存在 过 热 和 泡沫化 风险 ， 特别 在 基础 研究 、 技术 体系 、 应用 生态 、 创新 人才 、 法律 规范 等 方面 仍然 存在 不 少 值得 重视 的 问题 。 总体 而言 ， 我国 人工 智能 发展 现状 可以 用 “ 高度 重视 ， 态势 喜人 ， 差距 不 小 ， 前景 看好 ” 来 概括 。 　 高度 重视 。 党中央 、 国务院 高度 重视 并 大力 支持 发展 人工智能 。 习近平 总书记 在 党 的 十九 大 、 2018年 两 院 院士 大会 、 全国 网络 安全 和 信息化 工作 会议 、 十九 届 中央 政治局 第九 次 集体 学习 等 场合 多次 强调 要 加快 推进 新 一 代 人工智能 的 发展 。 2017年 7月 ， 国务院 发布 《 新 一 代 人工智能 发展 规划 》 ， 将 新 一 代 人工智能 放在国 家 战略 层面 进行 部署 ， 描绘 了 面向 2030 年 的 我国 人工 智能 发展 路线图 ， 旨在 构筑 人工智能 先发 优势 ， 把握 新 一 轮 科技 革命 战 略 主动 。 国 家 发改委 、 工信部 、 科技部 、 教育部 等 国 家 部委 和 北京 、 上海 、 广东 、 江苏 、 浙江 等 地方 政府 都 推出 了 发展 人工智能 的 鼓励 政策 。 　 态势 喜人 。 据 清华大学 发布 的 《 中国 人工 智能 发展 报告 2018 》 统计 ， 我国 已 成为 全球 人工智能 投融资 规模 最 大 的 国 家 ， 我国 人工 智能 企业 在 人脸 识别 、 语音 识别 、 安防 监控 、 智能 音箱 、 智能 家 居 等 人工智能 应用 领域 处于 国际 前列 。 根据 2017年 爱思唯尔 文献 数据库 统计 结果 ， 我国 在 人工智能 领域 发表 的 论文 数量 已 居 世界 第一 。 近 两 年 ， 中国 科学院 大学 、 清华大学 、 北京大学 等 高校 纷纷 成立 人工 智能 学院 ， 2015年 开始 的 中国 人工 智能 大会 已 连 续 成功 召开 四 届 并且 规模 不 断 扩大 。 总体 来 说 ， 我国 人工 智能 领域 的 创新 创业 、 教育科 研 活动 非常 活跃 。 　 差距 不 小 。 目前 我国 在 人工智能 前沿 理论 创新 方面 总体 上 尚 处于 “ 跟跑 ” 地位 ， 大部分 创新 偏 重 于 技术 应用 ， 在 基础 研究 、 原创 成果 、 顶尖 人才 、 技术 生态 、 基础 平台 、 标准规 范 等 方面 距离 世界 领先 水平 还 存在 明显 差距 。 在 全球 人工智能 人才 700 强 中 ， 中国 虽然 入选 人数 名列 第二 ， 但 远远 低于 约 占 总量 一半 的 美国 。 2018年 市场 研究 顾问 公司 Compass Intelligence 对 全球 100 多 家 人工智能 计算 芯片 企业 进行 了 排名 ， 我国 没有 一 家 企业 进入 前 十 。 另外 ， 我国 人工 智能 开源 社区 和 技术 生态 布局 相对 滞后 ， 技术 平台 建设 力度 有待 加强 ， 国际 影响力 有待 提高 。 我国 参与 制定 人工智能 国际 标准 的 积极性 和 力度 不 够 ， 国内 标准 制定 和 实施 也 较为 滞后 。 我国 对 人工智能 可能 产生 的 社会 影响 还 缺少 深度 分析 ， 制定 完善 人工智能 相关 法律 法规 的 进程 需要 加快 。 　 前景 看好 。 我国 发展 人工智能 具有 市场 规模 、 应用 场景 、 数据 资源 、 人力 资源 、 智能 手机 普及 、 资金 投入 、 国 家 政策 支持 等 多 方面 的 综合 优势 ， 人工智能 发展 前景 看好 。 全球 顶尖 管理 咨询 公司 埃森哲 于 2017年 发布 的 《 人工智能 ： 助力 中国 经济 增长 》 报告 显示 ， 到 2035 年 人工智能 有望 推动 中国 劳动生产率 提高 27 % 。 我国 发布 的 《 新 一代 人工智能 发展 规划 》 提出 ， 到 2030 年 人工智能 核心 产业 规模 超过 1万亿 元 ， 带动 相关 产业 规模 超过 10万亿 元 。 在 我国 未 来 的 发展 征程 中 ， “ 智能 红利 ” 将 有望 弥补 人口 红利 的 不足 。 　 当前 是 我国 加强 人工智能 布局 、 收获 人工智能 红利 、 引 领 智能 时代 的 重大 历史 机遇 期 ， 如何 在 人工智能 蓬勃 发展 的 浪潮 中 选择 好 中国 路径 、 抢 抓 中国 机遇 、 展现 中国 智慧 等 ， 需要 深入 思考 。 -- 这 是 客观 规律 。 实现 机器 在 任意 现实 环境 的 自主 智能 和 通用 智能 ， 仍然 需要 中长期 理论 和 技术 积累 ， 并且 人工智能 对 工业 、 交通 、 医疗 等 传统 领域 的 渗透 和 融合 是 个 长期 过程 ， 很 难 一蹴而就 。 因此 ， 发展 人工智能 要 充分 考虑 到 人工智能 技术 的 局限性 ， 充分 认识 到 人工 智能 重塑 传统 产业 的 长期性 和 艰巨性 ， 理性 分析 人工智能 发展 需求 ， 理性 设定 人工智能 发 展 目标 ， 理性 选择 人工智能 发展 路径 ， 务实 推进 人工智能 发展 举措 ， 只有 这样 才 能 确保 人 工智能 健康 可 持续 发展 。 　 重视 固 本 强 基 的 原创 研究 。 人工智能 前沿 基础理论 是 人工智能 技术 突破 、 行业 革新 、 产业化 推进 的 基石 。 面临 发展 的 临界 点 ， 要 想 取得 最终 的 话语权 ， 必须 在 人工智能 基础理 论和 前沿 技术 方面 取得 重大 突破 。 我们 要 按照 习近平 总书记 提出 的 支持 科学 家 勇 闯 人工智 能 科技 前沿 “ 无人区 ” 的 要求 ， 努力 在 人工智能 发展 方向 和 理论 、 方法 、 工具 、 系统 等 方面 取得 变革性 、 颠覆性 突破 ， 形成 具有 国际 影响力 的 人工智能 原创 理论 体系 ， 为 构建 我国 自 主 可 控 的 人工智能 技术 创新 生态 提供 领先 跨越 的 理论 支撑 。 　 构建 自主 可 控 的 创新 生态 。 我国 人工 智能 开源 社区 和 技术 创新 生态 布局 相对 滞后 ， 技 术平台 建设 力度 有待 加强 。 我们 要 以 问题 为 导向 ， 主攻 关键 核心 技术 ， 加快 建立 新 一代人 工智能 关键 共性 技术 体系 ， 全面 增强 人工智能 科技 创新 能力 ， 确保 人工智能 关键 核心 技术 牢牢 掌握 在 自己 手里 。 要 着力 防范 人工智能 时代 “ 空心化 ” 风险 ， 系统 布局 并 重点 发展 人工 智能 领域 的 “ 新 核高基 ” ： “ 新 ” 指 新型 开放 创新 生态 ， 如 产学研 融合 等 ； “ 核 ” 指 核心 关键 技 -- 意义 和 技术 带动性 的 基础理论 与 方法 ， 如 脑机 接口 、 类脑 智能 等 。 同时 ， 我们 要 重视 人工 智能 技术 标准 的 建设 、 产品 性能 与 系统 安全 的 测试 。 特别 是 我国 在 人工智能 技术 应用 方面 走 在 世界 前列 ， 在 人工智能 国际 标准 制定 方面 应当 掌握 话语权 ， 并 通过 实施 标准 加速 人工 智能 驱动 经济 社会 转型 升级 的 进程 。 　 推动 共 担 共享 的 全球 治理 。 目前 看 ， 发达国 家 通过 人工智能 技术 创新 掌控 了 产业链 上 游 资源 ， 难以 逾越 的 技术 鸿沟 和 产业 壁垒 有 可能 进一步 拉 大 发达国 家 和 发展中国 家 的 生产 力 发展 水平 差距 。 在 发展中国 家 中 ， 我国 有望 成为 全球 人工智能 竞争 中 的 领跑者 ， 应 布局 构建 开放 共享 、 质 优 价 廉 、 普惠 全球 的 人工智能 技术 和 应用 平台 ， 配合 “ 一带 一路 ” 建设 ， 让 “ 智能 红利 ” 助 推 共建 人类 命运 共同体 。 -- 　 如同 蒸汽 时代 的 蒸汽机 、 电气 时代 的 发电机 、 信息 时代 的 计算机 和 互联网 ， 人工智能 正 成为 推动 人类 进入 智能 时代 的 决定性 力量 。 全球 产业界 充分 认识 到 人工智能 技术 引 领 新 一 轮 产业 变革 的 重大 意义 ， 纷纷 转型 发展 ， 抢滩 布局 人工智能 创新 生态 。 世界 主要 发达国 家 均 把 发展 人工智能 作为 提升 国 家 竞争力 、 维护国 家 安全 的 重大 战略 ， 力图 在 国际 科技 竞 争 中 掌握 主导权 。 习近平 总书记 在 十九 届 中央 政治局 第九 次 集体 学习 时 深刻 指出 ， 加快 发 展 新 一 代 人工智能 是 事关 我国 能 否 抓住 新 一 轮 科技 革命 和 产业 变革 机遇 的 战略 问题 。 错失 一个 机遇 ， 就 有 可能 错过 整整 一个 时代 。 新 一 轮 科技 革命 与 产业 变革 已 曙光可见 ， 在 这 场 -- 　 概念 与 历程 　 了 解 人工智能 向 何处 去 ， 首先 要 知道 人工智能 从 何处 来 。 1956年 夏 ， 麦卡锡 、 明斯基 等 科学 家 在 美国 达特茅斯 学院 开会 研讨 “ 如何 用 机器 模拟人 的 智能 ” ， 首 次 提出 “ 人工智能 （ Artificial Intelligence ， 简称 AI ） ” 这 一 概念 ， 标志 着 人工智能 学科 的 诞生 。 　 人工智能 是 研究 开发 能够 模拟 、 延伸 和 扩展 人类 智能 的 理论 、 方法 、 技术 及 应用 系统 的 一 门 新 的 技术 科学 ， 研究目 的 是 促使 智能 机器会 听 （ 语音 识别 、 机器 翻译 等 ） 、 会 看 （ -- 明 等 ） 、 会 学习 （ 机器 学习 、 知识 表示 等 ） 、 会 行动 （ 机器人 、 自动 驾驶 汽车 等 ） 。 　 人工智能 充满 未知 的 探索 道路 曲折 起伏 。 如何 描述 人工智能 自 1956年 以 来 60 余 年 的 发 展 历程 ， 学术界 可谓 仁者见仁 、 智者见智 。 我们 将 人工智能 的 发展 历程 划分 为 以下 6 个 阶段 ： 　 一 是 起步 发展期 ： 1956年 — 20 世纪 60 年代 初 。 人工智能 概念 提出 后 ， 相继 取得 了 一 批 令 人瞩目 的 研究 成果 ， 如 机器 定理 证明 、 跳棋 程序 等 ， 掀起 人工智能 发展 的 第一 个 高潮 。 　 二 是 反思 发展期 ： 20 世纪 60 年代 — 70 年代 初 。 人工智能 发展 初期 的 突破性 进展 大大 提升 了 人们 对 人工智能 的 期望 ， 人们 开始 尝试 更 具 挑战性 的 任务 ， 并 提出 了 一些 不切实际 的 研 发 目标 。 然而 ， 接二连三 的 失败 和 预期 目标 的 落空 （ 例如 ， 无法 用 机器 证明 两 个 连 续函数 之和 还是 连 续 函数 、 机器 翻译 闹 出 笑话 等 ） ， 使 人工智能 的 发展 走 入 低谷 。 　 三 是 应用 发展期 ： 20 世纪 70 年代 初 — 80 年代 中 。 20 世纪 70 年代 出现 的 专 家 系统 模拟 人类 专 家 的 知识 和 经验 解决 特定 领域 的 问题 ， 实现 了 人工智能 从 理论 研究 走向 实际 应用 、 从 一 般 推理 策略 探讨 转向 运用 专门 知识 的 重大 突破 。 专 家 系统 在 医疗 、 化学 、 地质 等 领域 取得 成功 ， 推动 人工智能 走 入 应用 发展 的 新 高潮 。 　 四 是 低迷 发展期 ： 20 世纪 80 年代 中 — 90 年代 中 。 随着 人工智能 的 应用 规模 不 断 扩大 ， 专 家 系统 存在 的 应用 领域 狭窄 、 缺乏 常识性 知识 、 知识 获取 困难 、 推理 方法 单一 、 缺乏 分布 -- 　 五 是 稳步 发展期 ： 20 世纪 90 年代 中 — 2010 年 。 由于 网络 技术 特别 是 互联网 技术 的 发展 ， 加速 了 人工智能 的 创新 研究 ， 促使 人工智能 技术 进一步 走向 实用化 。 1997年 国际 商业 机器 公司 （ 简称 IBM ） 深蓝 超级 计算机 战胜 了 国际象棋 世界 冠军 卡斯帕 罗 夫 ， 2008年 IBM 提出 “ 智 -- 　 六 是 蓬勃 发展期 ： 2011年 至 今 。 随着 大 数据 、 云 计算 、 互联网 、 物联网 等 信息 技术 的 发展 ， 泛 在 感知 数据 和 图形 处理器 等 计算 平台 推动 以 深度 神经 网络 为 代表 的 人工智能 技术 飞速 发展 ， 大幅 跨越 了 科学 与 应用 之间 的 “ 技术 鸿沟 ” ， 诸如 图像 分类 、 语音 识别 、 知识 问 答 、 人机 对弈 、 无 人 驾驶 等 人工智能 技术 实现 了 从 “ 不 能 用 、 不 好用 ” 到 “ 可以 用 ” 的 技术 突 破 ， 迎 来 爆发式 增长 的 新 高潮 。 　 现状 与 影响 　 对于 人工智能 的 发展 现状 ， 社会 上 存在 一些 “ 炒作 ” 。 比如说 ， 认为 人工智能 系统 的 智 能 水平 即将 全面 超越 人类 水平 、 30 年 内 机器人 将 统治 世界 、 人类 将 成为 人工智能 的 奴隶 ， 等等 。 这些 有意无意 的 “ 炒作 ” 和 错误 认识 会 给 人工智能 的 发展 带 来 不利 影响 。 因此 ， 制定 人工智能 发展 的 战略 、 方针 和 政策 ， 首先 要 准确 把握 人工智能 技术 和 产业 发展 的 现状 。 　 专用 人工智能 取得 重要 突破 。 从 可 应用性 看 ， 人工智能 大体 可 分为 专用 人工智能 和 通 用 人工智能 。 面向 特定 任务 （ 比如下 围棋 ） 的 专用 人工智能 系统 由于 任务 单一 、 需求 明确 、 应用 边界 清晰 、 领域 知识 丰富 、 建模 相对 简单 ， 形成 了 人工智能 领域 的 单点 突破 ， 在 局 部 智能 水平 的 单项 测试 中 可以 超越 人类 智能 。 人工智能 的 近期 进展 主要 集中 在 专用 智能 领 域 。 例如 ， 阿 尔法狗 （ AlphaGo ） 在 围棋 比赛 中 战胜 人类 冠军 ， 人工智能 程序 在 大规模 图像 识别 和 人脸 识别 中 达到 了 超越 人类 的 水平 ， 人工智能 系统 诊断 皮肤癌 达到 专业 医生 水平 。 　 通用 人工智能 尚 处于 起步 阶段 。 人 的 大脑 是 一个 通用 的 智能 系统 ， 能 举一反三 、 融会 贯通 ， 可 处理 视觉 、 听觉 、 判断 、 推理 、 学习 、 思考 、 规划 、 设计 等 各类 问题 ， 可谓 “ 一 脑 万用 ” 。 真正 意义 上 完备 的 人工智能 系统 应该 是 一个 通用 的 智能 系统 。 目前 ， 虽然 专用 人工 智能 领域 已 取得 突破性 进展 ， 但是 通用 人工智能 领域 的 研究 与 应用 仍然 任重而道远 ， 人工 智能 总体 发展 水平 仍 处于 起步 阶段 。 当前 的 人工智能 系统 在 信息 感知 、 机器 学习 等 “ 浅层 智 能 ” 方面 进步 显著 ， 但是 在 概念 抽象 和 推理 决策 等 “ 深层 智能 ” 方面 的 能力 还 很 薄弱 。 总体 上 看 ， 目前 的 人工智能 系统 可谓 有 智能 没 智慧 、 有 智商 没 情商 、 会 计算 不 会 “ 算计 ” 、 有 专 才 而 无 通才 。 因此 ， 人工智能 依旧 存在 明显 的 局限性 ， 依然 还有 很多 “ 不 能 ” ， 与 人类 智慧 还 相差 甚 远 。 　 人工智能 创新 创业 如火如荼 。 全球 产业界 充分 认识 到 人工智能 技术 引 领 新 一 轮 产业 变 革 的 重大 意义 ， 纷纷 调整 发展 战略 。 比如 ， 谷歌 在 其 2017年 年度 开发者 大会 上 明确 提 出发 展 战略 从 “ 移动 优先 ” 转向 “ 人工智能 优先 ” ， 微软 2017 财年 年报 首 次 将 人工智能 作为 公司 发 展愿 景 。 人工智能 领域 处于 创新 创业 的 前沿 。 麦肯锡 公司 报告 指出 ， 2016年 全球 人工智能 研发 投入 超 300亿 美元 并 处于 高速 增长 阶段 ； 全球 知名风 投 调研 机构 CB Insights 报告 显示 ， 2017年 全球 新 成立 人工 智能 创业 公司 1100 家 ， 人工智能 领域 共 获得 投资 152亿 美元 ， 同比 增长 141 % 。 　 创新 生态 布局 成为 人工智能 产业 发展 的 战略 高地 。 信息 技术 和 产业 的 发展史 ， 就 是 新 老 信息 产业 巨头 抢滩 布局 信息 产业 创新 生态 的 更 替史 。 例如 ， 传统 信息 产业 代表 企业 有 微 软 、 英特尔 、 IBM 、 甲骨文 等 ， 互联网 和 移动 互联网 时代 信息 产业 代表 企业 有 谷歌 、 苹果 、 脸书 、 亚马逊 、 阿 里巴巴 、 腾讯 、 百度 等 。 人工智能 创新 生态 包括 纵向 的 数据 平台 、 开源 算法 、 计算 芯片 、 基础 软件 、 图形 处理器 等 技术 生态 系统 和 横向 的 智能 制造 、 智能 医疗 、 智能 安防 、 智能 零售 、 智能 家 居 等 商业 和 应用 生态 系统 。 目前 智能 科技 时代 的 信息 产业 格 局 还 没有 形成 垄断 ， 因此 全球 科技 产业 巨头 都 在 积极 推动 人工智能 技术 生态 的 研发 布局 ， 全力 抢占 人工智能 相关 产业 的 制高点 。 　 人工智能 的 社会 影响 日益 凸显 。 一方面 ， 人工智能 作为 新 一 轮 科技 革命 和 产业 变革 的 核心 力量 ， 正在 推动 传统 产业 升级换代 ， 驱动 “ 无 人 经济 ” 快速 发展 ， 在 智能 交通 、 智能 家 居 、 智能 医疗 等 民生 领域 产生 积极 正面 影响 。 另一方面 ， 个人 信息 和 隐私 保护 、 人工智能 创作 内容 的 知识 产权 、 人工智能 系统 可能 存在 的 歧视 和 偏见 、 无 人 驾驶 系统 的 交通 法规 、 脑机 接口 和 人机 共生 的 科技 伦理 等 问题 已经 显现 出 来 ， 需要 抓紧 提供 解决 方案 。 　 趋势 与 展望 　 经过 60 多 年 的 发展 ， 人工智能 在 算法 、 算力 （ 计算 能力 ） 和 算料 （ 数据 ） 等 “ 三算 ” 方 面 取得 了 重要 突破 ， 正 处于 从 “ 不 能 用 ” 到 “ 可以 用 ” 的 技术 拐点 ， 但是 距离 “ 很 好 用 ” 还有 诸 多 瓶颈 。 那 么 在 可以 预见 的 未 来 ， 人工智能 发展 将 会 出现 怎样 的 趋势 与 特征 呢 ？ 　 从 专用 智能 向 通用 智能 发展 。 如何 实现 从 专用 人工智能 向 通用 人工智能 的 跨越式 发展 ， 既 是 下 一 代 人工智能 发展 的 必然 趋势 ， 也 是 研究 与 应用 领域 的 重大 挑战 。 2016年 10月 ， 美国 国 家 科学技术 委员会 发布 《 国 家 人工智能 研究 与 发展 战略 计划 》 ， 提出 在 美国 的 人工 智能 中长期 发展 策略 中 要 着重 研究 通用 人工智能 。 阿 尔法狗 系统 开发 团队 创始人 戴密斯 · 哈 萨比斯 提出 朝着 “ 创造 解决 世界 上 一切 问题 的 通用 人工智能 ” 这 一 目标 前进 。 微软 在 2017年 成立 了 通用 人工智能 实验室 ， 众多 感知 、 学习 、 推理 、 自然 语言 理解 等 方面 的 科学 家 参与 其中 。 　 从 人工智能 向 人机 混合 智能 发展 。 借鉴 脑科学 和 认知 科学 的 研究 成果 是 人工智能 的 一 个 重要 研究 方向 。 人机 混合 智能 旨在 将 人 的 作用 或 认知 模型 引入 到 人工智能 系统 中 ， 提升 人工智能 系统 的 性能 ， 使 人工智能 成为 人类 智能 的 自然 延伸 和 拓展 ， 通过 人机 协同 更加 高 效地 解决 复杂 问题 。 在 我国 新 一 代 人工智能 规划 和 美国 脑 计划 中 ， 人机 混合 智能 都 是 重要 的 研发 方向 。 　 从 “ 人工 + 智能 ” 向 自主 智能 系统 发展 。 当前 人工智能 领域 的 大量 研究 集中 在 深度 学习 ， 但是 深度 学习 的 局限 是 需要 大量 人工 干预 ， 比如 人工 设计 深度 神经 网络 模型 、 人工 设定 应 -- 能力 。 例如 阿 尔法狗 系统 的 后续 版本 阿 尔法元 从零开始 ， 通过 自我 对弈 强化 学习 实现 围棋 、 国际象棋 、 日本 将 棋 的 “ 通用 棋类 人工智能 ” 。 在 人工智能 系统 的 自动化 设计 方面 ， 2017 年 谷歌 提出 的 自动化 学习 系统 （ AutoML ） 试图 通过 自动 创建 机器 学习 系统 降低 人员 成本 。 　 人工智能 将 加速 与 其他 学科 领域 交叉 渗透 。 人工智能 本身 是 一 门 综合性 的 前沿 学科 和 高度 交叉 的 复合型 学科 ， 研究 范畴 广泛 而 又 异常 复杂 ， 其 发展 需要 与 计算机 科学 、 数学 、 -- 、 透明脑 、 体细胞 克隆 等 技术 的 突破 ， 脑 与 认知 科学 的 发展 开启 了 新 时代 ， 能够 大规模 、 更 精细 解析 智力 的 神经 环路 基础 和 机制 ， 人工智能 将 进入 生物 启发 的 智能 阶段 ， 依赖 于 生 物学 、 脑科学 、 生命 科学 和 心理学 等 学科 的 发现 ， 将 机理 变为 可 计算 的 模型 ， 同时 人工智 能 也 会 促进 脑科学 、 认知 科学 、 生命 科学 甚至 化学 、 物理 、 天文学 等 传统 科学 的 发展 。 　 人工智能 产业 将 蓬勃 发展 。 随着 人工智能 技术 的 进一步 成熟 以及 政府 和 产业界 投入 的 日益 增长 ， 人工智能 应用 的 云端化 将 不 断 加速 ， 全球 人工智能 产业 规模 在 未 来 10 年 将 进入 高速 增长期 。 例如 ， 2016年 9月 ， 咨询 公司 埃森哲 发布 报告 指出 ， 人工智能 技术 的 应用 将 为 经济 发展 注入 新 动力 ， 可 在 现有 基础 上 将 劳动生产率 提高 40 % ； 到 2035 年 ， 美 、 日 、 英 、 德 、 法 等 12 个 发达国 家 的 年均 经济 增长率 可以 翻 一番 。 2018年 麦肯锡 公司 的 研究 报告 预测 ， 到 2030 年 ， 约 70 % 的 公司 将 采用 至少 一 种 形式 的 人工智能 ， 人工智能 新增 经济 规模 将 达到 13 万亿 美元 。 　 人工智能 将 推动 人类 进入 普惠型 智能 社会 。 “ 人工智能 + X ” 的 创新 模式 将 随着 技术 和 产 业 的 发展 日趋 成熟 ， 对 生产力 和 产业 结构 产生 革命性 影响 ， 并 推动 人类 进入 普惠型 智能社 会 。 2017年 国际 数据 公司 IDC 在 《 信息 流引 领 人工智能 新 时代 》 白皮书 中 指出 ， 未 来 5 年 人 工智能 将 提升 各 行业 运转 效率 。 我国 经济 社会 转型 升级 对 人工智能 有 重大 需求 ， 在 消费场 景 和 行业 应用 的 需求 牵引 下 ， 需要 打破 人工智能 的 感知 瓶颈 、 交互 瓶颈 和 决策 瓶颈 ， 促进 人工智能 技术 与 社会 各行各业 的 融合 提升 ， 建设 若干 标杆性 的 应用 场景 创新 ， 实现 低 成本 、 高效益 、 广 范围 的 普惠型 智能 社会 。 　 人工智能 领域 的 国际 竞争 将 日益 激烈 。 当前 ， 人工智能 领域 的 国际 竞赛 已经 拉开帷幕 ， 并且 将 日趋 白热化 。 2018年 4月 ， 欧盟 委员会 计划 2018 — 2020年 在 人工智能 领域 投资 240亿 美元 ； 法国 总统 在 2018年 5月 宣布 《 法国人工智能战略 》 ， 目 的 是 迎接 人工智能 发展 的 新 时 代 ， 使 法国 成为 人工智能 强国 ； 2018年 6月 ， 日本 《 未 来 投资 战略 2018 》 重点 推 动物 联网 建 设 和 人工智能 的 应用 。 世界 军事 强国 也 已 逐步 形成 以 加速 发展 智能化 武器 装备 为 核心 的 竞 争 态势 ， 例如 美国 特朗普 政府 发布 的 首 份 《 国防战略 》 报告 即 谋求 通过 人工智能 等 技术 创 新 保持 军事 优势 ， 确保 美国 打 赢 未 来 战争 ； 俄罗斯 2017年 提出 军工 拥抱 “ 智能化 ” ， 让 导弹 和 无人机 这样 的 “ 传统 ” 兵器 威力 倍增 。 　 人工智能 的 社会学 将 提 上 议程 。 为 了 确保 人工智能 的 健康 可 持续 发展 ， 使 其 发展 成果 造福 于 民 ， 需要 从 社会学 的 角度 系统 全面 地 研究 人工智能 对 人类 社会 的 影响 ， 制定 完善 人 工智能 法律 法规 ， 规避 可能 的 风险 。 2017年 9月 ， 联合国 犯罪 和 司法 研究所 （ UNICRI ） 决定 在 海牙 成立 第一 个 联合国 人工 智能 和 机器人 中心 ， 规范 人工智能 的 发展 。 美国 白宫 多次 组 织 人工智能 领域 法律 法规 问题 的 研讨会 、 咨询会 。 特斯拉 等 产业 巨头 牵头 成立 OpenA I等机 构 ， 旨在 “ 以 有利于 整个 人类 的 方式 促进 和 发展 友好 的 人工智能 ” 。 　 态势 与 思考 　 当前 ， 我国 人工 智能 发展 的 总体 态势 良好 。 但是 我们 也 要 清醒 看到 ， 我国 人工 智能 发 展 存在 过 热 和 泡沫化 风险 ， 特别 在 基础 研究 、 技术 体系 、 应用 生态 、 创新 人才 、 法律 规范 等 方面 仍然 存在 不 少 值得 重视 的 问题 。 总体 而言 ， 我国 人工 智能 发展 现状 可以 用 “ 高度 重视 ， 态势 喜人 ， 差距 不 小 ， 前景 看好 ” 来 概括 。 　 高度 重视 。 党中央 、 国务院 高度 重视 并 大力 支持 发展 人工智能 。 习近平 总书记 在 党 的 十九 大 、 2018年 两 院 院士 大会 、 全国 网络 安全 和 信息化 工作 会议 、 十九 届 中央 政治局 第九 次 集体 学习 等 场合 多次 强调 要 加快 推进 新 一 代 人工智能 的 发展 。 2017年 7月 ， 国务院 发布 《 新 一 代 人工智能 发展 规划 》 ， 将 新 一 代 人工智能 放在国 家 战略 层面 进行 部署 ， 描绘 了 面向 2030 年 的 我国 人工 智能 发展 路线图 ， 旨在 构筑 人工智能 先发 优势 ， 把握 新 一 轮 科技 革命 战 略 主动 。 国 家 发改委 、 工信部 、 科技部 、 教育部 等 国 家 部委 和 北京 、 上海 、 广东 、 江苏 、 浙江 等 地方 政府 都 推出 了 发展 人工智能 的 鼓励 政策 。 　 态势 喜人 。 据 清华大学 发布 的 《 中国 人工 智能 发展 报告 2018 》 统计 ， 我国 已 成为 全球 人工智能 投融资 规模 最 大 的 国 家 ， 我国 人工 智能 企业 在 人脸 识别 、 语音 识别 、 安防 监控 、 智能 音箱 、 智能 家 居 等 人工智能 应用 领域 处于 国际 前列 。 根据 2017年 爱思唯尔 文献 数据库 统计 结果 ， 我国 在 人工智能 领域 发表 的 论文 数量 已 居 世界 第一 。 近 两 年 ， 中国 科学院 大学 、 清华大学 、 北京大学 等 高校 纷纷 成立 人工 智能 学院 ， 2015年 开始 的 中国 人工 智能 大会 已 连 续 成功 召开 四 届 并且 规模 不 断 扩大 。 总体 来 说 ， 我国 人工 智能 领域 的 创新 创业 、 教育科 研 活动 非常 活跃 。 　 差距 不 小 。 目前 我国 在 人工智能 前沿 理论 创新 方面 总体 上 尚 处于 “ 跟跑 ” 地位 ， 大部分 创新 偏 重 于 技术 应用 ， 在 基础 研究 、 原创 成果 、 顶尖 人才 、 技术 生态 、 基础 平台 、 标准规 范 等 方面 距离 世界 领先 水平 还 存在 明显 差距 。 在 全球 人工智能 人才 700 强 中 ， 中国 虽然 入选 人数 名列 第二 ， 但 远远 低于 约 占 总量 一半 的 美国 。 2018年 市场 研究 顾问 公司 Compass Intelligence 对 全球 100 多 家 人工智能 计算 芯片 企业 进行 了 排名 ， 我国 没有 一 家 企业 进入 前 十 。 另外 ， 我国 人工 智能 开源 社区 和 技术 生态 布局 相对 滞后 ， 技术 平台 建设 力度 有待 加强 ， 国际 影响力 有待 提高 。 我国 参与 制定 人工智能 国际 标准 的 积极性 和 力度 不 够 ， 国内 标准 制定 和 实施 也 较为 滞后 。 我国 对 人工智能 可能 产生 的 社会 影响 还 缺少 深度 分析 ， 制定 完善 人工智能 相关 法律 法规 的 进程 需要 加快 。 　 前景 看好 。 我国 发展 人工智能 具有 市场 规模 、 应用 场景 、 数据 资源 、 人力 资源 、 智能 手机 普及 、 资金 投入 、 国 家 政策 支持 等 多 方面 的 综合 优势 ， 人工智能 发展 前景 看好 。 全球 顶尖 管理 咨询 公司 埃森哲 于 2017年 发布 的 《 人工智能 ： 助力 中国 经济 增长 》 报告 显示 ， 到 2035 年 人工智能 有望 推动 中国 劳动生产率 提高 27 % 。 我国 发布 的 《 新 一代 人工智能 发展 规划 》 提出 ， 到 2030 年 人工智能 核心 产业 规模 超过 1万亿 元 ， 带动 相关 产业 规模 超过 10万亿 元 。 在 我国 未 来 的 发展 征程 中 ， “ 智能 红利 ” 将 有望 弥补 人口 红利 的 不足 。 　 当前 是 我国 加强 人工智能 布局 、 收获 人工智能 红利 、 引 领 智能 时代 的 重大 历史 机遇 期 ， 如何 在 人工智能 蓬勃 发展 的 浪潮 中 选择 好 中国 路径 、 抢 抓 中国 机遇 、 展现 中国 智慧 等 ， 需要 深入 思考 。 -- 这 是 客观 规律 。 实现 机器 在 任意 现实 环境 的 自主 智能 和 通用 智能 ， 仍然 需要 中长期 理论 和 技术 积累 ， 并且 人工智能 对 工业 、 交通 、 医疗 等 传统 领域 的 渗透 和 融合 是 个 长期 过程 ， 很 难 一蹴而就 。 因此 ， 发展 人工智能 要 充分 考虑 到 人工智能 技术 的 局限性 ， 充分 认识 到 人工 智能 重塑 传统 产业 的 长期性 和 艰巨性 ， 理性 分析 人工智能 发展 需求 ， 理性 设定 人工智能 发 展 目标 ， 理性 选择 人工智能 发展 路径 ， 务实 推进 人工智能 发展 举措 ， 只有 这样 才 能 确保 人 工智能 健康 可 持续 发展 。 　 重视 固 本 强 基 的 原创 研究 。 人工智能 前沿 基础理论 是 人工智能 技术 突破 、 行业 革新 、 产业化 推进 的 基石 。 面临 发展 的 临界 点 ， 要 想 取得 最终 的 话语权 ， 必须 在 人工智能 基础理 论和 前沿 技术 方面 取得 重大 突破 。 我们 要 按照 习近平 总书记 提出 的 支持 科学 家 勇 闯 人工智 能 科技 前沿 “ 无人区 ” 的 要求 ， 努力 在 人工智能 发展 方向 和 理论 、 方法 、 工具 、 系统 等 方面 取得 变革性 、 颠覆性 突破 ， 形成 具有 国际 影响力 的 人工智能 原创 理论 体系 ， 为 构建 我国 自 主 可 控 的 人工智能 技术 创新 生态 提供 领先 跨越 的 理论 支撑 。 　 构建 自主 可 控 的 创新 生态 。 我国 人工 智能 开源 社区 和 技术 创新 生态 布局 相对 滞后 ， 技 术平台 建设 力度 有待 加强 。 我们 要 以 问题 为 导向 ， 主攻 关键 核心 技术 ， 加快 建立 新 一代人 工智能 关键 共性 技术 体系 ， 全面 增强 人工智能 科技 创新 能力 ， 确保 人工智能 关键 核心 技术 牢牢 掌握 在 自己 手里 。 要 着力 防范 人工智能 时代 “ 空心化 ” 风险 ， 系统 布局 并 重点 发展 人工 智能 领域 的 “ 新 核高基 ” ： “ 新 ” 指 新型 开放 创新 生态 ， 如 产学研 融合 等 ； “ 核 ” 指 核心 关键 技 -- 意义 和 技术 带动性 的 基础理论 与 方法 ， 如 脑机 接口 、 类脑 智能 等 。 同时 ， 我们 要 重视 人工 智能 技术 标准 的 建设 、 产品 性能 与 系统 安全 的 测试 。 特别 是 我国 在 人工智能 技术 应用 方面 走 在 世界 前列 ， 在 人工智能 国际 标准 制定 方面 应当 掌握 话语权 ， 并 通过 实施 标准 加速 人工 智能 驱动 经济 社会 转型 升级 的 进程 。 　 推动 共 担 共享 的 全球 治理 。 目前 看 ， 发达国 家 通过 人工智能 技术 创新 掌控 了 产业链 上 游 资源 ， 难以 逾越 的 技术 鸿沟 和 产业 壁垒 有 可能 进一步 拉 大 发达国 家 和 发展中国 家 的 生产 力 发展 水平 差距 。 在 发展中国 家 中 ， 我国 有望 成为 全球 人工智能 竞争 中 的 领跑者 ， 应 布局 构建 开放 共享 、 质 优 价 廉 、 普惠 全球 的 人工智能 技术 和 应用 平台 ， 配合 “ 一带 一路 ” 建设 ， 让 “ 智能 红利 ” 助 推 共建 人类 命运 共同体 。