AI時代 的 台灣 ： 揭露 台灣 民眾 對 人工 智慧 的 接受 度與 期待 AI時代 的 台灣 ： 揭露 台灣 民眾 對 人工 智慧 的 接受 度與 期待 Photo Credit ： Shutterstock ／ 達志 影像 -- 在 後疫 情時代 ， 台灣 網民 對於AI 的 認知 和 使用 情況 呈 現積極 態度 。 然而 ， 我 們 也 看見 了 民 眾對於 過度 依賴 科技 和 隱私權 問題 的 擔憂 。 這些 資訊 對 我 們而言 的 重要性 無法 忽視 ， 這將 引導 我 們 在 AI發展 的 道路 上 ， 更 著重 在 提升 安全性 、 保護 隱私 ， 並 透過 成功 的 應用 案例 ， 讓民眾 更加 瞭解與 信任 AI 。 AI時代 的 台灣 ： 揭露 台灣 民眾 對 人工 智慧 的 接受 度與 期待 在 後疫 情時代 ， 台灣 網民 對於AI 的 認知 和 使用 情況 呈 現積極 態度 。 然而 ， 我 們 也 看見 了 民 眾對於 過度 依賴 科技 和 隱私權 問題 的 擔憂 。 這些 資訊 對 我 們而言 的 重要性 無法 忽視 ， 這將 引導 我 們 在 AI發展 的 道路 上 ， 更 著重 在 提升 安全性 、 保護 隱私 ， 並 透過 成功 的 應用 案例 ， 讓民眾 更加 瞭解與 信任 AI 。 -- 台灣 網民 對AI 的 看法 ： 多 數 自 評對AI 有 基本 理解 台灣 有 94 . 8 % 的 民眾 表示 聽過 人工 智慧 （ AI ） ， 其中 男性 聽過 的 比例 略 高 於 女性 。 在 各 年齡 層 中 ， 51 - 60 歲 聽過 的 比例 最高 ， 比例 較 低 的 則為 16 - 20 歲 的 92 . 8 % 與 31 - 40 歲 的 92 . 9 % 。 超過 半數 的 台灣 民眾 （ 51 . 3 % ） 自評對AI 有 4 分 以上 的 理解 程度 ， 認為 自己 4 分 （ 有 點 理解 ） 與3 分 （ 不 太 理解 ） 的 比例 相當 接近 ， 平均 而言 ， 台灣 民眾 自評對AI 的 理解 程度 為 3 . 51 分 。 TNLR _ 2307 _ TW _ AI _ 01 過度 依賴 與 生活 便利 ： 台灣 網民 面對AI 的 兩難與 期待 台灣 民眾 最 大 的 擔憂 是 過度 依賴 科技 ， 有 67 . 6 % 的 民眾 擔心 使用 AI會 使 人 們過度 依賴 科技 。 其次 是 隱私 被 侵犯 與人 與人 之 間 的 互動 減 少 ， 分別 有 61 . 1 % 與 52 . 9 % 的 民眾 表示 擔心 。 這顯 示出 個人 隱私 和 人際 交流 是 台灣 民眾 對於 使用 AI 的 主要 擔憂 之一 。 TNLR _ 2307 _ TW _ AI _ 02 相反地 ， 提升 生活 便利 是 台灣 民眾 最 期待 AI 能 做到 的 ， 有 66 . 9 % 的 人 表示 “ 期待 ” 或 “ 非常期 待 ” AI 能 在 這 方面 有所 貢獻 。 此外 ， 59 . 7 % 和 57 . 5 % 的 人 分別 期待 AI 能 促進 社會 進步 和 提升 個 人 效率 。 這 三 個 領域 的 期待 程度 皆 超過 五 成 。 TNLR _ 2307 _ TW _ AI _ 03 台灣 民眾 對於AI進行 重要 決策 的 看法 對於讓AI進行 重要 決策 ， 39 . 3 % 的 受訪者 給予 4 分 評價 ， 顯示人 們對AI 的 信任 程度 還 在 觀望 階段 ， 需要 更 多 的 了解 和 實際 應用 經驗 才 能 建立 信任 。 完全 信任 AI進行 重要 決策 的 比例 較 低 ， 只 有 4 . 2 % 的 受訪者 選擇 6 分 （ 完全 信任 ） 。 在 各 年齡 層 中 ， 16 - 3 0 歲 與 31 - 40 歲 的 選擇 6 分 的 比例 相 對較 高 ， 分別 是 5 . 3 % 和 5 . 4 % 。 未 來 使用 AI產品 的 關鍵 因素 ： 政府 法規 、 資料 透明度 與 充份 的 知識 背景 在 所有 年 齡層 中 ， 更 嚴格 的 政府 法規 標準 是 影響人 們 未 來 是 否 願意 採用 AI產品 的 最 大 因素 ， 有 60 . 3 % 的 受訪者 認為這 是 決定 的 重要 條件 。 其次 是 更 透明 的 資料 管理 政策 與 更 充足 的 AI 知識 背景 ， 分別 有 48 . 4 % 與 47 . 5 % 的 受訪者 認為 這些 是 重要 因素 。 TNLR _ 2307 _ TW _ AI _ 04 台灣AI 使用者 的 首選 ： ChatGPT 、 Bing AI與Microsoft 365 Copilot 台灣 民眾 使用 過 的 生成式 AI應用 程式 前 三 名 為ChatGPT （ 39 . 2 % ） 、 Bing AI （ 27 . 6 % ） 與 Microsoft 365 Copilot （ 26 . 2 % ） 。 在 文字 生成 類型 中 ， 使用 最 多 的 是 ChatGPT ， 綜合生 產 -- 在 工作 中 使用 過 的 生成式 AI應用 程式 前 三 名 分別為 ChatGPT （ 42 . 7 % ） 、 Microsoft 365 Copilot （ 31 . 0 % ） 和 Bing AI （ 28 . 8 % ） 。 其次 ， Duet for Google Workspace （ 13 . 3 % ） 和 Bard （ 11 . 8 % ） 也 有 相當 一部分 民眾 在 工作 中 使用 ， 這兩 個 工具 都 是 由 Google開發 的 。 -- 在 各 年齡層 中 ， 16 - 3 0 歲 的 民眾 有 47 . 8 % 在 工作 中 使用 過ChatGPT ， 41 - 50 歲 的 民眾 則 是 最 常 使用 Bing AI （ 34 . 1 % ） ， 且 較少 使用 Microsoft 365 Copilot （ 25 . 3 % ） 。 而 在 51 - 60 歲 的 族 群 中 ， 使用 Microsoft 365 Copilot 的 比例 是 所有 年 齡層 中 最高 的 ， 達 到 33 . 8 % 。 TNLR _ 2307 _ TW _ AI _ 05 此 份 調查 報告 的 結果 讓 我 們 得知 ， 針對台 灣民 眾對於 過度 依賴 技術 和 隱私 問題 的 主要 擔憂 ， 就 由 增強 人工智能 產品 的 安全 和 隱私 功能 ， 對於進 一 步 推廣 AI並 提升 其 在 各 個領域 的 應 用 將 有 極 大 的 助益 。 Z . com Engagement Lab將 持續 追蹤台 灣民 眾對AI 的 看法 並 更新 調查 數據 ， 追蹤市 場脈動 以 及 消費者 需求 的 變化 。 -- 核稿 | Mason Lin 林孟希 * 本文 初稿 為關鍵 議題 研究 中心 使用 AI 編撰 。 -- • ChatGPT 沒 辦法 直接 幫 你 報明牌 ， 除非 你 利用 「AI投資 」問對 問題 、 下對 指令 4 週 前 • 研究 ： 女性 比 男性 更 少 在 工作 中 用 AI —— 什麼 原因 造成 如此 的 性別 差異 ？ 1月 前 • AI 時代 的 日本 ： 探索 民眾 對 人工 智慧 的 理解 與 展望 3月 前 • 黃崇仁 ： 台灣 是 全球 「AI硬體 首都 」 不 擔 心中 國威脅 ， 力積電 明年 推A I運算 晶片 3月 前 • 台 灣企 業對 新 興職 缺「AI溝通 師」 仍 持 保守 態度 ， 掌握 5 大 技巧 向 人工 智慧 精準 下 達指 令 4月 前 -- • AI • 市 場趨 勢 -- 階段 ， 國 家 可能 朝 向 貨幣 寬鬆 與產 業轉 向 的 經濟 政策 ， 所以 兩國 經濟 成長 預測 皆 下 修約 1 個 百分點 。 反觀 臺灣 國內 ， 因 為AI伺服器 需求 強勁 ， 半導體 銷售 和 AI 出口 持續 上升 ， 黃 博士 預測 明年 出口 可能 攀升 到 歷史 次 高 ， 進 而 由 科技 股 領頭 ， 帶動 整體 經濟 向上 成長 。